【正文】 與過(guò)程相關(guān)的管制圖 2 不準(zhǔn)確 不精密 測(cè)量方法必須保證始終產(chǎn)生準(zhǔn)確和精密的結(jié)果 ? 準(zhǔn)確 精密 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 51 SPC統(tǒng)計(jì)制程管制 七、計(jì)量型數(shù)據(jù)管制圖 控制圖的準(zhǔn)備 ◆ 建立適合于實(shí)施的環(huán)境 排除阻礙人員公正的因素 提供相應(yīng)的資源 管理者支持 ◆ 定義過(guò)程 根據(jù)加工過(guò)程和上下使用者之間的關(guān)系，分析每個(gè)階段的影響因素。 ◆ 使不必要的變差最小 確保過(guò)程按預(yù)定的方式運(yùn)行。 52 SPC統(tǒng)計(jì)制程管制 建立 XR圖的步驟 A Ａ階段收集數(shù)據(jù) A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù) 子組大小 子組頻率 子組數(shù)大小 A2建立控制圖及記錄原始記錄 A3計(jì)算每個(gè)子組的均值 X和極差 R A4選擇控制圖的刻度 A5將均值和極差畫(huà)到控制圖上 ?組數(shù)的要求 (最少 25組 ) 53 SPC統(tǒng)計(jì)制程管制 七、計(jì)量型數(shù)據(jù)管制圖 X barR圖 1 計(jì)算各樣組的平均數(shù) 計(jì)算這些組平均數(shù)的平均數(shù) 54 SPC統(tǒng)計(jì)制程管制 七、計(jì)量型數(shù)據(jù)管制圖 X barR圖 2 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 D4 D3 * * * * * A2 *對(duì)于樣本容量小于 7時(shí)，沒(méi)有全距的控制下限。 恒定的控制設(shè)定值。應(yīng)考慮到： 顧客的需求 當(dāng)前及潛在的問(wèn)題區(qū)域 特性間的相互關(guān)系 ◆ 確定測(cè)量系統(tǒng) 規(guī)定檢測(cè)的人員、環(huán)境、方法、數(shù)量、頻率、設(shè)備或量具。 各階段子組的樣本容量相同。3 P (1– P )/n = P 177。 方法如下 ： A、 確定可能超出其平均值 177。 分組頻率：根據(jù)實(shí)際情況，兼容量大和信息反饋快的要求。只用特殊原因被查出且采取 措 施 ,否則它們將繼續(xù)不可預(yù)測(cè)的影響過(guò)程的輸出 35 SPC統(tǒng)計(jì)制程管制 三、持續(xù)改進(jìn)及 SPC概述 變差的普通原因和特殊原因 2 ◆ 如果僅存在變差的 普通原因，隨著時(shí)間 的推移，過(guò)程的輸出 形成一個(gè)穩(wěn)定的分布 并可預(yù)測(cè)。 P p k= 規(guī)格上限 X bar 3σp X bar規(guī)格下限 3σp 或 (取其 較 小值 ) 33 SPC統(tǒng)計(jì)制程管制 三、持續(xù)改進(jìn)及 SPC概述 制程控制系統(tǒng) ◆ 有反饋的過(guò)程控制系統(tǒng)模型 識(shí)別不斷變化的需求量和期望 顧客 統(tǒng)計(jì)方法 我們工作的方式 /資源的融合 產(chǎn)品或服務(wù) 輸入 過(guò)程的呼聲 輸出 過(guò)程 /系統(tǒng) 人 設(shè)備 材料 方法 環(huán)境 34 SPC統(tǒng)計(jì)制程管制 三、持續(xù)改進(jìn)及 SPC概述 變差的普通原因和特殊原因 1 ◆ 普通原因：是指過(guò)程在受控的狀態(tài)下，出現(xiàn)的具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過(guò)程的變差的原因。 D級(jí)：應(yīng)采取緊急措施，全面檢討所有可能影響的原因，必要時(shí)得停止生產(chǎn)。 全距 (R) 一 組數(shù)值 中最大值 與 最小值之差 ： R=MaxMin 25 SPC統(tǒng)計(jì)制程管制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 3 平方和 (S) 各 數(shù) 值 與 平均值之差之平方 總 和 ： S=Σ (XX)2 變異數(shù) [V(X)] 平方和除以 數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)： V(X)= S/n= Σ(XX)2 /n 標(biāo)準(zhǔn)差 (σ ) 變異數(shù) 之 開(kāi) 方 ： σ =√ V= √ S/n = √ Σ (XX)2 /n 26 SPC統(tǒng)計(jì)制程管制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 4 ◆ 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算 規(guī)格 標(biāo)準(zhǔn)差 — σ s 讀 做 Sigma Spec σs3σ= USL– LSL 6 σs6σ= USL– LSL 12 27 SPC統(tǒng)計(jì)制程管制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 5 ◆ 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算 樣本 標(biāo)準(zhǔn) 差 — σ p 讀 做 Sigma Pattern σp= √Σ(XiXbar)2 n1 n i1 ◆ 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算 制程 標(biāo)準(zhǔn) 差 — σ a 讀 做 Sigma Actual σ a ＝ R d2 28 SPC統(tǒng)計(jì)制程管制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 6 Cp：是一個(gè)關(guān)鍵制程指數(shù)，為標(biāo)準(zhǔn)公差范圍與 6個(gè) SIGMA的比值， Cp的 計(jì)算應(yīng)該在制程已達(dá)到管制狀態(tài)時(shí)進(jìn)行。 總體 樣本平均數(shù) 自 《 管理者統(tǒng)計(jì)學(xué)思想 》 , Hildebrand Ott 22 SPC統(tǒng)計(jì)制程管制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 中心極限定理 2 ◆ 中心極限定理與管制圖： 一般 來(lái)講 ，管制 圖理論是基于常態(tài) 分布 資料制建立的 。 如正 態(tài)分布曲線圖 。 3σ之 間 的概率 為 。 在 極 限情 況 下得到的光滑曲 線 即 為 分 布曲線 ，它反映了 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律 ，如 分布曲線圖 所示 . 14 SPC統(tǒng)計(jì)制程管制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 正態(tài)分布的基本知識(shí) 4 正 態(tài) 分布中，任一 點(diǎn)出現(xiàn) 在 μ 177。 11 SPC統(tǒng)計(jì)制程管制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 正態(tài)分布的基本知識(shí) 1 ◆在中心 線 或平均值 兩側(cè) 呈 現(xiàn)對(duì)稱(chēng) 之分 布 ◆常 態(tài) 曲 線 左右 兩 尾 與橫軸漸漸 靠近但不相交 ◆曲 線 下的面 積 和 為 1 12 SPC統(tǒng)計(jì)制程管制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 正態(tài)分布的基本知識(shí) 2 例： 100個(gè)螺絲直徑直方圖 。有時(shí)被稱(chēng)為可查明原因，它存在的信號(hào)是：存在超過(guò)控制限的點(diǎn)或存在在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機(jī)性的圖形。 鏈（ R