質(zhì)量統(tǒng)計(jì)學(xué)-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 由于全及總體唯一確定，故稱總體參數(shù)。 當(dāng)它們用來描述樣本的特征時(shí)，稱為樣本統(tǒng)計(jì)量 ；當(dāng)它們用來描述總體特征時(shí)，稱為總體參數(shù)。試驗(yàn)設(shè)計(jì)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要的分支。試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法主要討論如何合理地安排試驗(yàn)以及試驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)如何分析等。表 1n 例如，做一個(gè) 6因素 3水平的試驗(yàn)，就需 36＝ 729次實(shí)驗(yàn)，顯然難以做到。 試驗(yàn)的成功與否取決于試驗(yàn)條件是否選擇得當(dāng)。 指標(biāo)可分為定量指標(biāo)和定性指標(biāo)兩種，前者如重量、大小等；后者如外觀、顏色、味道、風(fēng)味等。例 1的試驗(yàn)指標(biāo)為合格產(chǎn)品的產(chǎn)量。后者如品種、方法等。 如 :例 1的溫度有 3個(gè)水平。 例： T1(80T3(120)為因素 A的三個(gè)水平 通過研究人員，控制其他不予考察的因素，使它不能影響試驗(yàn)結(jié)果，從而探討試驗(yàn)因素的存在對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響 . 同時(shí)，考察試驗(yàn)因素改變后對(duì)結(jié)果所產(chǎn)生的影響。n 固定 T1和 m2，改變 p的三次實(shí)驗(yàn)如圖 2（ 2）所示，發(fā)現(xiàn)p＝ p３時(shí)的實(shí)驗(yàn)效果最好，因此認(rèn)為因素 p應(yīng)取 p３水平。 （四）正交試驗(yàn)法它是在實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，借助一種規(guī)格化的 “ 正交表 ” ，從眾多的試驗(yàn)條件中確定若干代表性較強(qiáng)的試驗(yàn)條件，科學(xué)地安排實(shí)驗(yàn)，然后再對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行綜合比較、統(tǒng)計(jì)分析，探求各因素水平的最佳組合，從而求得最優(yōu)或較優(yōu)試驗(yàn)方案的一種數(shù)學(xué)方法。例如，要考察保水劑用量、滾揉時(shí)間和靜置時(shí)間對(duì)肉制品出成的影響。3個(gè)水平。交互作用，也可選出最優(yōu)水平組合?？衫谜槐韥碓O(shè) 計(jì)安排試驗(yàn)。正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的 基本特點(diǎn) 是：用部分試驗(yàn)來代替全面試驗(yàn)，通過對(duì)部分試驗(yàn)結(jié)果的分析，了解全面試驗(yàn)的情況。正因?yàn)檎辉囼?yàn)是用部分試驗(yàn)來代替全面試驗(yàn)的，它不可能像全面試驗(yàn)?zāi)菢訉?duì)各因素效應(yīng)、交互作用一一分析；當(dāng)交互作用存在時(shí)，有可能出現(xiàn)交互作用的混雜。很 如果網(wǎng)上的每個(gè)點(diǎn)都做試驗(yàn)，就是全面試驗(yàn)。 ⑵ 分清主次，找出關(guān)鍵。正交試驗(yàn)有助于搞清因素與指標(biāo)間的因果關(guān)系，從而掌握內(nèi)在規(guī)律，對(duì)質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行有效控制。 對(duì)于例 1適用的正交表是 L9（ 34），其試驗(yàn)安排見表 2。L9(34)表 L12(6X22)L18(2X37)、 L12(3X23)L16(42X29) 等n L8（ 424）。中任一列中每個(gè)水平重復(fù)出現(xiàn) 3次。n 在表 L9（ 34）中，任意兩列并列在一起形成的數(shù)字對(duì)共有 9個(gè)：（ 1,1），（ 1,2），（ 1,3），（ 2,1），（ 2,2），（ 2,3），（ 3,1），（ 3,2），（ 3,3），每一個(gè)數(shù)字對(duì)各出現(xiàn)一次。如果不考慮因素間的交互作用，交互列也可用來安排試驗(yàn)因素。謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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