【正文】 (11 ? 2．對(duì)選定的曲線類(lèi)型，在線性化后按最小二乘法原理配置直線回歸方程，并作顯著性測(cè)驗(yàn)。 ? 偏相關(guān)系數(shù)解法是：由簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù) rij(i， j=1，2， … ， M )組成的相關(guān)矩陣： ?????????????????MMMMMMMMijrrrrrrrrrr???????212222111211)(R? 求得其逆矩陣： ? 令 xi 和 xj 的偏相關(guān)系數(shù)為 rij ? (二 ) 多元相關(guān)系數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn) ? 令總體的多元相關(guān)系數(shù)為 ，則對(duì)多元相關(guān)系數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)為 H0： 對(duì) HA： ， ?0?? 0??? F 測(cè)驗(yàn) ： ? 其中的 =m， =n(m+1)， R2為 的簡(jiǎn)寫(xiě)。 ? 偏相關(guān) (partial correlation)：在其余 M2個(gè)變數(shù)皆固定時(shí)，指定的兩個(gè)變數(shù)間的相關(guān)。 ? 第二步： m1個(gè)自變數(shù)的回歸分析，也是一直進(jìn)行到 偏回歸的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。9) =sy/12… m (10 最小 ? 自由度： = n(m+1) YXXXb ??? ? 1)(? ??? 2)?( yyQ?(10 ? 一個(gè) m元線性回歸的樣本觀察值組成為： jmjmjjj XXXXY ????? ?????? ?2100 21j?2??jmjmjjj exbxbxbby ?????? ?210 21(10 ? 一個(gè) m元線性回歸總體的線性模型為： 其中， ～ N( 0， )。4) ??????????????????????????????????????????????????????????nmmnmmnneeebbbxxxxxxyyy??????????2110211121121 11 1? 其中 (三 ) 多元回歸方程的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤 ? Qy/12… m 稱為 多元離回歸平方和或多元回歸剩余平方和 ，它反映了回歸估計(jì)值和實(shí)測(cè)值 y之間的差異。 23332312322211312112222 ?????????212022110120200/123/1)()(yxybbbbbbbbbbbbbbbscccccccccs?????????????????????????? ?XXbV?????????ibs1)1 ) (( ?? iic ibiisbt???)1( ??? mn?(10 ? 自變數(shù)統(tǒng)計(jì)選擇的具體步驟為： ? 第一步： m個(gè)自變數(shù)的回歸分析，一直進(jìn)行到偏回歸的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。14) 第二節(jié) 多元相關(guān)和偏相關(guān) ? 一、多元相關(guān) ? 二、偏相關(guān) ? 三、偏相關(guān)和簡(jiǎn)單相關(guān)的關(guān)系 一、 多元相關(guān) ? 多元相關(guān)或復(fù)相關(guān) (multiple correlation)：在M=m+1個(gè)變數(shù)中， m個(gè)變數(shù)的綜合和 1個(gè)變數(shù)的相關(guān)。12… m的存在區(qū)間為 [0， 1]。 ? 偏相關(guān)系數(shù)的取值范圍是 [1， 1]。 jiij cc ???.ij?2 ? 由試驗(yàn)數(shù)據(jù)配置曲線回歸方程，一般包括以下 3個(gè)基本步驟： ? 1．根據(jù)變數(shù) X 與 Y 之間的確切關(guān)系，選擇適當(dāng)?shù)那€類(lèi)型。2) ? 令 ， 可得直線回歸方程 ： (1110) ? 四、 Logistic曲線方程的配置 ? （ a、 b、 k均＞ 0） (11 ? 二次多項(xiàng)式，其方程為： (1120) xx ?1 22 xx ? kk xx ?kkk xbxbxbay ????? ?2211?? 可采用矩陣方法求解。 ? 可測(cè)驗(yàn)多項(xiàng)式回歸關(guān)系的真實(shí)性。 ? 有必要測(cè)驗(yàn)多項(xiàng)式增加一次所用去的 1個(gè)自由度，對(duì)于離回歸平方和的減少 (或回歸平方和的增加 )是否 “ 合算