六西格瑪基礎(chǔ)知識(shí)概述-預(yù)覽頁
【正文】 成本 ?確定客戶需求問題區(qū)域?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分層問題所在 !（項(xiàng)目焦點(diǎn)）最終問題陳述后果 , 可測量的特定的 , 客觀的● 收集數(shù)據(jù)來 ,計(jì)算流程能力 Cpk, 確定現(xiàn)狀和目標(biāo)之間的差距 .● 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層 (分類 ),畫出 Pareto,找出 Big Y (“問題所在 ”).● 針對(duì) Big Y進(jìn)行 最終問題陳述 , 目標(biāo)陳述 .測量階段的工作流程20n 運(yùn)用 頭腦風(fēng)暴法 , 找出導(dǎo)致最終問題發(fā)生的所有可能原因 . n 以 Big Y 為魚頭 , 層層深入 , 繪制魚骨圖 .找出 潛在的根本原因 .并列出潛在的根本原因 .n 運(yùn)用工具 (“存在 /不存在 ” 。文字說明等 )逐一 驗(yàn)證 潛在的根本原因 , 確定根本原因 .列出已驗(yàn)證的根本原因 .在魚骨圖上構(gòu)建主分支 用 “存在 /不存在 ” 工具驗(yàn)證根本原因階段評(píng)審最終問題陳述每一次處理一個(gè)主分支 … 順著分支往下挖掘，展開，使可能的根本原因得以浮現(xiàn) ,多問 Why最終問題陳述根本 原因 + +缺陷 數(shù)據(jù)分析階段的工作流程211 產(chǎn)生具有明顯作用的和有創(chuàng)造性的 解決方案 來消除在分析階段得以驗(yàn)證的根本原因 . 隨之制定一個(gè)計(jì)劃來驗(yàn)證解決方案以確保其能消除根本原因 .Problem Statement Root Cause2Root Cause1 Solution2Solution1PracticalMethodsPractical MethodsSolution3Practical MethodsPractical Methods成本 效果 可行性XXXXXXXX得分是否采納?XXXX YYYN2 使用 Delphi排序在方案中選取可行的方案并產(chǎn)生一個(gè)行動(dòng)計(jì)劃 ,或采用 DOE等分析工具XXXX3 管理層批準(zhǔn)GoodIndicator from DEFINE4 試運(yùn)行 解決方案來驗(yàn)證根本原因是否得到消除 .改善前后對(duì)比5 階段結(jié)尾改進(jìn)階段的工作流程22? 確保流程改善措施能夠降低根本原因 (改進(jìn)階段發(fā)現(xiàn)的 ) 然后導(dǎo)致了缺陷的降低 .建立 流程控制體系 (SPC 等 ), 確保我們可以 “維持收益 ” 并且不會(huì)倒退到舊的行為方式上 . 在機(jī)構(gòu)內(nèi)部尋找推廣的機(jī)會(huì)以增加效益 .確保根本原因的降低帶來了缺陷的降低 l l l l l lEffectBefore After結(jié)果達(dá)到或者超出目標(biāo)對(duì)比定義階段的指標(biāo)需要 6個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)GoodBefore AfterTarget把解決措施融入日常工作中確認(rèn)流程圖，建立流程控制體系監(jiān)控 (SPC)計(jì)算最終收益階段評(píng)審控制階段的工作流程23六西格瑪是一種文化六西格瑪使得我們不斷學(xué)習(xí)，六西格瑪創(chuàng)造一個(gè)學(xué)習(xí)的核心競爭力。 傾聽客戶來學(xué)習(xí)167。 提高生產(chǎn)率 當(dāng)你從被動(dòng)性的質(zhì)量管理轉(zhuǎn)變到主動(dòng)性的流程管理，將能顯著減少檢查的需求，返工和過量生產(chǎn)，從而提高生產(chǎn)率。整個(gè)公司從 80年代的岌岌可危重新成為市場的領(lǐng)導(dǎo)者。 Dow Chemical。 檢查數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤2. 數(shù)據(jù)篩選167。二、數(shù)據(jù)的離散特征值經(jīng)常使用的離散特征值，包括極差 (R)，偏差平方和 (S)，無偏方差 (簡稱方差 ,s2)和標(biāo)準(zhǔn)偏差 (s)等。例如 : 今天出售的鞋尺碼：, 8, , 10, 11, , , 9, , 8數(shù)據(jù)的位置特征值42數(shù)據(jù)的離散特征值n 極差最簡單的離差測量 . 波動(dòng)范圍僅僅是測量的最大值和最小值的差n 偏差n 樣本或者總體的平均值與實(shí)測值的差別。標(biāo)準(zhǔn)偏差僅僅是變量方差的平方根 ，對(duì)于樣本總體，用 ?表示；對(duì)于樣本，用 ?帽或者 s表示 .標(biāo)準(zhǔn)偏差 (?)中值 (m)數(shù)據(jù)的離散特征值n 四分位數(shù)對(duì)于從最小到最大的排布的數(shù)據(jù)系列 , 四分位數(shù)可以幫助細(xì)分離散單元。分析方法圖示一、折線圖 (line plot)47 以縱軸表示考察指標(biāo) (產(chǎn)量、不合格品率等 )，以橫軸表示時(shí)間或不同類型的產(chǎn)品，以柱形長度對(duì)考察指標(biāo)進(jìn)行比較。(4)、按匯總表中的頻數(shù)，作直方圖；56七、排列圖 (pareto)分析方法圖示 從排列圖上，可以看出，對(duì)結(jié)果影響最大的占累積頻率70~80%的項(xiàng)目只有前面的兩三項(xiàng)，這兩三項(xiàng)占據(jù)不合格品率的 80%左右，因此可視為關(guān)鍵因素，只要解決了這兩三項(xiàng)的質(zhì)量問題，產(chǎn)品的合格率就會(huì)大大地提高，所以排列圖為我們提供了應(yīng)著手改善的重
語文相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1