高中數(shù)學蘇教版選修1-2【備課資源】第一章 章末復習課-預覽頁
【正文】 ： 推銷員編號 1 2 3 4 5 工作年限 x / 年 3 5 6 7 9 推銷金額 y / 萬元 2 3 3 4 5 ( 1) 從 1,2,3,4,5 這 5 名推銷員中任選 2 人，求他們年推銷金額的差等于 2 的概率； ( 2) 求年推銷金額 y 與工作年限 x 之間的相關系數(shù)； ( 3) 求年推銷金額 y 關于工作年限 x 的線性回歸方程； ( 4) 若第 6 名推銷員的工作年限為 11 年，試估計他的年推銷金額． ( 參考數(shù)據(jù)： ≈ ； 由檢驗水平 及 n － 2 ＝ 3 ，查表得 r0 . 0 1＝ ) 研一研 題型解法、解題更高效 ∴ 年推銷金額 y 關于工作年限 x 的線性回歸方程為 y^ ＝ x ＋. ( 4) 由 ( 3) 可知，當 x ＝ 11 時， y^ ＝ x ＋ ＝ 11 ＋ ＝( 萬元 ) ． ∴ 可以估計第 6 名推銷員的年推銷金額為 萬元 ． 本課時欄目開關 畫一畫 研一研 小結(jié) ( 1 ) 回歸分析是定義在具有相關關系的兩 個變量基礎上的，對于性質(zhì)不明確的兩組數(shù)據(jù)，可先作散點圖，在圖上看它們有無關系及關系的密切程度，然后再進行相關回歸分析 ． ( 2 ) 求線性回歸方程時，首先應注意到，只有在 散點圖大致呈線性分布時，求出的線性回歸方程才有實際意義，否則，求出的線性回歸方程毫無意義 ． 研一研 題型解法、解題更高效 ∴ 從 8 位同學中隨機抽取一位同學而他的數(shù)學和物理均為優(yōu)秀的概率為18 . ( 2 ) ∵ r ＝ 6881 0 50 456 ≈68832. 4 21. 4 ≈ 9. 由檢驗水平 5 及 n － 2 ＝ 6 查表得 r 0 . 0 5 ＝ 07 ，而 9 07 ， ∴ 可以認為 x 與 y 之間具有較強的線性相關性． ∵ b^ ＝6881 0 50 ≈ 6 ， a^ ≈ 85 － 6 77. 5 ＝ 33. 85 ， ∴ 線性回歸方程為 y^ ＝ 33. 85 ＋ 6 x . 本課時欄目開關 畫一畫 研一研
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