【正文】 culations may differ slightly from MINITAB due to rounding and Poisson estimates在 MINITAB中做 c 圖 步驟 1將數(shù)據(jù)分組拷貝或是輸入表單中打開文件 SPC Attribute StatControl Chartsc在 MINITAB中做 c 圖 步驟 2c圖課堂練習? 使用文件 SPC Attribute Class “cchart Data” ? 對抱怨的 CSR 子組數(shù)據(jù)1. 計算 UCL 和 LCL2. 將數(shù)據(jù)拷貝進 MINITAB 中3. 驗證你的計算結果 4. 確定過程是否受控5. 準備討論u圖u圖規(guī)則u圖? 確定缺陷的數(shù)量– 使用泊松分布– 好 /壞 , 接收 /拒收 , 是 /否? 每個統(tǒng)計就是樣本的一個子組? 機會區(qū)域可能變化– 批次 , 單元 , 發(fā)票? 控制限可能變化? 為了利于分析，建議需要 20或更多的子組數(shù)u圖子組在進行一次 “運作 ”后，對塑料制品統(tǒng)計缺陷數(shù)，在長度上是不確定的。計算公式如下：DPU = 被檢驗產(chǎn)品中的總缺陷數(shù)被檢驗的總產(chǎn)品數(shù)DPMO表示是 每百萬產(chǎn)品機會缺陷數(shù) 。子組內(nèi)變差 ：這是因為子組內(nèi)變化導致的，假如過程統(tǒng)計受控，子組的 變差就是過程固有變差最好的估計，子組變差的估計值為： 或是 。過程性能：過程固有變差的 6 的范圍，這里 通常是由 s 估計的， s 表示總的過程標準偏差。能力指標這也是能力指標，它將過程的位置考慮在能力計算之內(nèi)，雙邊公差帶的 一直小于或是等于 ，僅當過程居中時，他們相等。性能指標是性能指標，它將過程的居中狀況考慮在性能指標中，對于有雙邊公差帶的狀況， 總是小于或是等于 。這可能就要對短期的變差和長期的過程變差進行估計?2總的 = ?2組內(nèi) + ?2組間什么是一個合理的子組 ?過程潛在能力指標過程實際能力指標CP 表示 “潛在過程能力 ”!Cp PPCPK PPK長期的總體標準偏差不受控短期的組內(nèi)標準偏差受控的標準偏差與公差帶相關均值和標準偏差與公差帶相關過程執(zhí)行狀況指標LSL短期過程寬度設計寬度 – 顧客的聲音USLT+ 3s 3s短期能力指標+ 3sUSLLSL過程寬度 – 過程的聲音設計寬度 – 顧客的聲音T 3s長期能力指標能力指標 – 圖示化LSL USLTVOC總體指導原則過程能力 =顧客聲音過程聲音Cp = =分布寬度公差帶CpPp紅色 (差 ) 黃色 (合格 ) 綠色 (好 ) Cpk 與 Z 的關系關注點 = USL均值ZUSL = ?Z = 關注點過程標準偏差– 過程均值1?Cpk = 1 對應 3 sigma 能力水平使用 MINITAB 分組Stat Quality Tools Capability (Normal)以操作者作為分組原則來計算短期和長期能力能力計算的結果計算結果都表示了對短期和長期的能力的估計Stat Quality Tools Capability (Normal)能力分析綜合圖 (正態(tài) )綜合圖形選項綜合了許多信息以輔助能力分析Stat Quality Tools Capability Sixpack (Normal)綜合分析數(shù)據(jù)錄入口Stat Quality Tools Capability Six pack (Normal)使用距離數(shù)據(jù)設想我們收集了子組大小為 5的樣本極差控制圖和均值控制圖都顯示有特殊原因存在；能力指標是在以前的練習中得到的。 4 177。 SPC應用方法SPC應用過程SPC 導入步驟(1) 建立可解決問題之系統(tǒng) a. 管理階層全力支持 。 e. 分角色分層次培訓(2) 確認關鍵產(chǎn)品特性和過程特性 , 檢討及確認過程控制計劃 。(6) 將 SPC納入正常業(yè)務流程體系并進行內(nèi)審 . (1) 成立 SPC推動小組SPC 導入步驟SPC 導入步驟(2) 建立推動流程客戶規(guī)劃或指定之保安特性 (CC) DFMEA研討之保安特性 (CC)PFMEA研討之重要特性CCSC清單SPC選用控制計劃擬訂SPC實施控制圖變異分析特殊原因矯正有 無 過程能力分析NG改善過程共同原因OK 持續(xù)改善SPC 導入步驟(3) 分角色分層次培訓SPC意識培訓SPC基礎培訓SPC推廣者培訓SPC改善者培訓SPC領導培訓SPC 導入步驟(4) SPC站點規(guī)劃SPC 導入步驟(5) SPC站點規(guī)劃過程能力綜合分析 (日 /周檢討）每天檢討 Cpk低于每天檢討 Cpk低于CpkCpkCpk異常情況明細分析 (日 /周檢討）每天檢討原因分析的有效性每天檢討改善措施的有效性過程受失控率統(tǒng)計過程受失控率分析 (周檢討）過程不良率趨勢監(jiān)控 (周檢討）每周 TOP3缺陷不良統(tǒng)計 (周檢討）SPC OCAP制定Process control Design Control AQL Cp 6? Ford Q1 Cpk % ppmppbReject level Time Product controlWorld Class Where are you ? 謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。(4) 定期檢討關鍵產(chǎn)品和過程特性之過程能力 。 c. 成立推動小組 。 6 177。 2 177。 等于 PPU和 PPL 中的最小值。性能指標這是一個性能指標，它是設計寬度與總的過程寬度之間的比值。能力指標備注：下面討論的指標僅當過程穩(wěn)定（統(tǒng)計受控）才有效?？傔^程變差 ：組內(nèi)變差與組間變差之和就是總的變差?；蚴欠独? – 使用特性數(shù)據(jù)計算過程能力例子 : 下面顯示的數(shù)據(jù)來源于零件定單 : 500 零件定單 (N)3 機會數(shù) (O)? 遲到? 錯誤的零件? 錯誤的地址57 出現(xiàn)的錯誤 (D)12 在送給顧客之前發(fā)現(xiàn)的缺陷45 顧客察覺到的缺陷范例 – 使用特性數(shù)據(jù)計算過程能力1. 處理的數(shù)量 2. 產(chǎn)生的總缺陷(包括發(fā)生的缺陷和后來解決的 ) 3. 每個單位產(chǎn)品出現(xiàn)缺陷的機會數(shù)4. 計算 出每百萬機會中的缺陷 5. 查 Z值 (同 Sigma值相當 ) N = 500D = 57O = 3DPMO = 1,000,000DPMO = 1,000,000DPMO = 38,000Z =DN O57500 3使用下面交付時間的數(shù)據(jù)，計算過程能力 :? 發(fā)運的車輛數(shù) : 40? 每輛車的機會數(shù) : 1? 沒有在 45天內(nèi)交付的車輛數(shù) : 16計算過程能力練習汽車例子 – 使用特性數(shù)據(jù)計算過程能力1. 發(fā)運車輛的數(shù)量 2. 產(chǎn)生的總缺陷(包括發(fā)生的缺陷和后來解決的 ) 3. 每輛車的缺陷機會數(shù)4. 計算 出每百萬機會中的缺陷 5. 查 Z值 (同 Sigma值相當 ) N = D = O = DPMO = 1,000,000DPMO = 1,000,000DPMO = Z =DN O變量數(shù)據(jù)過程能力變量數(shù)據(jù)變量數(shù)據(jù)（總體近視服從正態(tài)分布） :過程能力 (Process Capability)；過程性能 (Process Performance)。制 u