抽樣組織設(shè)計(jì)和估計(jì)方法-全文預(yù)覽
【正文】 , 這種抽 樣方法稱為類型抽樣。 解：該校學(xué)生英語(yǔ)考試的平均成績(jī) )(10076601008954085227520651055分???????????????fxfx標(biāo)準(zhǔn)差為 ? ? ? ? ? ?10012944100 222??????????? ?? ?ffxx? 平均成績(jī)的抽樣平均誤差為 100 ???nx??平均成績(jī)的抽樣極限誤差為 ????? xx t?該校學(xué)生考試的平均成績(jī)的區(qū)間范圍是 xx xXx ?????? ?? X 樣本中考試成績(jī)?cè)?80分以上的學(xué)生比重 ??p ? ? 049 100 ?????nppp? 09 ?????pp t?考試成績(jī)?cè)?80分以上的學(xué)生比重 pp pPp ?????? 099 ??????PP在 ％概率保證程度下，該校學(xué)生成績(jī)?cè)?80分以上的學(xué)生所占比重的范圍在 ％～ ％ 之間 例 4：外貿(mào)公司出口一種茶葉，規(guī)定每包毛重不低于100克，現(xiàn)用不重復(fù)抽樣的方法抽取其中的 1％ 進(jìn)行檢驗(yàn)，其結(jié)果如下： 每包重量（克） 包數(shù) 98～ 99 99～ 100 100～ 101 101～ 102 10 20 50 20 合計(jì) 100 試以 ％（ t=3）的概率保證程度估計(jì)這批茶葉合格率范圍。 該街道 10000戶居民表示繼續(xù)消費(fèi)該商品的居民戶占 ％～ ％，置信度為 95％ . 例 1：某工廠生產(chǎn)一種新型燈泡 5000只，隨機(jī) 抽取 100只作耐用時(shí)間實(shí)驗(yàn)，測(cè)試結(jié)果平均壽 命為 4500小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為 300小時(shí)，試在 ％概率保證下，估計(jì)該新式燈泡平均壽命區(qū) 間。 若已知樣本燈泡的合格率為 95％，要求合格率的誤差范圍不超過 ％，估計(jì)該批燈泡的合格率，并給出相應(yīng)的概率保證程度。 %%???????)P()P(%μ)P(??XxXxXx 概率度與概率保證程度之間是函數(shù)關(guān)系，概率保證程度是概率度的函數(shù)，即： F(t))P( ??? xtXx ?)1,( ??? tt x? )2,( ??? tt x? )3,( ?? tt x? 99 .73 %F(t),3t95 .45 %F(t),2t95F(t)68 .27 %F(t),1t???????時(shí)時(shí)時(shí)％＝時(shí)， t與 F(t)之間的關(guān)系可以查正態(tài)分布概率表，附錄三 四、總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 對(duì)于總體的被估計(jì)值（總體參數(shù)） X，找出兩個(gè)數(shù)值 使被估計(jì)指標(biāo) X落在區(qū)間 內(nèi)的概率 為已知的。 二、抽樣估計(jì)的精度 估計(jì)精度＝ 1－誤差率 xXxx???誤差率＝ ? ?KPPPXxP ?????? 21xΔ三、抽樣估計(jì)的置信度 表明抽樣指標(biāo)和總體指標(biāo)的誤差不超過一定范圍的概率保證程度。 10482,??????????xxx xxXx解：根據(jù) 2510510050????????xxxtn????又 第三節(jié) 抽樣估計(jì)的方法 一、總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 根據(jù)總體指標(biāo)的結(jié)構(gòu)形式設(shè)計(jì)樣本指標(biāo)作為總體參數(shù)的估計(jì)量，并以樣本指標(biāo)的實(shí)際值直接作為相應(yīng)總體參數(shù)的估計(jì)值，即直接以樣本平均數(shù)、成數(shù)推斷總體的平均數(shù)和成數(shù)?，F(xiàn)在用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法從 5000個(gè)產(chǎn)品中抽取100個(gè)對(duì)其使用壽命進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果如下表所示 使用壽命（小時(shí)） 產(chǎn)品數(shù)量（個(gè)） 3000以下 3000～ 4000 4000～ 5000 5000以上 2 30 50 18 合計(jì) 100 要求： （ 1）按重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣計(jì)算該產(chǎn)品平均壽命的抽樣平均誤差； （ 2）按重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣計(jì)算該產(chǎn)品合格率的抽樣平均誤差。 n來控制抽樣平均誤差 。 影響抽樣誤差大小的因素： （ 1）總體各單位標(biāo)志值的差異程度； （ 2）樣本單位數(shù)； （ 3）抽樣方法； （ 4）抽樣組織形式。共可抽取容量為 n的樣本N(N1)(N2)?.(N n+1)個(gè)。每次抽出一個(gè)單位把結(jié)果登記下來又放回，重新參加下一次的抽選。反映樣本的數(shù)量特征。 成數(shù)：總體中具有某種性質(zhì)的單位數(shù)在總體全部單位數(shù) 中的比重，用 P表示。 非隨機(jī)抽樣 根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查者的主觀分析判斷來選取樣本單位。 （二）假設(shè)檢驗(yàn) 對(duì)總體的狀況作出某種假設(shè)，然后根據(jù)樣本所提供的信息來判斷總體未知參數(shù)事先所作的假設(shè)是否成立的統(tǒng)計(jì)分析方法稱為假設(shè)檢驗(yàn)。 重難點(diǎn)講解：抽樣誤差的概念及計(jì)算；抽樣估計(jì)的方法 第五章 抽樣估計(jì) 第一節(jié) 抽樣推斷的一般問題 第二節(jié) 抽樣誤差 第三節(jié) 抽樣估計(jì)的方法 第四節(jié) 抽樣組織設(shè)計(jì) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法 全面調(diào)查 非 全面調(diào)查 普 查 抽樣調(diào)查 重點(diǎn)調(diào)查 典型調(diào)查 相關(guān)知識(shí)回顧： 統(tǒng)計(jì)報(bào)表 抽樣調(diào)查 :按照 隨機(jī)原則 ，從總體中抽取一部分樣本單位，根據(jù)對(duì)樣本單位的調(diào)查結(jié)果來推斷總體的數(shù)量特征。 教學(xué)設(shè)計(jì)：對(duì)主要的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行講解，通過在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的“教學(xué)輔導(dǎo)”與“參考資料”欄目獲取相關(guān)知識(shí)，從而對(duì)重要的知識(shí)點(diǎn)有進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)，在此基礎(chǔ)上通過練習(xí)來加深對(duì)相關(guān)問題的理解，同時(shí)通過網(wǎng)上實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的答疑解決疑難問題。 樣 本 （非唯一） 總 體 （唯一） 推斷 二、抽樣推斷的內(nèi)容 （一）參數(shù)估計(jì) 用樣本的觀察資料來估計(jì)所研究現(xiàn)象總體的水平、結(jié)構(gòu)、規(guī)模等數(shù)量特征，這種推斷方法稱為參數(shù)估計(jì)。 總 體 樣 本 隨機(jī)抽樣 按隨機(jī)原則從總體中抽取樣本單位。 2?和總體方差體均值，常用的總體參數(shù)有總對(duì)于總體中的數(shù)量標(biāo)志X ??? ??FXFNXX ? ? ? ????????FFXXNXX 222? 對(duì)于總體中的品質(zhì)標(biāo)志： 由于不能用數(shù)量來表示，總體參數(shù)通常用成數(shù) P表示。樣本統(tǒng)計(jì)量是用來估計(jì)總體參數(shù)的。 重復(fù)抽樣 從總體 N個(gè)單位中隨機(jī)抽取樣本容量為 n的樣本，每次從總體中抽取一個(gè)，連續(xù)進(jìn)行 n次實(shí)驗(yàn)構(gòu)成抽樣樣本。但每次抽選出的單位就不再放回參加下一次抽選。 ????????)()(抽樣誤差偶然性代表性誤差系統(tǒng)偏誤系統(tǒng)性代表性誤差代表性誤差登記性誤差調(diào)查誤差 系統(tǒng)偏誤與登記性誤差可以防止或避免，抽樣誤差不可避免，只能加以控制。 抽樣平均數(shù)的平均誤差，也可稱為 抽樣平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差 (表明各樣本均值與總體均值離差的一般水平） （ 1）重復(fù)抽樣情況下 )( 計(jì)算公式nσxμ ?：樣本單位數(shù)總體標(biāo)準(zhǔn)差n:? 例：設(shè)有三個(gè)數(shù) 12，這一總體的均值、標(biāo)準(zhǔn)差分別為： 103 12108 ????X ? ? 1. 6333210)(12210)(10210)(8N2xxσ ???????? ??用重復(fù)抽樣的方法，從 12三個(gè)數(shù)中抽兩個(gè)數(shù)構(gòu)成樣本，求樣本的平均值，用以代表三個(gè)數(shù)的一般水平，所有可能的樣本以及樣本的平均值列表如下： 樣本個(gè)數(shù) 樣本變量 樣本均值 平均數(shù)離差 離差平方 1 2 3 4 5 6 7 8 9 8 8
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