概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)大綱-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 闊視野，不作為基本要求）三、重點(diǎn)與難點(diǎn)：（一）重點(diǎn)（二）難點(diǎn)第二章 一維隨機(jī)變量及其分布一、教學(xué)目的與要求：掌握：1. 離散型隨機(jī)變量的分布律和分布函數(shù)的求解2. 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度和分布函數(shù)的求解3.（01）分布、二項(xiàng)分布、泊松分布及其應(yīng)用；4.連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念4. 隨機(jī)變量的分布函數(shù)第四節(jié)均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用（二）難點(diǎn)：1. 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布2. 二維隨機(jī)變量第二節(jié) 兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布三、重點(diǎn)與難點(diǎn)：（一）重點(diǎn)：、條件分布之間的關(guān)系及轉(zhuǎn)化（二）難點(diǎn)：第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、教學(xué)目的與要求：掌握：1. 掌握（0—1）分布、二項(xiàng)分布、泊松分布的數(shù)字特征2. 掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布的數(shù)字特征4. 掌握切比雪夫不等式，并用其估計(jì)概率5. 隨機(jī)變量相關(guān)性的概念、隨機(jī)變量的不相關(guān)性與獨(dú)立性的關(guān)系熟悉：了解：1. 協(xié)方差矩陣二、教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 矩、協(xié)方差矩陣第五節(jié) 二維正態(tài)分布一、二維正態(tài)分布及其邊緣分布二、n維正態(tài)分布三、重點(diǎn)與難點(diǎn)：（一）重點(diǎn)：1.（0—1）分布、二項(xiàng)分布、泊松分布的數(shù)字特征、正態(tài)分布、指數(shù)分布的數(shù)字特征（二）難點(diǎn)：、協(xié)方差矩陣第五章 大數(shù)定律及中心極限定理一、教學(xué)目的與要求：掌握：掌握獨(dú)立同分布的中心極限定理和棣莫弗(Demoiver)拉普拉斯(Laplace)定理。了解契比雪夫定理、伯努利大數(shù)定理的證明過(guò)程。2.參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念，區(qū)間估計(jì)的概念。估計(jì)量的無(wú)偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念。 兩總體方差比的區(qū)間估計(jì)第五節(jié) 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)舉例第六節(jié)正態(tài)總體均數(shù)與方差的區(qū)間估計(jì)方法。估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)（無(wú)偏性、有效性和一致性（相合性））。正確進(jìn)行單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)。正確選擇單邊及雙邊假設(shè)檢驗(yàn)。4.秩和檢驗(yàn)法。 難點(diǎn)：1.3.3.2.一元線(xiàn)性回歸分析一、一元線(xiàn)性回歸模型二、a，b，σ2 的估計(jì)三、線(xiàn)性假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)四、預(yù)測(cè)第二節(jié)一元線(xiàn)性回歸方程的建立；線(xiàn)性假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)的置信區(qū)間；3.曲線(xiàn)直線(xiàn)化
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1