《體育統(tǒng)計(jì)正態(tài)分布》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 例 9：某大型網(wǎng)球中心，每天接待的人數(shù) x服從正態(tài)分布，其均數(shù) ?=800 人，標(biāo)準(zhǔn)差 ?=150 人，試求：每天接待人數(shù)在 650~1000人之間的概率。 10 x ?p解：先查表得 P(u)=≈ 由標(biāo)準(zhǔn)化公式可知： ?????? ?? ux ???? Xu ?? ux ??u= 所以： 總結(jié)關(guān)于查表的四種情況 pu ?? ?? 查表（ 1）已知 u值，求 u落在某個(gè)區(qū)間的概率值。 例 4： p(ux)=，求 x。 查表： p(u) = （ 1）已知 u值，求 u落在某個(gè)區(qū)間的概率值。 ?概率密度函數(shù)： uXe 2 21()2???? (∞＜ u ＜ +∞) 正態(tài)分布轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ?若 X～ N(?,?2)，作變換： 則 u服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 （ 3）為什么標(biāo)準(zhǔn)差越小，圖像越瘦高？（定性分析） 因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)差越小，說明數(shù)據(jù)分布的密集程度就越大，那么落入 x1和 x2之間的數(shù)據(jù)就增加，那么陰影部分的面積就增加，而區(qū)間長(zhǎng)度不變，所以圖像只能向高處發(fā)展。 方差相等、均數(shù)不等的正態(tài)分布圖示 ?3 ?1 ?2 均數(shù)相等、方差不等的正態(tài)分布圖示 ? ?2 ?1 ?3 max 1x 2x ?1y2y（ 1） y2y1的含義。 正態(tài)分布曲線的性質(zhì) （ 1）曲線在 X軸上方， X軸是他的一條水漸近線。 ?正態(tài)分布在十九世紀(jì)前葉由高斯加以推廣，所以通常稱為 高斯分布 。 ?原則 ：這是個(gè)原則，不是定理，有人為規(guī)定的含義，存在犯錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)，但是犯錯(cuò)誤的概率又是小概率。 （ 3）隨著試驗(yàn)次數(shù)的增大，頻率呈現(xiàn)出穩(wěn)定的趨勢(shì)，圍繞著概率波動(dòng)，并隨試驗(yàn)次數(shù)的無限增大，頻率以概率為極限，所以，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù) n很大時(shí)，人們往往用頻率 去近似代替概率 P。 ?頻率的 穩(wěn)定性 ：隨著試驗(yàn)次數(shù)的增加，隨機(jī)事件的頻率逐漸穩(wěn)定在某一個(gè)常數(shù)附近，這一特性稱為頻率的穩(wěn)定性。 （
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