服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù)-全文預(yù)覽
【正文】 =2 42+(4042)= 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 25 指數(shù)平滑法 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 指數(shù)平滑法 預(yù)測 26 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 27 時間序列預(yù)測 (3/3) 季節(jié)性分析技術(shù) ?某種事件發(fā)生的時間序列呈現(xiàn) 規(guī)則上下反覆變動 。 Ft=第 t期之預(yù)測值 Ft1=前一期之預(yù)測值 (t1) α=平滑常數(shù) At1=前一期實(shí)際需求量 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 平均法分析技術(shù) 指數(shù)平滑法 ?誤差調(diào)整速度是由 平滑常數(shù) α決定 。 ?假設(shè)條件 —愈 近期 觀察資料，愈有可能得到 最準(zhǔn)確預(yù)測值 ，因此應(yīng)該給予較 近期數(shù)值較大 的權(quán)數(shù) ?權(quán)重選擇通常要 使用試誤法 。 ?若呈現(xiàn)季節(jié)性需求量， 則季節(jié)變動就是這一季之預(yù)測值與上一季數(shù)值相同。 優(yōu)點(diǎn)：不需 任何成本 、 方法簡單迅速 ；因?yàn)椴挥梅治鲑Y料，易了解。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 10 三種預(yù)測技巧 1. 判 斷預(yù)測法 : (定性型預(yù)測方法 ) – 採用主觀投入 2. 時間序列預(yù)測法 :假設(shè)未來將與過去相似，利用歷史資料推估 3. 關(guān)聯(lián)性模型 :利用解釋性 變數(shù) 預(yù)測未來 量化預(yù)測線性迴歸法關(guān)聯(lián)模式指數(shù)平滑法移動平均法時間序列模式趨勢投影法結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 11 主管意見 (產(chǎn)能 或製造相關(guān)決策 ) 銷售員意見 (銷售 與 需求量 預(yù)測 ) 消費(fèi)者調(diào)查 (問卷或訪談 ) 其他方法 ? 德菲法 :管理者與幕僚的意見達(dá)成一致之預(yù)測方法 ? 模糊德菲法 (認(rèn)知具有不確定性與模糊性 ) 判 斷預(yù)測 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 12 時間序列預(yù)測 時間序列乃指一段時間內(nèi)，以固定時間間隔 (小時、日、週 …) 所得觀察值。 3. 選擇 預(yù)測方法 。 5. 預(yù)測技術(shù)必須容易了解、 容易使用 (減少誤用、增進(jìn)使用信心 )。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 8 優(yōu)良預(yù)測因素 1. 預(yù)測有 時間性 ： 預(yù)測須涵蓋可能變動所需時間 。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 6 企業(yè)組織中運(yùn)用預(yù)測例子 會計 估計成本 / 利潤 財務(wù) 現(xiàn)金流動和籌措資金 人力資源 雇用 / 招募 / 訓(xùn)練 行銷 定價、促銷、策略 MIS IT/IS 系統(tǒng)、服務(wù) 作業(yè) 排程 、 MRP、工作負(fù)荷 產(chǎn)品 /服務(wù)設(shè)計 新產(chǎn)品與服務(wù) 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 7 各種預(yù)測技術(shù)特徵 1. 預(yù)測技術(shù)通常假設(shè)過去存在 因果系統(tǒng) (前後具有關(guān)連 )，且未來將繼續(xù)存在 。 短期預(yù)測 可使用之 預(yù)測方法 較中、長期預(yù)測為多。 (銷售預(yù)測 、生產(chǎn)規(guī)劃、預(yù)算與現(xiàn)金運(yùn)用之規(guī)劃等。 了解選擇預(yù)測技術(shù)時應(yīng)考量之主要考量因素 。 比較 定性與定量 預(yù)測方法 。 描述三種以上定性預(yù)測技術(shù)，並說明其優(yōu)缺點(diǎn) 。 描述二種評估與管制預(yù)測之方法 。 ) ?中期預(yù)測 ?預(yù)測期間在 三個月到三年之間 的預(yù)測。 ) 預(yù)測 3 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 中、長期規(guī)劃與短期規(guī)劃比較 中 /長期預(yù)測所需 考量範(fàn)疇 通常較為廣泛，並可在 產(chǎn)品 、廠房等規(guī)劃上提供相關(guān)決策資訊。 預(yù)測必須考慮二種資訊： 目前情況 條件 與因素 過去類似 情況的 處理經(jīng)驗(yàn) 我看到你這學(xué)期將 得到一個 A。 (誤差平均分?jǐn)偟?) 4. 隨著預(yù)測時間之範(fàn)圍愈廣，即增加 時間幅度 ， 預(yù)測精確性會減少 。 4. 預(yù)測必須具備有意義的 計量單位 (金額、人工小時、單位 )。 2. 建立預(yù)測所需 時間幅度 。 6. 追蹤 預(yù)測。 216。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 16 天真預(yù)測法範(fàn)例 ?若上週產(chǎn)品需求量為 20箱， 則本週之預(yù)測值就是20箱。 預(yù)測 19 期數(shù) 需求 1 42 2 40 3 43 4 40 5 41 最近三期 F6 = (43+40+41)/3 = 假設(shè)第六期實(shí)際需求為 38 ，F(xiàn)7: F7=(40+41+38)/3= 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 20 平均法分析技術(shù) 加權(quán)平均法 (2/3) 加權(quán)平均法 ?與移動平均法不同之處在於 愈近期資料 ，給定 愈大權(quán)重 。 ? F6=(40)+(43)+(40)+(41)= ? F7=(43)+(40)+(41)+(39)= 預(yù)測 21 期數(shù) 需求 1 42 2 40 3 43 4 40 5 41 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 22 平均法分析技術(shù) 指數(shù)平滑法 (3/3) 指數(shù)平滑法 ?每一個新預(yù)測值 以前一個預(yù)測值為基礎(chǔ) ，再加上 預(yù)測值與實(shí)際值差額 的百分比。 ?AF 為誤差值， ? 為回饋百分比 例如前一個預(yù)測值為 42單位，實(shí)際值為 40單位，若Alpha=，則新預(yù)測值： Ft=42+(4042)= 若實(shí)際值為 43，則下一個預(yù)測值為： Ft+1=+(43)= Example: 下張 Slide中數(shù)列之預(yù)測資料，包含誤差 =實(shí)際值 預(yù)測值，其中一個預(yù)測時採用 Alpha=，另一個採用Alpha=。 ?(銀行、郵局 )、高速公路流量、飯店訂房。 ?假設(shè)商店某月份之玩具銷售量之季節(jié)相對性為 ，則表示該越之銷售量超出月平均量的 20%。 ?消除時間序列的季節(jié)性：將 季節(jié)因素 自資料中移除，以得到更清楚的 非季節(jié)性趨勢 。 2. 將這些趨勢估計值常以季節(jié)相對性將 季節(jié)性加入 趨勢估計值 中。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 34 簡單線性迴歸 目的是求出一條直線方程式，使每個資料點(diǎn)與此線的 垂直距離平方和 最小。若 值相當(dāng)高（例如 .80或以上 ），表示獨(dú)立變數(shù)是相依變數(shù)的優(yōu)良預(yù)測值。決定 失業(yè)水準(zhǔn) 是否能 預(yù)測新房子需求 ；若能預(yù)測，請推導(dǎo)預(yù)測方程式。 3. 只在 觀察
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