som網(wǎng)絡(luò)的城市分類探討及實證分析詮釋-全文預(yù)覽
【正文】 為靈敏，為了提高訓(xùn)練的效率，所以要把數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理?，F(xiàn)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)得到了很大的發(fā)展，它為我們研究此類問題提供了一種新的工具和思路。 提供新的輸入模式X。對N個輸入神經(jīng)元到輸出神經(jīng)元的連接權(quán)值賦予較小的權(quán)值。Kohonen認(rèn)為，處于空間中不同區(qū)域的神經(jīng)元有不同的分工，當(dāng)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時，將會分成不同的反應(yīng)區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征。本文對山東地區(qū)城市的分類實證分析中，對各個城市的各行業(yè)就業(yè)人口數(shù)量進(jìn)行了采集，其中包括農(nóng)林牧漁業(yè)，采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，教育，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理和社會組織等19個行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)。2005年吳聘奇、黃民生利用SOM網(wǎng)絡(luò)對福建省城市進(jìn)行了職能分類，同年，劉耀彬、宋學(xué)鋒又基于SOM人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對長江三角洲地區(qū)城市職能分類做了研究。文章探討了SOM網(wǎng)絡(luò)在城市分類方面的應(yīng)用，并利用MATLAB軟件，對山東省各地級市城市進(jìn)行了實證分析，從而指出了SOM網(wǎng)絡(luò)在城市分類方面的優(yōu)缺點(diǎn)及意義。而基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)（SOM）具有強(qiáng)大的聚類功能。而基于近些年來人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，它幫助我們解決了許多棘手的難題，其中的自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)（SOM）具有強(qiáng)大的聚類功能，利用它可以幫助我們根據(jù)
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