【正文】 下界限，是區(qū)分當(dāng)時(shí)的制程可接受還是不可接受的分界線。：：　　 如正態(tài)分布曲線圖。3σ之外的概率為 100%一%=v　尋找并糾正特殊原因 　 按以上公式重新計(jì)算這些點(diǎn)的控制限 合理的作業(yè)程序： 控制線 (UCL,LCL)－ 水平 虛線 。+n1p1+n2p2+n3p3+???nkpkPbar/通過這通過這 些些 資資 料料 計(jì)計(jì) 算不合格品率：算不合格品率： 發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn) 的不合格的不合格 項(xiàng)項(xiàng) 目的目的 數(shù)數(shù) 量－量－ np收集收集 資資 料的料的 時(shí)間應(yīng)足夠長時(shí)間應(yīng)足夠長 ，以便查找，以便查找 變變 差源差源 ? 計(jì)算計(jì)算 每每 個(gè)個(gè) 子子 組內(nèi)組內(nèi) 的不合格品率的不合格品率 被被 檢項(xiàng)檢項(xiàng) 目的目的 數(shù)數(shù) 量－量－ nv　 　 把這些檢驗(yàn)的結(jié)果按一個(gè)有意義的基礎(chǔ)條件分組，并且把不合格的項(xiàng)目用占子組大小的十分之幾來表示。用來測量在一批檢驗(yàn)項(xiàng)目中 不合格品 (不符合或所謂的缺陷 )項(xiàng)目的 百分?jǐn)?shù) 。注：在初始研究階段，應(yīng)注明試驗(yàn)控制限。 UCLX? 平均極差和過程均值用畫成實(shí)線。在這種情況下沒有下控制限，這意味著對(duì)于一個(gè)樣本數(shù)為 6的子組， 6個(gè) “同樣的 ”測量結(jié)果是可能成立的。其系數(shù)值映在極差上的子組內(nèi)的變差的量來決定的。控制限是由子組的樣本容量以及反值和極差的變化和范圍。662 計(jì)算控制限計(jì)算控制限 首先計(jì)算極差的控制限，再計(jì)算均值的控制限首先計(jì)算極差的控制限，再計(jì)算均值的控制限 52 確保所畫的確保所畫的 XR圖刻度值的圖刻度值的 2倍。 注：注： 一個(gè)有用的建議是將一個(gè)有用的建議是將 對(duì)于對(duì)于 XR為子組內(nèi)的每個(gè)測量值。一般為 25組，首次使用管組，首次使用管制圖選用制圖選用 35 組數(shù)據(jù)，以便調(diào)整。對(duì)正在生產(chǎn)產(chǎn) 的產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)測的子組頻率可以是每班的產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)測的子組頻率可以是每班 2次，或一小時(shí)一次等?！　　。ā　　。?注：注： 數(shù)據(jù)僅代表單一刀具、沖頭、模具等生產(chǎn)出來的零件，即一個(gè)單一的生數(shù)據(jù)僅代表單一刀具、沖頭、模具等生產(chǎn)出來的零件，即一個(gè)單一的生產(chǎn)流。 　　　　 注：應(yīng)制定一個(gè)收集數(shù)據(jù)的計(jì)劃，將其作為收集、記錄及描圖的依據(jù)。μ+3σ)μ+2σ)%σ內(nèi)的概率為 圖上有中心線(CL)、上控制界限、上控制界限 (UCL)和下控制界限和下控制界限 (LCL)，并有按，并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列，參見控制時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列，參見控制圖示例圖?！　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　∈芸氐珱]有能力符合規(guī)范時(shí)間 （普通原因造成的變差已減少）的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成過程的分布改變。　　如果資料越多，分組越密，則機(jī)螺絲直徑直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。34　　　　 將各組的頻數(shù)用資料總和 N=100除，就得到各組的頻率，它表示機(jī)螺絲直徑屬於各組的可能性大小。圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比 直方圖常見形態(tài)說明直方圖常見形態(tài)說明32：形狀似高原狀，不同平均值分配混合所造成，應(yīng)利用層別分后所造成，若剔除某一規(guī)格以上時(shí)則切邊即會(huì)形成。屬不正常分配，次數(shù)分配不妥當(dāng)或求界限。?最大值和最小值為多少 ]制作 1002526 如下 Data是測定 000 電子交貨 DID事業(yè)部的 A部品的特性的 Data。 411 227 53 以 。第一組下組界＝最小測定－ 1/2測定單位＝ － 組 距＝ ＝ 組距21 　　 (例 )有一機(jī)械廠，為了解制品外徑尺寸之變化，由產(chǎn)品抽取100個(gè)樣本測定其外徑，測定結(jié)果如下表，試作次數(shù)分配表。最小一組上組界 全距 的倍數(shù)。這種因果關(guān)系，可進(jìn)一步表示如下：制程條件起伏制程條件起伏 品質(zhì)變異品質(zhì)變異 產(chǎn)品優(yōu)劣產(chǎn)品優(yōu)劣因因 果果因因 果果結(jié)論： 制程是 SPC的焦點(diǎn)18如何管制制程參數(shù)？如何管制制程參數(shù)？? 多采用計(jì)量值分析工具多采用計(jì)量值分析工具? 結(jié)合結(jié)合 QC七大手法（如直方圖）七大手法（如直方圖）? 圖形分析與統(tǒng)計(jì)指標(biāo)相結(jié)合圖形分析與統(tǒng)計(jì)指標(biāo)相結(jié)合? 良好的問題分析，反映，控制機(jī)制良好的問題分析，反映，控制機(jī)制? 做好標(biāo)準(zhǔn)化做好標(biāo)準(zhǔn)化19SPC統(tǒng)計(jì)的起始階段－直方圖統(tǒng)計(jì)的起始階段－直方圖　　將收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個(gè)相等區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積以條狀方式排列起來所產(chǎn)生的圖形，稱之為直方圖。PROCESS原料 測 量 結(jié) 果針對(duì)產(chǎn) 品所做的仍只是在做 SQC針對(duì)過 程的重要控制參數(shù) 所做的才是 SPC17制程（ Process） ──品質(zhì)的源頭、 SPC的焦點(diǎn)這些問題經(jīng)過推敲之後才能幫助我們對(duì) SPC作更深入的了解。? 證全過程的預(yù)防。這 　　點(diǎn)與全面質(zhì)量管理的精神完全一致。 應(yīng)用應(yīng)用 SPC 事情事情 \產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生 ；；167。 Control的字首 簡稱 ,即 如果工作 經(jīng)驗(yàn)對(duì)產(chǎn) 品品 質(zhì) 有 舉 足 輕 重的影 響 （例如：手工裁 縫 ），那 么 ， SPC就 沒 有太多 發(fā)揮 的空 間 。然而，如何 檢 核此一 貫 「 過 程」 與 「系 統(tǒng) 」仍然 穩(wěn) 定的存在呢？這 必 須依賴 SPC來發(fā)揮功能 ?！?QS要求執(zhí)行。美國鋼鐵工業(yè)也大力推行了行了 SPC， 如美國如美國 LTV鋼鐵公司，內(nèi)陸鋼鐵公司，伯利鋼鐵公司，內(nèi)陸鋼鐵公司，伯利恒鋼鐵公司等等。電子測量， (6)例如，加拿大鋼鐵公司 (STELCO)在 1988年列出的該公司七大高科技方向如下： (1)連鑄， (2)美 國施華特博士 (. 從 1950～ 1980年，經(jīng)過 30年的努力，日本躍居世界質(zhì)量與生產(chǎn)率的領(lǐng)先地位。戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)遭受嚴(yán)重破壞的日本，在 1950年通過休哈特早期的一個(gè)同事戴明 (W.提高本次本次 訓(xùn)練訓(xùn)練 班的班的 內(nèi)內(nèi) 容容? 正確認(rèn)識(shí) SPC ? 直方圖與正態(tài)分布? 正態(tài)分布與兩種變差原因 ? 管制圖? 判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則? 統(tǒng)計(jì)學(xué) 概述 ? 十五 項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo) 理 論 解析、 實(shí) 例 演練? 運(yùn)用 SPC的幾個(gè)常見問題? 附錄4? 品管方法品管方法 歷歷 程程? SPC興興 起的背景起的背景? 什什 么么 是是 SPC? SPC基本基本 觀觀 念念? SPC的特的特 點(diǎn)點(diǎn)? SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)認(rèn)識(shí)誤區(qū) 的剖析的剖析正確認(rèn)識(shí)正確認(rèn)識(shí) SPC5Average Company一般公司一 . 品管方法 歷 程1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ2336,210308,53766,807 Best in class世界 標(biāo) 竿公司產(chǎn) 品 檢 查產(chǎn) 品管制 制 程管制品管 7手法(5S、 QCC、 ISO9001:2023)管理改善 (PDCA)一般公司 3 SIGMA改善技 術(shù) 改善 (MAIC)世界 標(biāo) 竿公司 6 SIGMA改善質(zhì)量工具管制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法運(yùn)用于產(chǎn)品研發(fā)和制程改善設(shè)計(jì) 管制最佳化PPM6二 . SPC興 起的背景1SPC統(tǒng)計(jì)過程控制林亞顧問 TS16949培訓(xùn)教材2課前小測驗(yàn)課前小測驗(yàn)? SPC的宗旨是什么？的宗旨是什么？? 如何通過如何通過 SPC的方法識(shí)別異常制程情況？的方法識(shí)別異常制程情況？? 貴公司常用的管制圖有哪些？對(duì)于數(shù)據(jù)的抽樣貴公司常用的管制圖有哪些？對(duì)于數(shù)據(jù)的抽樣頻率有何特殊規(guī)定？頻率有何特殊規(guī)定？? 顧客有沒有對(duì)制程能力提出要求，如果有，主顧客有沒有對(duì)制程能力提出要求，如果有，主要是哪些指標(biāo)，如何得來的？要是哪些指標(biāo)，如何得來的？3研討研討 。交流。Deming)博士，將 SPC的概念引入日本。Berger)教授指出，日本成功的基石之一就是 SPC。 電鍍缽流水線， (5)美國鋼鐵工業(yè)也大力推汽車有關(guān)的行業(yè)中，頗為流行。目前，三大汽車廠商對(duì)目前，三大汽車廠商對(duì) SPC參考手冊(cè)進(jìn)行了改版參考手冊(cè)進(jìn)行了改版，第二版本的，第二版本的 SPC參考手冊(cè)已經(jīng)發(fā)布，所有供應(yīng)廠商參考手冊(cè)已經(jīng)發(fā)布，所有供應(yīng)廠商皆必須按照最新版皆必須按照最新版 SPC要求執(zhí)行。」 等體系， 要求 組織為 客戶提供 長期穩(wěn)定的合格 產(chǎn) 品， 而 只有 穩(wěn)定 而一 貫 （ Consistent）的「 過 程」 與 「系 統(tǒng) 」，才能保 證長 期做出合格的 產(chǎn) 品。Process簡單的講， SPC就是 應(yīng) 用 統(tǒng)計(jì)技術(shù) (Statistical)對(duì)過程 (Process)中的 各個(gè)階段 收集的 數(shù)據(jù)進(jìn) 行分析， 并調(diào)整 制程 ， 從 而 達(dá) 到改 進(jìn)與 保 證質(zhì) 量的目的。n 制造過程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的制造過程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的 ；；167。 變異的原因可分為偶變異的原因可分為偶 然然 因因 素素 及異及異 常常 因因 素，其中素，其中 偶因?qū)倥家驅(qū)俟芾硐到y(tǒng)的范圍管理系統(tǒng)的范圍 ，而，而 異因卻是作業(yè)員本身就能解決的異因卻是作業(yè)員本身就能解決的167。這是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加，人人有責(zé)。SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法 (主要是統(tǒng)計(jì)技術(shù)，尤其是控制圖理論主要是統(tǒng)計(jì)技術(shù)，尤其是控制圖理論 )來保來保證全過程的預(yù)防。不僅用於生產(chǎn)過程，而且可用於服務(wù)過程和一切管理過程。 五 . SPC的特 點(diǎn)六 . SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析 (一 )關(guān)于 管制圖l這張管制圖是否有意義？l這張管制圖是否受到應(yīng)有的重視？是否已照規(guī)定執(zhí)行追蹤與研判？ 這些制程參數(shù)與成品品質(zhì)間有因果關(guān)系可循嗎？ 制程的起伏變化是造成品質(zhì)變異（ Variation）的主要根源，而品質(zhì)變異的大小也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵。 10= 先求出最小一組的下組界，再求出上組界依此類推，計(jì) 最小值 +全距＝ Xmax－ Xmin(4)計(jì)算各組之中心值第一組中心值＝ (+)/2＝ 12 156 710 問題 1.組數(shù)幾個(gè)時(shí)適當(dāng) 4.畫出頻數(shù)表?！　　?Histogram　 Case Study Case Study27直方圖常見形態(tài)說明直方圖常見形態(tài)說明：中間高，兩邊低有集中趨勢(shì)；左右對(duì)稱分配，顯示屬常態(tài)分28：高低不一，有缺齒情形。直方圖常見形態(tài)說明直方圖常見形態(tài)說明29：有一端被切斷，可能原因數(shù)據(jù)經(jīng)過挑選或制程本身經(jīng)過全檢臺(tái)或二種不同原料，測定值因環(huán)境不同影響所造成。直方圖常見形態(tài)說明直方圖常見形態(tài)說明33100個(gè)機(jī)螺絲直徑直方圖?！　　　　　　　　　　　≈狈綀D趨近 光滑 0%%樣本數(shù)概率 從平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差數(shù)性質(zhì)性質(zhì) 2: 曲線下的面積可以用來評(píng)估確定曲線下的面積可以用來評(píng)估確定 “事件事件 ” 發(fā)生的累發(fā)生的累計(jì)概率計(jì)概率%%獲得的兩個(gè)值之間的累積概率值正態(tài)分布基本知識(shí)39? 　　特殊原因指的造成不是始終作用于過程的全距　　特殊原因指的造成不是始終作用于過程的全距的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成過程的分布改變。44普通原因普通原因 （偶波）和異常（偶波）和異常 原因原因 （異波）（異波）普通原因 之變異 異常 原因 之變異１．大量之微小原因所引起 ,不可避免２．不管發(fā)生何種之普通原因，其個(gè)別　　　之變異極為微?。常畮讉€(gè)較代表性之普通原因如下：?。ǎ保┰现⑿∽儺悺。ǎ玻C(jī)械之微小振動(dòng)　（３）儀器測定時(shí)不十分精確之作法４．實(shí)際上要除去制程上之普通原因，　　是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置１．一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起 ,可以避免２．任何一個(gè)異常原因，都可能發(fā)生大 的 變異３．幾個(gè)較代表性之異常原因如下：　?。ǎ保┰先后w之不良　?。ǎ玻┎煌耆畽C(jī)械調(diào)整　　（３）新手之作業(yè)員４．異常原因之變 異， 不但可以找出其原因，過程能力受控且有能力符合規(guī)范規(guī)范下限范圍 圖上有中心線控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計(jì)的圖。=μP(μ2σXμP(μ3σX的抽取子組。過程流等。對(duì)正在生材料批次不同等原因引起。一般為子組越多，變差越有機(jī)會(huì)出現(xiàn)。nR=XmaxXmin 式中：式中： X1 ， X2 ? ? ? ?為子組內(nèi)的每個(gè)測量值。和和 42 刻度選擇刻度選擇 ：：65X圖和圖和 字樣。值和極差的變化和范圍。映在極差上的子組內(nèi)的變差的量來決定的。其系數(shù)值為常系數(shù)，決定于子組樣本容量。：：n 2 3 4 5 6 7