薪酬滿意度研究-全文預(yù)覽
【正文】 PT43salarydegree42表為：PCCCVCP(DS=1/PC,CC,VC)P(DS=2/PC,CC,VC)111112121122211212221222BLBMP(DB=1/BL,BM)P(DB=2/BL,BM)11122122RPECP(DC=1/RP,EC)P(DC=2/RP,EC)11122122表得到的29nijknij+1所以可用下式來(lái)計(jì)算條件概率：qijk下的后驗(yàn)分布仍為=D。rqir時(shí)，當(dāng)子節(jié)點(diǎn)含有多個(gè)父節(jié)點(diǎn)時(shí)，用qijknij的第個(gè)取值，)i這里ni2Dir(ai1xiDirichlet,...,q ijlV )p(q=j41代表低、不滿意或者中庸型和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避。公司為例，由)同樣的，其他節(jié)點(diǎn)的概率推理過(guò)程類似，在已知子節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)時(shí)可以倒推出父節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的概率。+P(DBBL,BM*則：P(BL例如：用PC,PC,PC,PC,+++=例如：用ML（極大似然）或MonteCarloxm(x1,...,=node（五）貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)學(xué)習(xí)實(shí)質(zhì)上是在已知網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的條件下，來(lái)學(xué)習(xí)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的概率分布表。節(jié)點(diǎn)狀態(tài)Tablesatisfaction個(gè)人薪酬水平公司薪酬水平行業(yè)薪酬水平福利水福利管風(fēng)險(xiǎn)傾企業(yè)文決策自由度工作挑戰(zhàn)性工作豐富性職業(yè)發(fā)展前景平理向化薪酬水平滿意度福利滿意度薪酬結(jié)構(gòu)滿意度內(nèi)在薪酬滿意度薪酬滿意度（四）節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的確定個(gè)人薪酬水平高/低公司內(nèi)薪酬水平高/低行業(yè)內(nèi)薪酬水平高/低薪酬水平滿意度滿意/不滿意福利水平高/低福利管理滿意/不滿意福利滿意度滿意/不滿意企業(yè)文化競(jìng)爭(zhēng)型/中庸型風(fēng)險(xiǎn)傾向風(fēng)險(xiǎn)/風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避薪酬結(jié)構(gòu)滿意度滿意/不滿意決策自由度滿意/不滿意工作挑戰(zhàn)性滿意/不滿意工作豐富性滿意/不滿意職業(yè)發(fā)展前景滿意/不滿意內(nèi)在薪酬滿意度滿意/不滿意薪酬滿意度滿意/不滿意確定了網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)后，接下來(lái)要為每個(gè)節(jié)點(diǎn)確定有幾種狀態(tài)。BN得出的結(jié)構(gòu)模型如下圖所示：表貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中三種獨(dú)立關(guān)系：條件獨(dú)立、上下文獨(dú)立及因果影響?yīng)毩?。nsatisfaction,CS)。ofdevelopment,challenging,freedompensationbenefitBM)、福利滿意度(DegreedegreePC)、公司內(nèi)薪酬水平(Companypensation（二）網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的選取結(jié)合和認(rèn)為，薪酬滿意度包括薪酬水平滿意度、薪酬提升滿意度、薪酬結(jié)構(gòu)滿意度和福利滿意度四個(gè)維度。因此，為使貝葉斯網(wǎng)作為知識(shí)模型是可用的，在學(xué)習(xí)過(guò)程中致力于尋找一種最簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是非常必要的，這種簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)模型稱之為稀疏網(wǎng)絡(luò)，它含有最少可能的參數(shù)及最少可能的依賴關(guān)系。綜上我們可以看出，在由領(lǐng)域?qū)＜掖_定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)后，構(gòu)造貝葉斯網(wǎng)的主要任務(wù)就是學(xué)習(xí)它的結(jié)構(gòu)和參數(shù)。而且隨著人工智能、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，使得這種方法成為可能。三1991年，勞勒(Lawler)把薪酬滿意度定義為個(gè)體感知他們獲得的薪酬與他們期望應(yīng)該獲得的薪酬之間比較的感覺(jué)，而當(dāng)個(gè)體感知獲得的薪酬比他們期望應(yīng)該獲得的薪酬少的時(shí)候就會(huì)產(chǎn)生不滿意。他指出薪酬滿意度的起因是由于個(gè)人對(duì)薪酬給付公平的感覺(jué)，這種感覺(jué)是來(lái)自于知覺(jué)和比較的一種復(fù)雜過(guò)程。satisfaction這不同于經(jīng)濟(jì)學(xué)和財(cái)務(wù)學(xué)意義上的高級(jí)管理人員。，通過(guò)貝葉斯概率尋找到到底是哪些因素更可能對(duì)滿意程度引起了較大影響，即診斷推理，從而有針對(duì)性的進(jìn)行改進(jìn)。本文以因此對(duì)于薪酬滿意度的研究更顯得尤為重要。中國(guó)在全體高管人數(shù)增長(zhǎng)但是薪酬滿意度又并不僅僅局限于薪酬的絕對(duì)值的高低。高級(jí)管理人員已經(jīng)成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力不可缺少的因素，對(duì)高管人員激勵(lì)不當(dāng)容易給企業(yè)造成不可挽回的損失。forecast。workssimulationthroughanddiagnosenetHeneman,isbyanalysisbayesandQingdaoofforanalysisHeneman經(jīng)管學(xué)院【摘要】以satisfactionnetdongxin(CollegeManagement,ScienceShandong)【abstract】Introducethesatisfactionwhichbybayesforecastsatisfactionthethismodelnet。引言在我國(guó)，隨著資本市場(chǎng)的不斷發(fā)展，上市公司逐年增加，結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，經(jīng)營(yíng)規(guī)模也逐漸擴(kuò)大，這無(wú)疑就需要很多擁有各方
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