【正文】 %產(chǎn)生濾波器輸入信號x end d(n)=s(n)+r(n)。*c。*x。我還要感謝在我設(shè)計過程中幫助過我的同學們，在你們的耐心幫助下，我才能夠克服設(shè)計中的難題，才能更加全面、深刻的理解本設(shè)計所涉及的學術(shù)與技術(shù)內(nèi)容，你們嚴謹認真的治學態(tài)度激勵著我不斷前進。最后，我要感謝我的母校，感謝你為我提供優(yōu)越的學習氛圍與治學環(huán)境，你用海納百川取則行遠的精神感染著我。 f(n)=s(n)e(n)。*w)。*c*x)。v(n1)*v(n2)。v(n)^2。 otherwise r(n)=*v(n)+*v(n1)+*v(n2)+*v(n)^2+*v(n1)^2+*v(n2)^2+*v(n)*v(n1)+*v(n1)*v(n2)+*v(n)*v(n2)。x(2)=v(1)。 x(1)=v(1)。 %f:輸出結(jié)果與信號源的相對誤差c=eye(9)。 %x:濾波器的輸入噪聲d=zeros(1,5000)。 %產(chǎn)生均值0方差1的噪聲源vk=0:5000。end 基于VRLS自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器程序clear all。*x。v(n1)*v(n2)。v(n)^2。 otherwise r(n)=*v(n)+*v(n1)+*v(n2)+*v(n)^2+*v(n1)^2+*v(n2)^2+*v(n)*v(n1)+*v(n1)*v(n2)+*v(n)*v(n2)。x(2)=v(1)。 x(1)=v(1)。u(7,7)=。u(3,3)=。 %f:輸出結(jié)果與信號源的相對誤差w=zeros(9,1)。 %r:通過主通道的噪聲x=zeros(9,1) %x:濾波器的輸入噪聲d=zeros(1,5000)。 v=vmean(v)。本課題仍有非常廣闊的發(fā)展與研究前景，各種改進的基于Volterra自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器以及Volterra自適應(yīng)濾波器的多種應(yīng)用是非常重要的研究方向。（1） 本文所涉及的基于VLMS自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的第一二階濾波器所采取的步長均相同，還沒有進一步研究與分析兩階濾波器步長對系統(tǒng)的具體性能有何影響。通過對Taylor級數(shù)與Volterra級數(shù)模型的介紹，說明了我們可以把Volterra級數(shù)模型作為線性系統(tǒng)在非線性系統(tǒng)中的推廣，并介紹了線性自適應(yīng)算法的主要理論成果，從而為非線性系統(tǒng)中線性系統(tǒng)理論的應(yīng)用搭起一條重要橋梁，此外還介紹了現(xiàn)階段非線性自適應(yīng)濾波器的發(fā)展狀況，從而更準確地把握對非線性系統(tǒng)的研究方向。但這些優(yōu)點是以增加計算的復(fù)雜程度為代價的。 基于VRLS自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的仿真結(jié)果與分析，測量系統(tǒng)輸出結(jié)果與輸出誤差，與基于VRLS自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的仿真結(jié)果進行對比。由仿真結(jié)果可以看出：（1） ，由于選取步長過大，在150次迭代附近，系統(tǒng)的輸出誤差便迅速增為無窮大，系統(tǒng)無法輸出信號波形。又根據(jù)（）、（）我們可以得到： （）所以當濾波器的輸出誤差總功率達到最小時，自適應(yīng)濾波器的輸出誤差即為有用信號s（n）的最優(yōu)最小均方估計。d（n）由有用信號s（n）與干擾噪聲r（n）疊加而成，即d（n） （）y為自適應(yīng)濾波器的輸出信號。S信號源將輸出我們需要的有用信號s(n)。3 基于自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消原理 基于自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消的研究意義當我們使用濾波器對信號和干擾噪聲的混合波形進行濾波使噪聲得到抑制而獲得相對不變的信號時，需要對波形進行估計才能獲得相應(yīng)的最優(yōu)濾波器，要求我們必須掌握信號與噪聲的先驗知識，這限制了濾波器設(shè)計的客觀實用性。把濾波器的輸入向量u(n)輸入串/并轉(zhuǎn)換裝置分為以L為長度的塊，再將數(shù)據(jù)以1塊/次的方式輸入橫向濾波器，濾波器的長度為M，每輸入1塊數(shù)據(jù)，濾波器的抽頭權(quán)值就更新一次，這樣的濾波器結(jié)構(gòu)就是我們所說的塊LMS算法。歸一化LMS算法濾波器的基本結(jié)構(gòu)與LMS算法濾波器相同。因為直接求取濾波器權(quán)向量最優(yōu)值的運算量非常大，所以我們采用遞推的方式減少運算量。遞歸最小二乘算法利用了給定的初始條件，根據(jù)新的數(shù)據(jù)對舊的估計進行更新，其數(shù)據(jù)長度對應(yīng)于當前觀測時刻n。 遞歸最小二乘RLS算法與之前討論的基于最小均方誤差準則的LMS算法不同，遞歸最小二乘（RLS）算法是基于最小二乘準則的算法。這種以估計梯度向量 為基礎(chǔ)的最陡下降法表達式為：=— （）與普通的梯度估計方法需要各自測抽頭權(quán)值在擾動只有的2個均方估計誤差不同，LMS算法則是使用來自于單次采樣得到的 作為均方誤差 ，得到估計梯度。LMS算法因具有結(jié)構(gòu)簡單、實用性強的特點，如今已經(jīng)成為線性自適應(yīng)濾波算法的具體參照。為了面對動態(tài)的非線性背景，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)能夠持續(xù)學習，因此，怎樣使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為與它所處的行為空間的輸入信號變化相適應(yīng)的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域研究的重點。形態(tài)濾波器。在排序濾波器中，最為著名的是中值濾波器。它的基本理論是充分使用非線性系統(tǒng)模型，將卷積或乘積在有用信號的非線性信號組合變?yōu)榧有孕盘柦M，然后按照要求對加性信號組合進行線性濾波，最后再使用非線性逆系統(tǒng)對線性濾波后的信號進行逆變換，從而得到整體同態(tài)濾波器系統(tǒng)的輸出。因此在近幾十年，非線性自適應(yīng)濾波器成為濾波器領(lǐng)域的研究熱點。對于二階Volterra級數(shù)濾波器，有=+ （）若選擇濾波器的儲存長度（記憶長度）為M，即選定濾波器的階數(shù)為M，則我們可以確定二階Volterra級數(shù)M階濾波器表達式為：=+ （） Volterra級數(shù)與冪級數(shù)在非線性自適應(yīng)濾波理論中，Volterra級數(shù)理論是研究投入最大、研究成果最多、應(yīng)用最廣泛的具體理論知識，Volterra級數(shù)理論的本質(zhì)優(yōu)勢在于它和冪級數(shù)有著很多類似的地方與緊密的聯(lián)系，這使它更容易被科學研究人員與技術(shù)工程人員掌握與接受。若當pN時，=0，則該系統(tǒng)稱 為有限階級數(shù)系統(tǒng)，或N階Volterra級數(shù)系統(tǒng)。在式（）中，u(t),y(t)分別為濾波器的輸入與輸出信號，式（）給出的Volterra級數(shù)描述了非線性濾波器的輸入輸出特性，該濾波器被稱為Volterra級數(shù)濾波器。若f(x)能夠展開為x的冪級數(shù)，則展開式唯一，且與f(x)的邁克勞林級數(shù)一致。第五章總結(jié)全文，并對需要進一步研究的問題進行討論。第二章介紹了Volterra級數(shù)模型的基礎(chǔ)理論，非線性自適應(yīng)濾波器現(xiàn)階段發(fā)展概況，和以LMS、RLS算法為主體的自適應(yīng)算法。但是在以后的很長一段時間內(nèi)，由于Volterra級數(shù)濾波器的運算量會隨著階次呈指數(shù)型增長，并受當時運算能力的制約，Volterra級數(shù)模型的實際應(yīng)用很少，人們把主要的精力投入了線性濾波的理論和方法。本文從Volterra自適應(yīng)濾波器的基礎(chǔ)理論出發(fā)，結(jié)合了Volterra級數(shù)、自適應(yīng)LMS算法、自適應(yīng)RLS算法與自適應(yīng)噪聲抵消的基礎(chǔ)理論，研究了基于Volterra自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的設(shè)計方法，并通過具體仿真，對選用不同步長的基于Volterra LMS自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器以及基于Volterra LMS自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器與基于Volterra RLS自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的性能進行了討論。同時Volterra 級數(shù)是一種泛函數(shù)，當輸入信號能量為有限值，我們可以使用Volterra核無限逼近大部分非線性系統(tǒng)，且非線性系統(tǒng)都存在其固有的Volterra核。這些原因使得非線性濾波器成為研究的熱點課題之一。線性濾波通常需要對噪聲與信號的先驗知識，這個條件在實際應(yīng)用中往往不被滿足。LMS adaptive algorithm。然后，研究了基于Volterra自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的設(shè)計，介紹自適應(yīng)噪聲抵消器的基本原理。為了彌補線性濾波器在現(xiàn)實應(yīng)用中的缺陷，人們越來越關(guān)注非線性濾波器的研究。：任務(wù)書、開題報告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）。作者簽名： 日期： 年 月 日學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解學校有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。作者簽名：　　 　 　　 日　 期：　　 　 　　 學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進行研究所取得的研究成果?；赩olterra自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的設(shè)計畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文），是我個人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的成果。作 者 簽 名：　　 　 　　日　 期：　　 　 　　 指導(dǎo)教師簽名：　　 　 　　 日　　期：