【正文】 8 9 10 11 12 A1型產量 320 320 480 480 640 640 A2型產量 300 300 300 300 450 450 450 450 600 600 600 600 A3型產量 80 80 120 120 160 160 月產量 2023 3000 4000 三大主要生產計劃模式 A, 訂單拉動型生產計劃 /MTO B, 預測推動型生產計劃 /MTS C, 訂單和預測混合型生產計劃 A, 訂單拉動型生產計劃示意圖 計劃模式： MTO 多品 種少 批量 個別生產 訂單拉動型生產計劃作業(yè)流程圖 接受 訂單 訂 單 審核 自制 外協(xié) 總 裝 按訂單 配送 B, 預測推動型生產計劃示意圖 計劃模式： MTS 少品 種多 批量 連續(xù)生產 預測推動型生產計劃作業(yè)流程圖 銷售 預測 生 產 計劃 自制 外協(xié) 總 裝 銷售 配送 C, 訂單和預測混合型生產計劃特征 這種生產計劃主要針對的是規(guī)格個性化、品種多樣化、交期要求短的產品，在訂單拉動型生產計劃的基礎上，將共同的零配件、半成品、原材料進行預估生產。 中短期 二十四種庫存預測方法簡介 8/8 方法 簡介 預測期 22,動態(tài)模擬 Dynamic simulation 利用計算機模擬不同時間最終產品銷售情況，對分撥和供給渠道不同點需求的影響 。后者為前者提供長期趨勢。 中短期 15,計量經(jīng)濟模型Econometric model 是一組相互依賴的回歸方程組，比普通的回歸方程更好地解釋因果，能更好地預測轉折點。 中短期 11,趨勢映射法 Trend projection 用數(shù)學方程擬合趨勢曲線，考慮如下幾個變形：斜率、多項式、對數(shù)等。 短期 8,指數(shù)平滑法Exponential smoothing 類似于移動平均法，只是對更近期的點給予更大的權數(shù)，來調整季節(jié)等不確定。 中長期 二十四種庫存預測方法簡介 2/8 方法 簡介 預測期 4,銷售人員預測法Sales force estimates 因為銷售人員最接近客戶，他們能很好地預測客戶的真正需求。 E, 德爾菲法 : 專家問答收集匯總 , 閉環(huán)重復。－胡松評 胡松評編著主講供應鏈物流采購講義 (2)庫存在企業(yè)總流程中的戰(zhàn)略地位 銷售 分銷 物流 應收款 經(jīng)營決策 生產 庫存 采購 應付帳 質量保證 設備更新 固定資產 財務成本控制 人力資源 客戶管理 研發(fā) MRP 閉環(huán) MRP MRPII ERP CAD CAP CAM CAQ PDM CIMS (3)庫存與采購 /生產 /銷售 /財務 /儲運的關系 銷售銷售 采購采購生產生產財務財務庫存控制庫存控制儲運儲運 第一講： 庫存源于銷售預測 第一講： 庫存源于銷售預測 五大定性預測方法 六大定量預測方法 二十四種庫存預測方法簡介 A, 一般預測法 : 一線銷售員預測 ,逐級上報分析 。前言：庫存是資產還是萬惡之源 ? 第一講 : 庫存源于銷售計劃 第二講 : 庫存源于生產計劃 第三講 : 庫存源于采購方式 第四講 : 庫存受制于銷售物流 第五講 : 需求拉動的庫存策略 第六講 : 庫存分類重點管理 第七講 : 庫存關鍵績效量化 前言 : 庫存是什么 ? 是資產還是萬惡之源 ? 前言： 庫存是資產還是萬惡之源 ? (1) 挑戰(zhàn)零庫存極限 (2)庫存在企業(yè)總流程中的戰(zhàn)略地位 (3)庫存與銷售采購生產財務儲運之間的團隊合作 (1)挑戰(zhàn)零庫存極限 庫存是管理的結果。 B, 市場調研法 : 問卷 /面談 /電話收集數(shù)據(jù) , 適合 RD。 A,指數(shù)平滑法 B,季節(jié)性預測 C,簡單平均法 D,加權平均法 E,簡單移動平均法 F,加權移動平均法 六大定量預測方法之一： 指數(shù)平滑法 新一期預測值 =上期預測值 +常數(shù) (上期實際需求 上期預測值 ) 月份 需求量觀察值 1 3000 2 2879 3000 3 3121 2988 4 2865 2955 5 2867 2896 六大定量預測方法之二： 季節(jié)性預測 假設下年度需求預測值為 830, 那么 : 第 1季度的需求預測值 =830 X 448/2090=830 X %=178 第 1季度的需求預測值 =830 X 810/2090=830 X %=322 第 1季度的需求預測值 =830 X 550/2090=830 X %=218 第 1季度的需求預測值 =830 X 282/2090=830 X %=112 時段 第一年 第二年 第三年 3年總和 占全年 % 第 1季度 125 140 183 448 第 2季度 270 245 295 810 第 3季度 186 174 190 550 第 4季度 84 96 102 282 總計 665 655 770 2090 六大定量預測方法之三： 簡單平均法 第四周的預測值 =(140+156+184)/3=160 周次 實際需求量 1 140 2 156 3 184 4 六大定量預測方法之四： 加權平均法 周次 實際需求量 權重 1 140 1/6 2 156 2/2 3 184 3/6 4 第四周的預測值 = 1/6 X 140 + 2/6 X 156 + 3/6 X 184 = 167 六大定量預測方法之五： 簡單移動平均法 月份 實際銷量 三個月均數(shù) 四個月均數(shù) 1 20 2 21 3 23 4 24 5 25 6 27 庫存的平均移動預測方法 月度 銷量 歷史 數(shù)據(jù) 合計 均量 下月 預測 誤差 ％ 1 160 2 150 3 175 485 4 168 160 493 5 165 150 508 6 170 175 503 六大定量預測方法之六： 加權移動平均法 月份 實際銷量 三個月的加權移動平均預測值 1 20 2 21 3 23 4 24 1/6X20+2/6 X21+3/6X 23= 5 25 6 27 1/8 方法 簡介 預測期 1,德爾菲法 Delphi 通過問卷詢問一組專家，對一份問卷的回答用來制作下一份問卷。 中短期 5,意想預測法Visionary forecast 主觀猜測、想象，個人見解、判斷，一般情況下，此法缺乏科學性。 短期 9,博克斯詹金斯法BoxJenkins 通過計算機建成自回歸的、綜合的移動平均模型，調整季節(jié)性和趨勢性權重。 中短期 12,集中預測法 Focus forecasting 在未來的三個月內，通過計算機模擬測試幾個簡單的決策方法，看哪個更精確。 中短期 二十四種庫存預測方法簡介 6/8 方法 簡介 預測期 16,購買意向和預期調查intentiontobuy anti cipation surveys 對普通公眾調查決定購買意向，但可能會得到錯誤的反饋信息，因此應不斷加以跟蹤校正。 中期 二十四種庫存預測方法簡介 7/8 方法 簡介 預測期 19,先導性指標法Leading indicators 利用一個或多個先行變量做預測，這些變量與需要估計的變量系統(tǒng)相關。 需求由 ss/pp/采購政策表示出來。 其作業(yè)流程圖如下： 生 產 計 劃 庫存數(shù)據(jù) 銷售 訂單 快速出貨 訂單和預測混合型生產計劃示意圖 計劃模式： MTO＋ MTS 品種 批量 適中 批次生產 貝納通 /班尼頓 （ Beton)生產流程重組 傳統(tǒng)生產流程： 重組后的生產流程： 產品策劃 款式策劃 絲上色 織布 織布