生物統(tǒng)計(jì)與田間試驗(yàn)多元回歸和相關(guān)-預(yù)覽頁
【正文】 ????2110211121121 11 1? 其中 (三 ) 多元回歸方程的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤 ? Qy/12… m 稱為 多元離回歸平方和或多元回歸剩余平方和 ，它反映了回歸估計(jì)值和實(shí)測(cè)值 y之間的差異。若令回歸方程中 b b … 、 bm 的總體回歸系數(shù)為 、 、 … 、 ，則這一測(cè)驗(yàn)所對(duì)應(yīng)的假設(shè)為 H0： 0 對(duì) HA： 不全為 0。 23332312322211312112222 ?????????212022110120200/123/1)()(yxybbbbbbbbbbbbbbbscccccccccs?????????????????????????? ?XXbV?????????ibs1)1 ) (( ?? iic ibiisbt???)1( ??? mn?(1012) ? 就是 y對(duì) xi的偏回歸平方和， 。 ? 自變數(shù)統(tǒng)計(jì)選擇的具體步驟為： ? 第一步： m個(gè)自變數(shù)的回歸分析，一直進(jìn)行到偏回歸的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。 四、自變數(shù)的相對(duì)重要性 ? 偏回歸系數(shù) bi本身并不能反映自變數(shù)的相對(duì)重要性，其原因有二： ? ① bi是帶有具體單位的，單位不同則無從比較； ? ②即使單位相同，若 Xi的變異度不同，也不能比較。14) 第二節(jié) 多元相關(guān)和偏相關(guān) ? 一、多元相關(guān) ? 二、偏相關(guān) ? 三、偏相關(guān)和簡(jiǎn)單相關(guān)的關(guān)系 一、 多元相關(guān) ? 多元相關(guān)或復(fù)相關(guān) (multiple correlation)：在M=m+1個(gè)變數(shù)中， m個(gè)變數(shù)的綜合和 1個(gè)變數(shù)的相關(guān)。 ? Ry12… m的存在區(qū)間為 [0， 1]。16 ） 二、偏相關(guān) ? (一 ) 偏相關(guān)系數(shù) ? 偏相關(guān)系數(shù) ：表示在其它 M2個(gè)變數(shù)都保持一定時(shí)，指定的兩個(gè)變數(shù)間相關(guān)的密切程度。 ? 偏相關(guān)系數(shù)的取值范圍是 [1， 1]。18） ????????????????????????????MMMMMMMMijcccccccccc???????2122221112111)(Rijc?jjiiijccc?????? 矩陣以主對(duì)角線為軸而對(duì)稱，即 rij =rji。 jiij cc ???.ij?2 ? 曲線回歸分析或非線性回歸分析 ：以最小二乘法分析曲線關(guān)系資料在數(shù)量變化上的特征和規(guī)律的方法。 ? 由試驗(yàn)數(shù)據(jù)配置曲線回歸方程，一般包括以下 3個(gè)基本步驟： ? 1．根據(jù)變數(shù) X 與 Y 之間的確切關(guān)系，選擇適當(dāng)?shù)那€類型。統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)是離回歸平方和 最小的當(dāng)選。2) ? 令 ， 可得直線回歸方程 ： (116) ?????????? ?axxyeaxbyaSSSPbln ln/baxy ??baxy ??? 當(dāng) y 和 x 都大于 0時(shí)可線性化為 ： (1110) ? 四、 Logistic曲線方程的配置 ? （ a、 b、 k均＞ 0） (1112) ? 令 ，可得直線回歸方程： (11 ? 二次多項(xiàng)式，其方程為： (11若散點(diǎn)波動(dòng)較大或峰谷兩側(cè)不對(duì)稱，可再高一次。20) xx ?1 22 xx ? kk xx ?kkk xbxbxbay ????? ?2211?? 可采用矩陣方法求解。 ??????????????????????? kykkyQSSnUQnSS/)(/)(22Y1YXbYXbYYY1YY1)(，/ ???knQs kxxxy k?2(11 ? 可測(cè)驗(yàn)多項(xiàng)式回歸關(guān)系的真實(shí)性。 kxxxyR ， ? 有必要測(cè)驗(yàn)多項(xiàng)式增加一次所用去的 1個(gè)自由度，對(duì)于離回歸平方和的減少 (或回歸平方和的增加 )是否 “ 合算 ” 。 ? (三 ) 各次分量項(xiàng)的假設(shè)測(cè)驗(yàn) ? 偏回歸平方和： 1 ) ]([ ???? ?knQUUFkkk/11)1)(( ??? iiiP cbU i2(1118
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