【總結】第10章多元線性回歸與相關學習目標?熟悉多元線性回歸模型矩陣形式;?掌握多元線性回歸模型、參數(shù)估計過程及參數(shù)的解釋,標準化參數(shù)估計值;?了解多元線性回歸共線性的診斷問題;?理解復相關系數(shù)與偏相關系數(shù);?掌握多元線性回歸的SAS程序(REG過程以及選項)。?熟悉計算偏相關系數(shù)的SAS程序。多元線性回歸與相關的
2025-05-15 01:50
【總結】Chapter5MultipleRegressionAnalysis:OLSAsymptotics(1)y=b0+b1x1+b2x2+...+bkxk+uChapterOutline?一致性?Consistency?漸近正態(tài)和大樣本推斷AsymptoticNormality
2025-08-05 00:07
【總結】一、單項選擇題1.某病害的田間發(fā)病率為10%,若隨機取樣5株,則其中有3株發(fā)病的可能性為D。A.%B.81%C.35C××D.35C××2.兩個平均數(shù)的假設測驗用C測驗。A.uB.tC.u或tD.F3.下列哪個概率值不可能是顯著性水平。AA.9
2025-01-07 18:37
【總結】第一步:導入數(shù)據(jù)文件——打開——數(shù)據(jù)——選擇自己村子的數(shù)據(jù)——打開——確定第二步:多元逐步回歸分析1分析——回歸——線性2將研究的的變量轉到右邊:因變量只能有一個,自變量可以有多個3選擇逐步進入(特別重要)點擊“進入”右側的三角,選擇“逐步”4設置參數(shù)(參數(shù)的設置原因可以上網(wǎng)查找)A統(tǒng)計量:勾選共線性診斷、Durbin-Watson(U)等
2025-07-25 01:48
【總結】第2章多元線性回歸分析第1節(jié)多元線性回歸分析的概述回歸分析中所涉及的變量常分為自變量與因變量。當因變量是非時間的連續(xù)性變量(自變量可包括連續(xù)性的和離散性的)時,欲研究變量之間的依存關系,多元線性回歸分析是一個有力的研究工具。但從科學性角度來說,回歸問題也應從試驗設計入手考慮。因為這樣做不僅可以減少回歸分析中可能遇到的很多
2025-10-10 14:52
【總結】安康學院田間試驗小區(qū)技術安康學院如何確定試驗小區(qū)面積?適合于試驗作物正常生長?適合于試驗任務要求?以試驗作物的生長高度、試驗性質、試驗精度,確定試驗小區(qū)的面積?高桿作物:玉米,高粱,小區(qū)宜偏大?低桿作物:小麥,花生,小區(qū)宜偏小。2安康學院確定試驗小區(qū)面積的難點?面積過小?
2024-12-30 22:20
【總結】第五章主成分分析什么是主成分分析主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis)也稱主分量分析是將多個指標,化為少數(shù)幾個不相關的綜合指標的一種統(tǒng)計方法。在綜合評價工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟效益中,考核指標有:1每百元固定資
2025-05-11 17:54
【總結】多元回歸模型一、模型的設定和求解為擾動項Y與X之間存在著線性關系,有關擾動項u的假設和一元回歸類似。若樣本容量為n,則模型可以寫為:模型可以用矩陣表示如下:Y=XB+U
2025-08-04 15:18
【總結】第十三章多重線性回歸與相關第一節(jié)多元線性回歸的概念與統(tǒng)計描述第二節(jié)多重線性回歸的假設檢驗第三節(jié)復相關系數(shù)與偏相關系數(shù)第四節(jié)自變量篩選一、數(shù)據(jù)與模型例13-1為了研究空氣中一氧化氮(NO)的濃度與汽車流量等因素的關系,有人測定了某城市交通點在單位時間內(nèi)過往的汽車數(shù)、氣溫、空氣濕度、風速及空氣中
2025-04-28 23:55
【總結】第四章理論分布與抽樣分布第一節(jié)事件與概率第二節(jié)概率分布第三節(jié)二項式分布第四節(jié)正態(tài)分布第五節(jié)抽樣分布一、事件(一)必然現(xiàn)象與隨機現(xiàn)象?必然現(xiàn)象(inevitablephenomena)或確定性現(xiàn)象(definitephenome
2025-01-08 17:40
【總結】第五章卡平方測驗?第一節(jié)卡平方測驗原理?第二節(jié)適合性測驗?第三節(jié)獨立性測驗?第四節(jié)方差的同質性測驗學習要求?掌握適合性測驗原理和測驗方法?掌握獨立性測驗原理和測驗方法?了解樣本方差的同質性測驗第一節(jié)卡平方測驗原理?凡是試驗結果用出現(xiàn)次數(shù)表示的資料都叫做次數(shù)資料或計數(shù)資料。
2025-07-20 05:00
【總結】第9章多元線性回歸多元線性回歸模型回歸方程的擬合優(yōu)度顯著性檢驗多重共線性非線性回歸學習目標1.回歸模型、回歸方程、估計的回歸方程2.回歸方程的擬合優(yōu)度3.回歸方程的顯著性檢驗4.利用回歸方程進行估計和預測5.非線性回歸6.用SPSS進行回
2025-05-09 00:08
【總結】第二章田間試驗的設計與實施第一節(jié)田間試驗的特點和要求第二節(jié)田間試驗的誤差與土壤差異第三節(jié)田間試驗設計的原則第四節(jié)控制土壤差異的小區(qū)技術第五節(jié)常用的田間試驗設計第六節(jié)田間試驗的布置與管理第七節(jié)田間試驗的觀察記載和測定第八節(jié)溫室與實驗室的試驗第一節(jié)田間試驗的特點和要
2025-08-01 13:10
【總結】完美?WORD?格式編輯田間試驗與統(tǒng)計分析-習題集及解答1. 在種田間試驗設計方法中,屬于順序排列的試驗設計方法為:對比法設計、間比法2. 若要控制來自兩個方面的系統(tǒng)誤差,在試驗處理少的情況下,可采用:拉丁方設計3. 如果處理內(nèi)數(shù)據(jù)的標準差或全距與其平均數(shù)大體成比例,或者效應為相乘性,則在進行方差分析之前,須作數(shù)據(jù)轉換。其數(shù)據(jù)轉換的
2025-04-17 06:52
【總結】第一節(jié)一元線性回歸分析預測法一、概念(思路)根據(jù)預測變量(因變量)Y和影響因素(自變量)X的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù),建立一元線性回歸方程,然后代入X的預測值,求出Y的預測值的方法?;竟剑簓=a+bx其中:a、b為回歸系數(shù),是未知參數(shù)。基本思路:1、利用X,Y的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù),求出合理的回歸系數(shù):a、b,確定出回歸方程2、根據(jù)預計的自變量x的取值,求出因變量y的預測值。
2025-06-25 01:45