91回歸分析概述92線性回歸分析和線性回歸模型93回歸方-免費閱讀
【正文】 ? Predict cases框中：只有當(dāng)解釋變量為時間時才可選該框中的選項。 首先 繪制 教育支出和消費性支出的 散點圖 。 （ 2）把被解釋變量選到 Dependent框中。變量之間的非線性關(guān)系可以劃分為 本質(zhì)線性關(guān)系和本質(zhì)非線性關(guān)系 。 （ 3） Residual框中： 保存非標(biāo)準(zhǔn)化殘差、標(biāo)準(zhǔn)化殘差等 。 Options選項，出現(xiàn)的窗口可供用戶 設(shè)置多元線性回歸分析中解釋變量篩選的標(biāo)準(zhǔn)以及缺失值的處理方式。 （ 2） Confidence Intervals：輸出每個 非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) 95％的置信區(qū)間。 （ 7）在 Case Labels框中 指定哪個變量作為樣本數(shù)據(jù)點的標(biāo)志變量 ，該變量的值將標(biāo)在回歸分析的輸出圖形中。 imik ???5 線性回歸分析的基本操作 （ 1）選擇菜單 Analyze－ Regression－ Linear，出現(xiàn)窗口： 選擇 一個或多個解釋變量 進入 選擇回歸分析中解釋變量的 篩選策略 標(biāo)志變量 （ 2）選擇被解釋變量進入 Dependent框。方差膨脹因子是容忍度的倒數(shù)。首先，所有變量全部引入回歸方程，并對回歸方程進行各種檢驗；然后，在回歸系數(shù)顯著性檢驗不顯著的一個或多個變量中，剔除 t檢驗值最小的變量，并重新建立 回歸方程和進行各種檢驗；如果新建回歸方程中所有變量的回歸系數(shù)檢驗都顯著，則回歸方程建立結(jié)束。 DW檢驗用來檢驗殘差的 自相關(guān) 。 1/1/1122???????nSS TpnSS ERSS TSS ER? 回歸方程 的顯著性檢驗（方差分析 F檢驗） 回歸方程的顯著性檢驗是要檢驗被解釋變量與所有的解釋變量之間的線性關(guān)系是否顯著。 3 、回歸方程的統(tǒng)計檢驗 ?回歸方程的擬合優(yōu)度 回歸直線與各觀測點的 接近程度 稱為回歸方程的擬合優(yōu)度， 也就是 樣本觀測值聚集在回歸線周圍的緊密程度 。 離差平方和的分解： 建立直線回歸方程可知： y的觀測值的總變動 可由 來反映，稱為總變差。 ? 對于一元線性回歸方程，檢驗統(tǒng)計量為： ? 對于多元線性回歸方程，檢驗統(tǒng)計量為： ），（ 21~)2/()?( 1/)?()2/( 1/ 22??? ???? ? ? nFnyy yynSSE SSRF），（ 1p~)1/()?( /)?()1/( / 22????? ????? ? ? pnFpnyy pyypnSSE pSSRF? 回歸系數(shù) 的顯著性檢驗（ t檢驗） 回歸系數(shù)的顯著性檢驗是要檢驗回歸方程中被解釋變量與每一個解釋變量之間的線性關(guān)系是否顯著。檢驗統(tǒng)計量為： DW=2表示無自相關(guān)，在 02之間說明存在正自相關(guān)，在 24之間說明存在負(fù)的自相關(guān)。否則按上述方法再一次剔除最不顯著的變量，直到再也沒有可剔除的變量為止。 VIF越大多重共線性越強， 當(dāng) VIF大于等于 10時，說明存在嚴(yán)重的多重共線性。 （ 3）選擇一個或多個解釋變量進入Independent(s)框。 線性回歸分析的其他操作 Statistics按鈕，出現(xiàn)的窗口可供用戶選擇更多的輸出統(tǒng)計量。 （ 3） Descriptive：輸出各解釋變量和被解釋變量的 均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)矩陣及單側(cè)檢驗概率p值。 Plot選項，出現(xiàn)的窗口用于對 殘差序列的分析。 （ 4） Influence Statistics框中： 保存剔除第 i個樣本后統(tǒng)計量的變化量。本質(zhì)線性關(guān)系是指變量關(guān)系形式上雖然呈非線性關(guān)系，但可通過 變量變換為線性關(guān)系 ，并最終可通過線性回歸分析建立線性模型。 繪制回歸線 各個模型的方差分析表和各回歸系數(shù)顯著性檢驗結(jié)果。觀察散點圖發(fā)現(xiàn)兩變量之間呈非線性關(guān)系，可嘗試選擇二次、三次曲線、復(fù)合函數(shù)和冪函數(shù)模型，利用曲線估計進行本質(zhì)線性模型分析。 Predict from estimation period through last case表示 計算當(dāng)前所有樣本期內(nèi)的預(yù)測值 ； Predict through表示 計算指定樣本期內(nèi)的預(yù)測值，指定樣本期在 Observ
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