【正文】 . 供應(yīng)商品質(zhì)評估 1) 供應(yīng)商評估內(nèi)容 2) 供應(yīng)商品質(zhì)評估方法 3) 供應(yīng)商品質(zhì)評價(jià)表 65 1) 供應(yīng)商評估內(nèi)容 ? 生產(chǎn)方面： 生產(chǎn)效率 /生產(chǎn)直通率 /交貨期等 ? 工程方面： 技術(shù)能力 /CAD設(shè)計(jì)能力 /新產(chǎn)品開發(fā)能力 /儀器校正 /設(shè)備維護(hù) /管理信息系統(tǒng)評價(jià)等 ? 品質(zhì)方面： 品質(zhì)方針 /品質(zhì)體系 /預(yù)防措施 /糾正措施 /品質(zhì)改善等 ? 具他方面： 人事管理 /人員素質(zhì) /財(cái)務(wù)管理 /信息管理 /電子數(shù)據(jù)處理 /后勤管理等 66 2) 供應(yīng)商品質(zhì)評估方法 ①系統(tǒng)評價(jià)法： ?對某 — 系統(tǒng)進(jìn)行定性評價(jià) ②量化評分法： ?通過對某一要素進(jìn)行量化。D ? 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)越大 ， 表明特定壞項(xiàng)潛在影響危害性越大 ，對特定項(xiàng)目需制定品質(zhì)計(jì)劃和加以改善 ? 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)值一般在 1~1000之間，對于高 RPN值要采取改善行動；對高的嚴(yán)重度，不論 RPN有多大，也要采取行動 91 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)（ RPN） 表 7. 1 4 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù) RPN 與 S 、 O 、 D 的關(guān)系表 排序 嚴(yán)重度 發(fā)生概率 可偵測度 備注 1 沒有影響 幾乎沒有壞 容易被發(fā)現(xiàn) 小（好） 2 3 4 5 6 7 8 9 10 非常危險(xiǎn) 非常高 幾乎很難發(fā)現(xiàn) 大（差） 92 6. DFMEA的開展 ? 設(shè)計(jì) FMEA由設(shè)計(jì)工程師負(fù)責(zé)實(shí)施，根據(jù)潛在壞品影響程度采取行動，主要根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的DFMEA表格進(jìn)行 93 Part 4 6Sigma測量 一、單位缺陷數(shù) 二、過程首次通過率 94 一、單位缺陷數(shù) 1. DPU的含義 2. DPU的測量 3. 兩類缺陷模式 4. 對 DPU進(jìn)行圖示 95 1. DPU的含義 ? 單位缺陷數(shù)， DPU（ Defects Per Unit） ? 每個(gè)單位所包含的缺陷的個(gè)數(shù) ? 是一個(gè)通用的衡量產(chǎn)品和服務(wù)良好程度的量。同樣地，給定單位產(chǎn)品零缺陷的概率為： （ ） =% ? DPU=， 而 m增加時(shí)零缺陷的概率如表 99 DPU的測量 表 7. 1 9 每單位產(chǎn)品機(jī)會數(shù)與零缺陷的概率 每單位產(chǎn)品機(jī)會數(shù)（ m ） 給定機(jī)會中出現(xiàn)零缺陷的概率（ Y ） 給定單位產(chǎn)品中出現(xiàn)零缺陷的概率（ Ym ） 10 100 1000 10000 100000 1000000 10000000 100 3. 兩類缺陷模式 ? 統(tǒng)一缺陷 同樣的缺陷出現(xiàn)在一個(gè)產(chǎn)品單元中，如不銹鋼錯(cuò)型號 ? 隨機(jī)缺陷 缺陷是間歇性的和不相關(guān)的，如成品表面裂縫 101 4. 對 DPU進(jìn)行圖示 1) 實(shí)例 2) DPU圖的特點(diǎn)及用途 3) 作 DPU圖的步驟 102 1) DPU圖實(shí)例 103 DPU圖實(shí)例 104 DPU圖實(shí)例 ? 根據(jù)圖 ，如對第 7點(diǎn)進(jìn)行觀察，是否需采取糾正行動呢 ? ? 這要根據(jù)其性質(zhì)來決定。這種方法提供了標(biāo)識和消除過程變化源頭的解決辦法 ? 簡單明了，人人會做，便于推廣及發(fā)揮作用 108 3) 對 DPU進(jìn)行圖示 （ 1）確定研究目的。 ? 每個(gè)測試故障均由一個(gè)或多個(gè)缺陷引起，但是并非任一缺陷都可引起測試故障 120 4. 改善 YRT的方法 ? 為改善 — 個(gè)典型制造過程的 YRT， 應(yīng)將焦點(diǎn)集中在何種因子上？ ? 經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析，在制造過程的復(fù)雜度、過程能力、過程控制三個(gè)因素中，各因素對 YRT影響程度用柏拉圖表示如下（見圖 ）： ? 從柏拉圖可以看出，過程能力對 YRT的影響最大，在三個(gè)因素中，其影響所占比例為 84%，過程控制對 YRT的影響占 10%，其次是能力和控制的綜合影響，達(dá)到 3%，復(fù)雜度對 YRT之影響最小，只占 2%。對于從無限總體中抽樣而以 P表示總體不合格品率的情況，二項(xiàng)分布是適宜的概率模型 ? ? ? ? xnxxn PPCxP ??? 1124 二項(xiàng)分布 p n ( x2) n=25 n=50 n=100 p= x O 圖 二項(xiàng)分布的圖形隨 n 的變化 125 二項(xiàng)分布 pn(x) x (a) p= 0 2 4 6 8 10 (b) p= 0 2 4 6 8 10 (c) p= 0 2 4 6 8 10 圖 二項(xiàng)分布的圖形隨 P 的變化 126 不合格品率 ? 樣本不合格品率 ? 式中， x為樣本不合格品數(shù)，服從參數(shù)為 n（ 即樣本大小）與 P（ 即總體不合格品率）的二項(xiàng)分布。發(fā)生在每個(gè)單位上（如每單位長度、每單位面積、每單位時(shí)間等等）的隨機(jī)現(xiàn)象通常可用泊松分布得到很好的近似 128 泊松分布 pλ(x) λ =1 x O 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 λ =2 λ =3 λ =6 圖 泊松分布圖形隨 λ 的變化 129 三、正態(tài)分布 ? 若 x為一正態(tài)隨機(jī)變量，則 x的概率密度為 ， ∞ x∞ ? 正態(tài)分布的參數(shù)是 μ （ ∞ μ ∞ ） 與 σ 0 ? 常常采用一個(gè)專門記號 x~N（ μ , σ 2） 表示 ? ?22121 ?????? ??? ? ???xexf130 正態(tài)分布 f(x) x O 1 2 3 4 5 σ = μ σ =1 σ =2 圖 μ相同，σ不同的三條正態(tài)分布曲線 131 正態(tài)分布 μ μ 3 σ μ 2 σ μ σ μ + σ μ +2 σ μ + 3 σ % % % 圖 正態(tài)分布曲線下不同面積所包含的概率 132 積累正態(tài)分布 ? 積累正態(tài)分布定義為正態(tài)變量 x小于或等于某一數(shù)值 c的概率，即 ? 為使上述積分的計(jì)算與 μ 以及 σ 2的具體數(shù)值無關(guān)，引入標(biāo)準(zhǔn)變換 Z=(xμ )/σ ， 于是 P｛ x≤c ｝ =P｛ Z≤(c μ )/σ ｝ =Φ((cμ )/σ ) ? 式中，函數(shù) Φ為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N（ 0， 1） 的累積分布函數(shù)。當(dāng)變量個(gè)數(shù) n增加 時(shí) ，這種近似程度也增加 ? 一般地，若 xi為同分布，且每一的分布與正態(tài)分布相差不大時(shí)，則即使 n≥4, 中心極限定理也能保證相當(dāng)好的近似正態(tài)性。即 ? 當(dāng) P近似等于 1/2且 n10時(shí)，用正態(tài)分布近似二項(xiàng)分布令人滿意。 ? 上述定義適合于從無限總體或從有放回有限總體抽取的隨機(jī)樣本 ? 對于由 N個(gè)樣品組成的無放回有限總體，當(dāng)從 N個(gè)樣品抽取 n個(gè)的種抽樣方法具有等可能性時(shí)，稱由 n個(gè)樣品組成的樣本為隨機(jī)樣本 142 統(tǒng)計(jì)量 ? 統(tǒng)計(jì)推斷是根據(jù)統(tǒng)計(jì)量做出的。 若x1,x2， … ， xn為從此過程抽取的大小為 n的一個(gè)隨機(jī)樣本，則由前述正態(tài)隨機(jī)變量線性組合的分布可知樣本均值的分布為 N（ μ ， σ 2/n） ? 樣本均值的上述性質(zhì)只限于正態(tài)總體的樣本。 ? 解決重要的問題需長期的數(shù)據(jù)支持 166 Part8 6Sigma實(shí)施案例 一、 實(shí)施 6Sigma所需的關(guān)鍵因子 二、 6Sigma推行的十六個(gè)步驟 三、德州儀器公司的 6Sigma 167 一、 6Sigma所需的關(guān)鍵因子 168 二、 6Sigma推行的十六個(gè)步驟 ?第一階段：規(guī)劃，培訓(xùn) ?第二階段：測量，分析 ?第三階段：改善，控制 169 第一階段：規(guī)劃，培訓(xùn) 1) 培訓(xùn) 2) 總經(jīng)理動員會 3) 6σ 推行委員會成立 4) 6σ 推行目標(biāo)規(guī)劃出臺 5) 各層次員工品質(zhì)統(tǒng)計(jì)知識摸底 6) 培訓(xùn)計(jì)劃出臺 7) SPC培訓(xùn) 8) 員工 6Sigma知識培訓(xùn) 170 第二階段：測量，分析 1) 建立品質(zhì)改善團(tuán)隊(duì) “ QIT” 2) 分析現(xiàn)狀 3) 導(dǎo)入品質(zhì)信息系統(tǒng)“ QIS” 4) 工廠推行 SPC 5) 計(jì)算品質(zhì)成本 171 第三階段：改善，控制 1) 確立改善目標(biāo) 2) 優(yōu)化關(guān)鍵過程 3) 控制關(guān)鍵過程 172 三、德州儀器公司的 6Sigma 1. 改善行動團(tuán)隊(duì) 2. 改善努力的成果 3. 公司對品質(zhì)成本（ COQ） 的計(jì)算 4. 品質(zhì)和周期時(shí)間的關(guān)系 5. 品質(zhì)和制造成本之間的關(guān)系 6. 基準(zhǔn)線設(shè)置 7. 德州儀器公司實(shí)施 6Sigma系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn) 173 1. 改善行動團(tuán)隊(duì) 1) 品質(zhì)改善小組（ QIT） 具有跨功能小組的性質(zhì)，其職責(zé)為在制造組織內(nèi)建立和管理品質(zhì)改善方面的業(yè)務(wù) 2) 1988年 ， QIT調(diào)查發(fā)現(xiàn) 30%的制造成本歸因于報(bào)廢 、返工 、 檢查和無附加值的工作 ， 這些項(xiàng)目成為組織能力測量的基礎(chǔ) 3) 每周五 ， QIT要開會確定問題及其改善的機(jī)會 ， 以及縱覽糾正行動組和其他功能小組的工作 ， 改善方面取得的進(jìn)步由品質(zhì)成本方面的遞減來評定 4) QIT定期舉行特別會議評審客戶審核結(jié)果及設(shè)定下一步改善目標(biāo) 5) 基于客戶反饋信息及品質(zhì)成本分析， QIT分工明確并督導(dǎo)多個(gè)改善行動隊(duì)去解決關(guān)鍵問題 174 2. 改善努力的成果 ? 團(tuán)隊(duì)努力的結(jié)果，使品質(zhì)成本下降至 %，節(jié)約成本US$， 從 1988年到 1993年，降低了 90%，將其轉(zhuǎn)化為過程能力剛好大于 5Sigma， 僅 209DPMO ? 1988年勞動力和材料浪費(fèi) US$3M， 現(xiàn)在 96%的浪費(fèi)成本已被消除，導(dǎo)致每年節(jié)約成本 US$， 檢查成本降低了 31%，因?yàn)樵谕粫r(shí)間返工減少了 %，見表 175 改善努力的成果 表 6Sigma 改善努力的結(jié)果 項(xiàng)目 改善前 改善后 品質(zhì)成本 % % D PU 報(bào)廢 U S$ 3 . 0 M U S$ 0 . 3 M 批合格率 % % 總的工序直通率 % % 周期時(shí)間（周） 庫存 U S$ 3 . 9 M U S$ 1 . 1 M 176 3. 品質(zhì)成本（ COQ） 的計(jì)算 ? 其中： M=浪費(fèi)的材料總成本 S=報(bào)廢成本 R=返工總成本 L=浪費(fèi)的工時(shí)成本 A=鑒定成本 P=預(yù)防成本 T=總制造成本 TLAPRSMCOQ ??????177 4. 品質(zhì)和周期時(shí)間的關(guān)系 6 T I M E ( w e e k s ) 4 14 12 10 8 r2= 2 0 DPU 圖 品質(zhì)和周期時(shí)間關(guān)系圖 6 T I M E ( w e e k s ) 4 14 12 10 8 r2= 2 0 3 4 6Sigma 圖 周期時(shí)間和 Sigma 關(guān)系圖 178 5. 品質(zhì)和制造成本之間的關(guān)系 CO Q 1993 年 0 DPU 1992 年 1991 年 1990 年 1989 年 圖 品質(zhì)和制造成本關(guān)系圖 179 6. 基準(zhǔn)線設(shè)置 σ S i g m a 值 6 σ 4 σ 德州儀器公司水平能力 行業(yè)平均水平 世界最好水平 圖 Sigma 水平比較 180 基準(zhǔn)線設(shè)置 σ S i g m a 值 6 σ 4 σ 裝配 平均水平 世界級水平 中心組件 切割 絕緣 卷線