服務業(yè)作業(yè)管理技術-全文預覽
【正文】 =2 42+(4042)= 結束 服務業(yè)作業(yè)管理技術 預測 25 指數(shù)平滑法 結束 服務業(yè)作業(yè)管理技術 指數(shù)平滑法 預測 26 結束 服務業(yè)作業(yè)管理技術 預測 27 時間序列預測 (3/3) 季節(jié)性分析技術 ?某種事件發(fā)生的時間序列呈現(xiàn) 規(guī)則上下反覆變動 。 Ft=第 t期之預測值 Ft1=前一期之預測值 (t1) α=平滑常數(shù) At1=前一期實際需求量 結束 服務業(yè)作業(yè)管理技術 平均法分析技術 指數(shù)平滑法 ?誤差調整速度是由 平滑常數(shù) α決定 。 ?假設條件 —愈 近期 觀察資料，愈有可能得到 最準確預測值 ，因此應該給予較 近期數(shù)值較大 的權數(shù) ?權重選擇通常要 使用試誤法 。 ?若呈現(xiàn)季節(jié)性需求量， 則季節(jié)變動就是這一季之預測值與上一季數(shù)值相同。 優(yōu)點：不需 任何成本 、 方法簡單迅速 ；因為不用分析資料，易了解。 結束 服務業(yè)作業(yè)管理技術 預測 10 三種預測技巧 1. 判 斷預測法 : (定性型預測方法 ) – 採用主觀投入 2. 時間序列預測法 :假設未來將與過去相似，利用歷史資料推估 3. 關聯(lián)性模型 :利用解釋性 變數(shù) 預測未來 量化預測線性迴歸法關聯(lián)模式指數(shù)平滑法移動平均法時間序列模式趨勢投影法結束 服務業(yè)作業(yè)管理技術 預測 11 主管意見 (產能 或製造相關決策 ) 銷售員意見 (銷售 與 需求量 預測 ) 消費者調查 (問卷或訪談 ) 其他方法 ? 德菲法 :管理者與幕僚的意見達成一致之預測方法 ? 模糊德菲法 (認知具有不確定性與模糊性 ) 判 斷預測 結束 服務業(yè)作業(yè)管理技術 預測 12 時間序列預測 時間序列乃指一段時間內，以固定時間間隔 (小時、日、週 …) 所得觀察值。 3. 選擇 預測方法 。 5. 預測技術必須容易了解、 容易使用 (減少誤用、增進使用信心 )。 結束 服務業(yè)作業(yè)管理技術 預測 8 優(yōu)良預測因素 1. 預測有 時間性 ： 預測須涵蓋可能變動所需時間 。 結束 服務業(yè)作業(yè)管理技術 預測 6 企業(yè)組織中運用預測例子 會計 估計成本 / 利潤 財務 現(xiàn)金流動和籌措資金 人力資源 雇用 / 招募 / 訓練 行銷 定價、促銷、策略 MIS IT/IS 系統(tǒng)、服務 作業(yè) 排程 、 MRP、工作負荷 產品 /服務設計 新產品與服務 結束 服務業(yè)作業(yè)管理技術 預測 7 各種預測技術特徵 1. 預測技術通常假設過去存在 因果系統(tǒng) (前後具有關連 )，且未來將繼續(xù)存在 。 短期預測 可使用之 預測方法 較中、長期預測為多。 (銷售預測 、生產規(guī)劃、預算與現(xiàn)金運用之規(guī)劃等。 了解選擇預測技術時應考量之主要考量因素 。 比較 定性與定量 預測方法 。 描述三種以上定性預測技術，並說明其優(yōu)缺點 。 描述二種評估與管制預測之方法 。 ) ?中期預測 ?預測期間在 三個月到三年之間 的預測。 ) 預測 3 結束 服務業(yè)作業(yè)管理技術 中、長期規(guī)劃與短期規(guī)劃比較 中 /長期預測所需 考量範疇 通常較為廣泛，並可在 產品 、廠房等規(guī)劃上提供相關決策資訊。 預測必須考慮二種資訊： 目前情況 條件 與因素 過去類似 情況的 處理經驗 我看到你這學期將 得到一個 A。 (誤差平均分攤掉 ) 4. 隨著預測時間之範圍愈廣，即增加 時間幅度 ， 預測精確性會減少 。 4. 預測必須具備有意義的 計量單位 (金額、人工小時、單位 )。 2. 建立預測所需 時間幅度 。 6. 追蹤 預測。 216。 結束 服務業(yè)作業(yè)管理技術 預測 16 天真預測法範例 ?若上週產品需求量為 20箱， 則本週之預測值就是20箱。 預測 19 期數(shù) 需求 1 42 2 40 3 43 4 40 5 41 最近三期 F6 = (43+40+41)/3 = 假設第六期實際需求為 38 ，F(xiàn)7: F7=(40+41+38)/3= 結束 服務業(yè)作業(yè)管理技術 預測 20 平均法分析技術 加權平均法 (2/3) 加權平均法 ?與移動平均法不同之處在於 愈近期資料 ，給定 愈大權重 。 ? F6=(40)+(43)+(40)+(41)= ? F7=(43)+(40)+(41)+(39)= 預測 21 期數(shù) 需求 1 42 2 40 3 43 4 40 5 41 結束 服務業(yè)作業(yè)管理技術 預測 22 平均法分析技術 指數(shù)平滑法 (3/3) 指數(shù)平滑法 ?每一個新預測值 以前一個預測值為基礎 ，再加上 預測值與實際值差額 的百分比。 ?AF 為誤差值， ? 為回饋百分比 例如前一個預測值為 42單位，實際值為 40單位，若Alpha=，則新預測值： Ft=42+(4042)= 若實際值為 43，則下一個預測值為： Ft+1=+(43)= Example: 下張 Slide中數(shù)列之預測資料，包含誤差 =實際值 預測值，其中一個預測時採用 Alpha=，另一個採用Alpha=。 ?(銀行、郵局 )、高速公路流量、飯店訂房。 ?假設商店某月份之玩具銷售量之季節(jié)相對性為 ，則表示該越之銷售量超出月平均量的 20%。 ?消除時間序列的季節(jié)性：將 季節(jié)因素 自資料中移除，以得到更清楚的 非季節(jié)性趨勢 。 2. 將這些趨勢估計值常以季節(jié)相對性將 季節(jié)性加入 趨勢估計值 中。 結束 服務業(yè)作業(yè)管理技術 預測 34 簡單線性迴歸 目的是求出一條直線方程式，使每個資料點與此線的 垂直距離平方和 最小。若 值相當高（例如 .80或以上 ），表示獨立變數(shù)是相依變數(shù)的優(yōu)良預測值。決定 失業(yè)水準 是否能 預測新房子需求 ；若能預測，請推導預測方程式。 3. 只在 觀察
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