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91回歸分析概述92線性回歸分析和線性回歸模型93回歸方-預(yù)覽頁(yè)

 

【正文】 關(guān)關(guān)系。 imik ???5 線性回歸分析的基本操作 ( 1)選擇菜單 Analyze- Regression- Linear,出現(xiàn)窗口: 選擇 一個(gè)或多個(gè)解釋變量 進(jìn)入 選擇回歸分析中解釋變量的 篩選策略 標(biāo)志變量 ( 2)選擇被解釋變量進(jìn)入 Dependent框。 ( 5)第三和第四步中確定的 解釋變量及變量篩選策略 可放置在不同的塊( Block)中。 ( 7)在 Case Labels框中 指定哪個(gè)變量作為樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)的標(biāo)志變量 ,該變量的值將標(biāo)在回歸分析的輸出圖形中。 輸出每個(gè)解釋變量進(jìn)入方程后引起的 判定系數(shù)的變化量和 F值的變化量。 ( 2) Confidence Intervals:輸出每個(gè) 非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) 95%的置信區(qū)間。 ( 6) Part and partial correlation:輸出方程中各解釋變量與被解釋變量之間的 簡(jiǎn)單相關(guān)、偏相關(guān)系數(shù)。 Options選項(xiàng),出現(xiàn)的窗口可供用戶 設(shè)置多元線性回歸分析中解釋變量篩選的標(biāo)準(zhǔn)以及缺失值的處理方式。 繪制標(biāo)準(zhǔn)化殘差序列的直方圖 繪制標(biāo)準(zhǔn)化殘差序列的正態(tài)分布累計(jì)概率圖 繪制被解釋變量和各個(gè)解釋變量的散點(diǎn)圖。 ( 3) Residual框中: 保存非標(biāo)準(zhǔn)化殘差、標(biāo)準(zhǔn)化殘差等 。 ( 1)解釋變量采用強(qiáng)制進(jìn)入策略( Enter),并做多重共線性檢測(cè)。變量之間的非線性關(guān)系可以劃分為 本質(zhì)線性關(guān)系和本質(zhì)非線性關(guān)系 。 常見(jiàn)的本質(zhì)線性模型有: 二次曲線( Quadratic), 方程為 ,變量變換后的方程為 復(fù)合曲線( Compound), 方程為 ,變量變換后的方程為 增長(zhǎng)曲線( Growth), 方程為 ,變量變換后的方程為 20 1 2y x x? ? ?? ? ?20 1 2 1 1()y x x x x? ? ?? ? ? ?01xy ???01l n ( ) l n ( ) l n ( )yx????01 xye ????01l n ( )yx???? 對(duì)數(shù)曲線( Logarithmic), 方程為 ,變量變換后的線性方程為 三次曲線( Cubic), 方程為 ,變量變換后的方程為 S曲線( S), 方程為 ,變量變換后的方程為 指數(shù)曲線( Exponential), 方程為 ,變量變換后的線性方程為 01 l n ( )yx????0 1 1yx????230 1 2 3y x x x? ? ? ?? ? ? ?0 1 2 1 3 2y x x x? ? ? ?? ? ? ?01 / xye ????0 1 1l n ( )yx????10 xye???01l n( ) l n( )yx???? 逆函數(shù)( Inverse), 方程為 變量變換后的方程為 冪函數(shù)( Power), 方程為 變量變換后的方程為 邏輯函數(shù)( Logistic), 方程為 變量變換后的線性方程為 01 /yx????0 1 1yx????10 ()yx ???01l n ( ) l n ( ) l n ( )yx????0111/ xy? ? ???0111l n ( ) l n ( l n ( ) )xy ???? ? ? SPSS曲線估計(jì)中,首先,在不能明確究竟哪種模型更接近樣本數(shù)據(jù)時(shí),可在 多種可選擇的模型中選擇幾種模型 ;然后 SPSS自動(dòng)完成模型的參數(shù)估計(jì),并輸出回歸方程顯著性檢驗(yàn)的 F值和概率 p值、判定系數(shù) R2等統(tǒng)計(jì)量;最后,以 判定系數(shù)為主要依據(jù)選擇其中的最優(yōu)模型,并進(jìn)行預(yù)測(cè)分析等。 ( 2)把被解釋變量選到 Dependent框中。 ( 4)在 Models中選擇幾種模型。 首先 繪制 教育支出和消費(fèi)性支出的 散點(diǎn)圖 。 首先 繪制 就餐費(fèi)用的 序列圖 ,選擇菜單Graphs- legacy dialogsline。 ? Predict cases框中:只有當(dāng)解釋變量為時(shí)間時(shí)才可選該框中的選
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