應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)之相關(guān)與回歸分析(文件)
【正文】 分析的基礎(chǔ) （ 2）回歸分析是相關(guān)分析的基礎(chǔ) （ 3）相關(guān)分析是回歸分析的深入 （ 4）相關(guān)分析與回歸分析互為條件 （ ） （ 1）商品銷售額與平均流通費(fèi)用率的相關(guān)系數(shù)是 （ 2）商品銷售額與商業(yè)利潤率的相關(guān)系數(shù)是 （ 3）平均流通費(fèi)用率與商業(yè)利潤率的相關(guān)系數(shù)是 （ 4）商品銷售價(jià)格與銷售量的相關(guān)系數(shù)是 在這條直線上，當(dāng)產(chǎn)量為 1000件時(shí)，其生產(chǎn)成本 為 30000元，其中不隨產(chǎn)量變化的成本為 6000元， 則成本總額對產(chǎn)量的回歸直線方程是（ ） （ 1） y＝ 6000+24x （ 2） y＝ 6+ （ 3） y＝ 24+6000x （ 4） y＝ 24000+6x x值減少，而變量 y值卻增加，那么 變量 x與 y之間存在著（ ） （ 1）線性相關(guān)關(guān)系 （ 2）正相關(guān)關(guān)系 （ 3）負(fù)相關(guān)關(guān)系 （ 4）非線性相關(guān)關(guān)系 x和 y之間的相關(guān)系數(shù)為 1，這說明兩變量之間 是（ ） （ 1）低度相關(guān)關(guān)系 （ 2）完全相關(guān)關(guān)系 （ 3）高度相關(guān)關(guān)系 （ 4）完全不相關(guān) 15. 相關(guān)分析是一種（ ） （ 1）定性分析 （ 2）定量分析 （ 3）以定性分析為前提的定量分析 （ 4）以定量分析為前提的定性分析 16. 在相關(guān)分析中，用于判斷兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系類型 的圖形是（ ） （ 1）直方圖 （ 2）散點(diǎn)圖 （ 3）次數(shù)分布多邊形圖 （ 4）累計(jì)頻率曲線圖 （三）多項(xiàng)選擇題 （ ） （ 1）壓力與壓強(qiáng) （ 2）現(xiàn)代化水平與勞動生產(chǎn)率 （ 3）園的半徑與面積 （ 4）身高與體重 （ 5）機(jī)械化程度與農(nóng)業(yè)人口 （ 1）現(xiàn)象間的相關(guān)關(guān)系，也就是它們之間的函數(shù)關(guān)系 （ 2）相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系可以互相轉(zhuǎn)化 （ 3）相關(guān)關(guān)系往往可以用函數(shù)關(guān)系式表達(dá) （ 4）相關(guān)關(guān)系是函數(shù)關(guān)系的特殊形式 （ 5）函數(shù)關(guān)系是相關(guān)關(guān)系的特殊形式 （ ） （ 1）據(jù)同一資料，相關(guān)系數(shù)只能計(jì)算一個(gè) （ 2）據(jù)同一資料，相關(guān)系數(shù)可以計(jì)算兩個(gè) （ 3）據(jù)同一資料，回歸方程只能配合一個(gè) （ 4）據(jù)同一資料，回歸方程隨自變量與因變量的確定不同 可以配合兩個(gè) r的數(shù)值（ ） （ 1）可以為正值 （ 2）可以為負(fù)值 （ 3）可以大于 1 （ 4）可等于 1 （ 5）可等于 1 r＝ ，表明現(xiàn)象之間存在著（ ） （ 1）高度相關(guān)關(guān)系 （ 2）低度相關(guān)關(guān)系 （ 3）低度負(fù)相關(guān)關(guān)系 （ 4）高度正相關(guān)關(guān)系 （ 5）低度正相關(guān)關(guān)系 ︱ r︱ 的大小與估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 s的大小表現(xiàn)為 （ 1）變化方向一致 （ 2）各自完全獨(dú)立變化 （ 3）變化方向相反 （ 4）二者都受 y的標(biāo)準(zhǔn)差的影響 （ 5）時(shí)而發(fā)生一致變化，時(shí)而又發(fā)生反向變化 ，下列統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可能為（ ） （ 1） r＝ 1 （ 2） r＝ 0 （ 3） r＝ 1 （ 4） sxy＝ 0 sxy（ 5） ＝ 1 ，確定直線回歸方程的兩個(gè) 變量必須是（ ） （ 1）一個(gè)自變量，一個(gè)因變量 （ 2）均為隨機(jī)變量 （ 3）對等關(guān)系 （ 4）一個(gè)是隨機(jī)變量，一個(gè)是可控制變量 （ 5）不對等關(guān)系 （ ） （ 1）對客觀現(xiàn)象作定性分析 （ 2）編制相關(guān)表 （ 3）繪制相關(guān)圖 （ 4）計(jì)算相關(guān)系數(shù) （ 5）計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 （四）計(jì)算分析題 1993年至 2023年人均收入和耐用消費(fèi)品銷售 額資料如下： 年份 人均收入（萬元） 耐用消費(fèi)品銷售額（萬元） 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2023 80 82 85 90 100 120 140 145 散點(diǎn)圖如下 銷售額 人均收入 . . . . . . . . 直線正相關(guān)關(guān)系 ： 產(chǎn)量（千件） 單位成本（元 ∕件） 2 3 4 3 4 5 73 72 71 73 69 68 要求 （ 1）計(jì)算相關(guān)系數(shù) r，判斷其相關(guān)方向和程度；（ 2）建立 直線回歸方程。 ，兩個(gè)變量是對等的，不需要區(qū)分 因變量和自變量。 3. 假定變量 x和 y的相關(guān)系數(shù)是 ，變量 m與 n的相關(guān)系數(shù) 為 x和 y的密切程度高。 y對 x的回歸方程： bxa ???理解參數(shù) a、 b的含義，牢記 a、 b的計(jì)算公式。根據(jù)所掌握的實(shí)際資料能夠熟練、靈活地應(yīng)用公 式計(jì)算相關(guān)系數(shù)，說明其相關(guān)方向和相關(guān)程度。 學(xué)習(xí)本章主要應(yīng)當(dāng)抓住以下幾個(gè)重點(diǎn)問題： ,相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)特點(diǎn)以及 相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的區(qū)別。 21 rSyy ?? ?例： 以下表的數(shù)據(jù)為例，計(jì)算 12個(gè)企業(yè)產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的簡單相關(guān)系數(shù)。 《 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 相關(guān)與回歸分析 1 0 名學(xué)生的身高與體重散點(diǎn)圖4045505560657075158 163 168 173 178身高（X ）體重（Y）bxay ??? bxay ???殘差 (Residual):e 《 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 相關(guān)與回歸分析 一元線性回歸方程 中參數(shù) a、 b的確定 ： bxay ???最小平方法 基本數(shù)學(xué)要求 ? ???????min)?(0?2yyyy? ?? ?? ?? ?? ?????????????????????02012min,min)?(22xbxaybxaybabxayyy，有求偏導(dǎo)數(shù)，并令其為零、分別對函數(shù)中，有由《 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 相關(guān)與回歸分析 整理得到由兩個(gè)關(guān)于 a、 b的二元一次方程組成的方程組： ????????????2xbxaxyxbnay?????????????????????xbynxbnyaxxnyxxynb22)(進(jìn)一步整理，有： 《 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 相關(guān)與回歸分析 1 0 名學(xué)生的身高與體重散點(diǎn)圖4045505560657075158 160 162 164 166 168 170 172 174 176 178身高（X ）體重（Y）學(xué)生 身高 x 體重 y x2 y2 xy 估計(jì)值 ? 殘差 y? A B C D E F G H I J 158 160 162 164 166 168 170 172 174 176 47 50 48 55 62 60 52 61 70 65 24964 25600 26244 26896 27556 28224 28900 29584 30276 30976 2209 2500 2304 3025 3844 3600 2704 3721 4900 4225 7426 8000 7776 9020 10292 10080 8840 10492 12180 11440
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