【正文】 bar和 R控制圖相當(dāng)?shù)目刂?，紅綠燈信號控制圖的步驟如下：n 檢查兩個(gè)零件，如果兩件都在綠色區(qū)域，繼續(xù)運(yùn)行。如果零件落在紅色區(qū)域，停止過程，通知指定人員采取糾正措施和材料挑選。w 如果三個(gè)或更多個(gè)零件落在綠色區(qū)域并且其它的在黃色區(qū)域，繼續(xù)運(yùn)行。規(guī)范以外的區(qū)域被標(biāo)注為紅色。但是，在開始取樣前，過程生產(chǎn)的 5個(gè)連續(xù)的零件必須落在綠色區(qū)域。n 兩個(gè)點(diǎn)落在黃色區(qū)域（同一區(qū)） —— 調(diào)整過程。106預(yù)控制圖? 預(yù)控制圖的好處：n 簡單。使用不合格品率 控制 圖（ p圖） 的 步驟110? A 選擇 子 組 的容量、 頻 率及 數(shù) 量n 因控制限是基于近似的正態(tài)分布，故使用的樣本容量應(yīng)該使 np≥5 。 縱 坐 標(biāo) 刻度 應(yīng)從 0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù) 中最大的不合格 品 率值的 2倍。? 　 如果可能的話，最好是調(diào)整數(shù)據(jù)收集計(jì)劃，從而使用固定的樣本容量。然 后糾 正 該 原因 并盡 可能防止其再 發(fā) 生。使用不合格品率 控制 圖（ p圖） 的 步驟121Ｄ步驟 過程能力解釋D 計(jì) 算 和 評價(jià) 過程 能力 ；D２、改進(jìn)過 程能力 ；D３、繪 制 并 分析修改 后 的控制 圖。? 當(dāng) 正式研究 過 程能力 時(shí) ， 應(yīng) 使用新的 數(shù)據(jù) ，最好是25個(gè) 或更多 時(shí) 期子 組 ，且所有的 點(diǎn) 都受 統(tǒng)計(jì) 控制。但是如果 僅 使用 計(jì)數(shù) 型 數(shù)據(jù)將 很 難 理解 問題 所在，通常 盡 可能地追溯 變 差的可疑原因， 并 借助 計(jì) 量型 數(shù)據(jù)進(jìn) 行 分析將 有利 于問題 的解決。? 第二類錯(cuò)誤是將異常判為正常，它的概率為 ?，即工序中確實(shí)發(fā)生了異常，但數(shù)據(jù)沒有越出控制限，沒有反映出異常，因而使人將異常誤判為正常，從而 漏 發(fā)警報(bào) 。4 σ%177。4 σ%177?！??” 及 “ ?” 風(fēng)險(xiǎn)132 1σ 3σ 6σ2σ兩種損失的合計(jì) 第 二類錯(cuò)誤損失第 一類錯(cuò)誤損失“ ?” 及 “ ?” 風(fēng)險(xiǎn)133謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。2 σ%177。2 σ%177。? 兩類錯(cuò)誤不能同時(shí)避免，減少第一類錯(cuò)誤 (?)，就會增加第二類錯(cuò)誤 (?)，反之亦然。可能產(chǎn)生的錯(cuò)誤有兩類：? 第一類錯(cuò)誤是把正常判為異常，它的概率為 ?，也就是說，制造過程并沒有發(fā)生異常，只是由于隨機(jī)的原因引起了數(shù)據(jù)過大波動(dòng)，少數(shù)數(shù)據(jù)越出了控制限，使人誤將正常判為異常，從而 虛 發(fā)警報(bào)。使用不合格品率 控制 圖（ p圖） 的 步驟123? 改進(jìn)過 程能力? 　 過 程一旦表 現(xiàn) 出 處于統(tǒng)計(jì) 控制 狀態(tài) ， 該過 程所保持的不合格平均水平即反 應(yīng) 了 該 系 統(tǒng) 的 變 差原因 —— 過 程能力。如需要， 還 可以用符合 規(guī)范 的比例 (1p)來 表示。? C 重新 計(jì) 算控制界限n 當(dāng)進(jìn) 行初始 過 程研究或 對過 程能力重新 評價(jià)時(shí) ， 應(yīng)計(jì) 算 試驗(yàn) 控制限 ；n 一旦 控制圖穩(wěn)定和受控并且過程能力可接受 ， 則 可 將 控制限延伸到 將來 的 時(shí) 期。使用不合格品率 控制 圖（ p圖） 的 步驟119Ｃ步驟 過程是否受控的制釋C 分析 數(shù)據(jù)點(diǎn) ，找出不 穩(wěn) 定 證據(jù)；C 尋 找 并糾 正 特殊 原因 ；C 重新 計(jì) 算控制限 。使用不合格品率 控制 圖（ p圖） 的 步驟114Ｂ步驟 建立控制限B 計(jì)算過 程平均不合格品率 ；B 計(jì) 算上、下控制限 ；B 畫線并標(biāo)注。 時(shí)間隔 短 則 反 饋 快，但 與大 的子組 容量的要求矛盾 ；n 子 組數(shù) 量 ：n 要大 于 等 于 25組 以上，才能判定其 穩(wěn)定 性。預(yù)控制圖：是一個(gè)以判定符合性為基礎(chǔ)的工具，不是一個(gè)過程控制工具。n 一個(gè)點(diǎn)落在紅色區(qū)域 —— 停止過程并調(diào)查。104預(yù)控制圖名義值 —1/2公差名義值LSLUSL名義值 —1/4公差名義值 —1/2公差名義值 —1/4公差名義值 —1/2公差名義值LSLUSL名義值 —1/4公差名義值 —1/2公差名義值 —1/4公差105預(yù)控制圖? 使用預(yù)控制圖時(shí)，應(yīng)使用下列規(guī)則：n 兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都落在綠色區(qū)域 —— 繼續(xù)運(yùn)行過程。如果發(fā)現(xiàn)過程分布是非正態(tài)的或能力很高時(shí)，也可以做類似的計(jì)算。? 預(yù)控制圖中的假設(shè)是：n 過程有一個(gè)平坦的損失函數(shù)；n 過程性能（包括測量系統(tǒng)變差）小于或等于公差；? 第一個(gè)假設(shè)：過程中變差的所有特殊來源是受控的；? 第二個(gè)假設(shè)：生產(chǎn)的零件不用挑選就有 %落在規(guī)范以內(nèi)。w 如果沒有零件落在紅色區(qū)域，但有三個(gè)或更多個(gè)零件落在黃色區(qū)域（來自 5個(gè)零件），停止過程，通知指定人員采取糾正措施和材料挑選。在調(diào)整或其它改正完成時(shí)，重復(fù)步驟 1。過程分布（ %的范圍）以外的任何區(qū)域被標(biāo)注為紅色。5 ， 計(jì) 算 設(shè)備能力指數(shù) Cm、 Cmk？96統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)六、其它類型計(jì)量型控制圖 預(yù)控制圖紅綠燈信號控制圖97? 將過程變差分為三個(gè)部分：低警告區(qū)、目標(biāo)區(qū)、高警告區(qū)。設(shè)備能力指數(shù)Ｃ mk過程普通原因人員設(shè)備材料測量環(huán)境方法92? 進(jìn)行設(shè)備能力研究的時(shí)機(jī)：n 新的設(shè)備 /模具；n 新產(chǎn)品；n 設(shè)備 /模具維修后（對產(chǎn)品有影響）；n 設(shè)備搬遷后；n 公差縮緊；n 長期停產(chǎn)后；n 產(chǎn) 品不合格追查原因 時(shí)；n 加工過程 /輸出狀態(tài)更改等。對于單邊公差， Ppk 等于 PPU或者 PPL，公式如下：33LSLxPPLxUSLPPU==Ppk=Ppk=（ 只有公差上限 ）（ 只有公差下限 ）88單邊公差的過程測量指數(shù)CR：能力比值，是 Cp的倒數(shù)：CR=1/CpPR：性能比值，是 Pp的倒數(shù)：PR=1/Pp上述兩個(gè)指數(shù)對于單邊公差沒有意義。 該指數(shù)對于單邊公差沒有意義。85單邊公差的過程測量指數(shù)Cpk為能力指數(shù)。 ，請計(jì)算 Pp以及過程能力指數(shù) Ppk分別為多少？案例練習(xí)8426dRLSLUSLCp==單邊公差的過程測量指數(shù)Cp:能力指數(shù)。n CR、 PR。Ｐ pk是Ｐ PU或者Ｐ PL的最小值，公式如下：3Ｓ3ＳLSLxＰ PLxUSLＰ PU==80雙邊公差的過程測量指數(shù)如果過程處于統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)，過程能力將非常接近于過程性能。它考慮了過程的位置和性能。 ，請計(jì)算 Cp以及過程能力指數(shù) Cpk分別為多少？案例練習(xí)776LSLUSLPp=雙邊公差的過程測量指數(shù)Pp:性能指數(shù)。73X為過程平均值；M為公差中心值；K= x M（ USLLSL） / 2過程偏移系數(shù)K7410 14 1812 16CPKCPUCPLCpμ10 14 1812 1610 14 1812 16CPKCPUCPLCpμCPKCPUCPLCpμ指 數(shù) 差 異說明75? 請 依 照 上 個(gè)課堂練習(xí) 的 數(shù)據(jù) ， 計(jì) 算下列 指數(shù)：n Cp 、 Cpk、 K。對于雙邊公差， Cpk 將總是小于或者等于 Cp。該指數(shù)反映了過程是否能夠很好地滿足變化要求。過程性能：過程總變差的 6 范圍。66 有關(guān) “控制 ”的最終概念 在生產(chǎn)過程中，控制的完美狀態(tài)是從來達(dá)不到的，過程控制的目標(biāo)不是完美狀態(tài)，而是使控制達(dá)到合理和經(jīng)濟(jì)的狀態(tài)，因此為了使用的目的，受控的過程并不是在圖上永遠(yuǎn)不失控。如果此過程中心線偏離目標(biāo)值，可能需要針對目標(biāo)值調(diào)整此過程。重新計(jì)算控制限55使用 XbarR控制 圖 的步 驟 C案例練習(xí)：　判定過程是否存在特殊原因，如存在排除已知特殊原因影響的子組后，重新計(jì)算新的控制限并畫出新的控制圖，再次判定過程是否受控？56典型特殊原因識別準(zhǔn)則典型特殊原因識別準(zhǔn)則的匯總1 一個(gè)點(diǎn)遠(yuǎn)離中心線超過 3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差2 連續(xù) 7點(diǎn)位于中心線一側(cè)3 連續(xù) 6點(diǎn)上升或下降4 連續(xù) 14點(diǎn)交替上下變化5 2/3的點(diǎn)距中心線的距離超過 2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（同一側(cè)）6 4/5的點(diǎn)距中心線的距離超過 1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（同一側(cè)）7 連續(xù) 15個(gè)點(diǎn)排列在中心線 1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)（任一側(cè)）8 連續(xù) 8個(gè)點(diǎn)距中心線的距離大于 1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（任一側(cè)）57典型特殊原因識別準(zhǔn)則典型特殊原因識別準(zhǔn)則應(yīng)用注意事項(xiàng)：1 除了第一條準(zhǔn)則，其他與準(zhǔn)則相聯(lián)系的數(shù)字不并不代表使用的順序和優(yōu)先級，確定使用哪一條附加的準(zhǔn)則取決于特定的過程特性，和在過程內(nèi)起顯著作用的特殊原因。修訂后的 R、Ｘ用于重新計(jì)算控制限。如果不是，則重復(fù) 識別特殊原因 /糾正 /重新計(jì)算 的過程。n 如果顯著多余 2/3以上的描點(diǎn)落在離中心線很近之處（對于 25子組，如果超過 90%的點(diǎn)落在控制限內(nèi)中間的 1/3區(qū)域），則