【正文】 amp。 為此，我們要對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析，要識(shí)別測(cè)量系統(tǒng)的普通原因和特殊原因，以便采取決策措施，使測(cè)量系統(tǒng)的變差減小到最小程度，使得測(cè)量系統(tǒng)觀測(cè)到的過程變差值盡可能接近和真實(shí)地反映過程的變差值。 ? 偏倚 :觀測(cè)到的測(cè)量值的平均值與參考值之間的差值。 ? 再現(xiàn)性 (評(píng)價(jià)人變差 ):A,V 不同評(píng)價(jià)人，同一種儀器，同一零件的某一特性的測(cè)量平均值的變差。 Б2性能 = Б2能力 + Б2 穩(wěn)定性 + Б2一致性 *測(cè)量量程內(nèi)長(zhǎng)期的一致性和均勻性包含在性能評(píng)價(jià)之中。穩(wěn)定性 ? 測(cè)量系統(tǒng)必須是穩(wěn)定的 ,應(yīng)處于受控狀態(tài) ,即測(cè)量系統(tǒng)中的變差只能由普通原因造成。在計(jì)量實(shí)驗(yàn)室里測(cè)量該 零件 n≥10次，并計(jì)算這 n個(gè)讀值的平均值作為“參考值”。當(dāng) n30時(shí)，對(duì)任何的解釋或分析，要特別注意 。 d2 * d2 * d2 * d2 * 偏倚 ——范例 一個(gè)新測(cè)量系統(tǒng)，在測(cè)量系統(tǒng)的操作范圍內(nèi)選取一個(gè)零件，通過對(duì)該零 件在計(jì)量室里測(cè)量該零件 n≥10次，計(jì)算這 n個(gè)讀數(shù)的平均值 考值。要求對(duì)每種基準(zhǔn)件單獨(dú)的進(jìn)行測(cè)量和畫控制圖。 X1+X2+…+X n n = X 式中： X1+X2+… 為子組內(nèi)每個(gè)測(cè)量值； n 為子組容量； Xmax與 Xmin為子組內(nèi)的最大值與最小值 R R1+R2+…+R K K = R X 1+ 2+…+ K K = X X X 式中： K為子組數(shù)量 R1和 1為第一個(gè)子組的極差和均值，以此類推 X R R UCLR=D4 ? ， LCLR=D3 ? R X X R X X UCL = + A2 ? ， LCL = A2 ? X 式中： D 4,D 3,A 2 隨子組容量不同而變化，可查表得到。 減去參考值得到偏倚。 若 0落在偏倚附近的 1–α置信區(qū)間內(nèi)，則偏倚在這 α水準(zhǔn)上是可接受的。如 :右圖 X 穩(wěn)定性 － R控 制圖 X UCL LCL 0 10 20 UCL= 0 控制圖分析表明 ,測(cè)量過程處于穩(wěn)定狀態(tài) n 平均值 標(biāo)準(zhǔn)差 бr 平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差 бb 測(cè)量值 100 參考值 =,α=,m=5,g=20, =,d2= 統(tǒng)計(jì)的 t值 df 顯著的 t值 （ 2有尾數(shù)的） 偏倚 偏倚 95%置信度區(qū)間 下限 上限 測(cè)量值 分析結(jié)論： ∵ –0 ∴ 該新測(cè)量?jī)x器是可接受的。 結(jié)果分析 — 圖示法 4)計(jì)算每個(gè)零件每次測(cè)量的偏倚 ,以及每個(gè)零件的偏倚平均值。 結(jié)果分析 — 數(shù)值法 11)如果圖示法分析表示該測(cè)量系統(tǒng)的線性是可接受的 ,則以下假設(shè)應(yīng)該為真 : HO: a=0, 斜率 =0 如果下式成立 ,則不能被否定 如果以上假設(shè)為真 ,則測(cè)量系統(tǒng)對(duì)所有的參考值具有相同的偏倚 ,這個(gè)偏倚必須為 0,該線性才可被接受。分析中 ,零件是隨機(jī)抽取的，從而減少評(píng)價(jià)人 (測(cè)量人 )對(duì)評(píng)價(jià)中偏倚的記憶。 ? 分析技術(shù)是以統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定為前提的。對(duì)于任何統(tǒng)計(jì)技術(shù)來說 ,樣本數(shù)量越多 ,抽樣變差越小 ,產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)也越小。 ? 不要讓評(píng)價(jià)人之間相互知道他們的測(cè)量讀數(shù)。 查表得到，查表時(shí)， m（測(cè)量次數(shù)， 2或 3次）， g（零件數(shù)量 ?評(píng)價(jià)人的人數(shù)）。r X d2 * d2 * R K1=1/ ， бE= 1/ R d2 * d2 * X X Xd2 * d2 * 注：由于評(píng)價(jià)人變差被包含在設(shè)備變差中，因此必須通過減去設(shè)備變差的一個(gè)分?jǐn)?shù)來對(duì)其進(jìn)行調(diào)整。R或 бM ）的計(jì)算為設(shè)備變差的平方加上評(píng)價(jià)人變差的平方，然后再開根號(hào)而得， 即： Ramp。 d2 * EV2+AV2 d2 * PV=Rp K3 бP =Rp?1/ d2 * ? 總變差（ TV或 бT ）是加總了重復(fù)性和再現(xiàn)性變差的平方與零件變差的平方，再開根號(hào)而得到，即： 如果已知該過程變差，且它的值是以 6б為基礎(chǔ)，則可用它來代替從量具研究數(shù)據(jù)中計(jì)算得到的總研究變差（ TV） ,也就是說，可通過以下兩個(gè)公式進(jìn)行計(jì)算來完成： 以上兩個(gè)值都可用來代替前面計(jì)算的值。 ? %EV=100?EV/TV? ? %AV=100?AV/TV? ? %Ramp。 2）如果分析是以公差為基礎(chǔ)來代替以過程變差為基礎(chǔ)的話，則可對(duì)量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告表進(jìn)行修改，使表格右邊的總變差的百分比由公差的百分比來代替。 ndc應(yīng)四舍五入到整數(shù)，而且要 ?5。 如果三個(gè)評(píng)價(jià)人的三條線是平行的，則沒有交互關(guān)系。 圖形解釋 :如果某一評(píng)價(jià)人的極差值不受控 ,說明他的方法與他人不同。它 通常用來快速地檢查以驗(yàn)證 GRR是否有變化。R/過程變差 ? =100??=% 分析結(jié)論：該量具 % Ramp。對(duì)于抽樣數(shù)為 10 的情況下，機(jī)率為 90%. ? === *2=?=?=? RRR計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究 — 指南 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)是一種測(cè)量數(shù)值為一有限的分類數(shù)量的測(cè)量系統(tǒng) ,最常見的是通 /止規(guī)量具，它只有兩種可能的結(jié)果 :合格或不合格。第 Ⅱ 類區(qū) :可能作出錯(cuò)誤決定，好的判壞，壞的判好 第 Ⅲ 類區(qū) :好零件永遠(yuǎn)是好零件。 研究該量具 : ? 從過程中隨機(jī)選取 50個(gè)零件 ,其中有一些稍高于或低于規(guī)范限值 (可選取各 23件 ),以獲得涵蓋了整個(gè)過程的零件。 ? 測(cè)量結(jié)果填入表格內(nèi)。 （參考 0）壞零件（即超出公差范圍的）共有 16件，評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件評(píng)價(jià) 3次，共 48次。 1 0 2 =4 . 9 %4 5 247。 5 0 =80%6 247。 是否需要為這過程更改接受標(biāo)準(zhǔn)？這些風(fēng)險(xiǎn)可以被接受嗎？評(píng)價(jià)者是否需要更好的培訓(xùn)？測(cè)量系統(tǒng)的環(huán)境可不可以被改善？ 重要的是：顧客對(duì)這測(cè)量系統(tǒng)與其研究結(jié)果會(huì)有何看法？顧客原本預(yù)期的情況是什么？ 顧客是否接受這些風(fēng)險(xiǎn)？ 信號(hào)檢查表 五 .對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行研究分析了怎么辦 與其它所有過程一樣 ,測(cè)量系統(tǒng)受隨機(jī)的和系統(tǒng)的變差來源的影響。 : ? 儀器需要校準(zhǔn) ? 儀器 ,設(shè)備或夾具磨損 ? 基準(zhǔn)的磨損或損壞 ? 不適當(dāng)?shù)男?zhǔn)或調(diào)整 ? 儀器質(zhì)量不良 ? 線性誤差 ? 使用了錯(cuò)誤的量具 ? 不同的測(cè)量方法 — 作業(yè)準(zhǔn)備 ,夾緊 ,技巧 ? 測(cè)量的特性不對(duì) ? 變形 (量具或零件 ) ? 環(huán)境 — 溫度，濕度，振動(dòng)，清潔 ? 錯(cuò)誤的假設(shè)，應(yīng)用的常數(shù)不對(duì) ? 應(yīng)用 ─ 零件的數(shù)量，位置，操作者技能，疲勞，觀測(cè)誤差 (易讀性，視差 ) 在校準(zhǔn)過程所使用的測(cè)量程序 (如 :使用“基準(zhǔn)” )，應(yīng)該盡可能地與正常操作的測(cè)量程序一致。手動(dòng)儀器通常的確受操作者技能的影響。影響一致性的因素都是特殊原因變差