概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學大綱-預覽頁
【正文】 闊視野，不作為基本要求）三、重點與難點：（一）重點（二）難點第二章 一維隨機變量及其分布一、教學目的與要求：掌握：1. 離散型隨機變量的分布律和分布函數(shù)的求解2. 連續(xù)型隨機變量的概率密度和分布函數(shù)的求解3.（01）分布、二項分布、泊松分布及其應用；4.連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念4. 隨機變量的分布函數(shù)第四節(jié)均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應用（二）難點：1. 隨機變量的函數(shù)的分布2. 二維隨機變量第二節(jié) 兩個隨機變量的函數(shù)的分布三、重點與難點：（一）重點：、條件分布之間的關系及轉(zhuǎn)化（二）難點：第四章 隨機變量的數(shù)字特征一、教學目的與要求：掌握：1. 掌握（0—1）分布、二項分布、泊松分布的數(shù)字特征2. 掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布的數(shù)字特征4. 掌握切比雪夫不等式，并用其估計概率5. 隨機變量相關性的概念、隨機變量的不相關性與獨立性的關系熟悉：了解：1. 協(xié)方差矩陣二、教學內(nèi)容：第一節(jié) 矩、協(xié)方差矩陣第五節(jié) 二維正態(tài)分布一、二維正態(tài)分布及其邊緣分布二、n維正態(tài)分布三、重點與難點：（一）重點：1.（0—1）分布、二項分布、泊松分布的數(shù)字特征、正態(tài)分布、指數(shù)分布的數(shù)字特征（二）難點：、協(xié)方差矩陣第五章 大數(shù)定律及中心極限定理一、教學目的與要求：掌握：掌握獨立同分布的中心極限定理和棣莫弗(Demoiver)拉普拉斯(Laplace)定理。了解契比雪夫定理、伯努利大數(shù)定理的證明過程。2.參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念，區(qū)間估計的概念。估計量的無偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念。 兩總體方差比的區(qū)間估計第五節(jié) 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計舉例第六節(jié)正態(tài)總體均數(shù)與方差的區(qū)間估計方法。估計量的評選標準（無偏性、有效性和一致性（相合性））。正確進行單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗。正確選擇單邊及雙邊假設檢驗。4.秩和檢驗法。 難點：1.3.3.2.一元線性回歸分析一、一元線性回歸模型二、a，b，σ2 的估計三、線性假設的顯著性檢驗四、預測第二節(jié)一元線性回歸方程的建立；線性假設的顯著性檢驗，回歸系數(shù)的置信區(qū)間；3.曲線直線化
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