【正文】 8910. 如何由圖形的分佈狀態(tài)判斷 制程狀況 . 如圖中顯示中間高 , 兩邊低 , 有集中的趨勢 , 表示 規(guī)格、重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態(tài) 之下 , 製品工程狀況良好 . 如下圖所示 : Prepared by Page 38 . 如圖中顯示缺齒形圖案 , 圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒 狀態(tài) , 這種情形一般 來說都是製作直方圖的方法或數(shù)據(jù) 收集方法不正確所產(chǎn)生 . 如下圖所示 : 0123456789Prepared by Page 39 . 如圖所示為高處偏向一邊 , 另外一邊拖著尾巴 , 這種偏態(tài) 型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故 , 在品質特性上並沒有問題 , 但是應檢討尾巴拖長在技術 上是否可接受 。 . 是否必要再進一步層別化 。 B. 特性與特性的關係 。 . 將各組對應數(shù)據(jù)標示在座標上 . 8. 散布圖 Prepared by Page 57 . 散布圖的研讀 : 散布圖的研判一來般來說有六種形態(tài) . . 在圖中當 X增加 , Y也增加 , 也就是表示原因與結果有 相對的 強正相關 , 如圖 一所示 : . 散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向 , 這時 X增加 , 一般 Y也會 增加 , 但 幅度不顯著 , 也就是說 Y除了受 X的 因素影響外 , 可能還有其他因素影響 , 有必要進行其 它 要因再調查 , 這種形態(tài)叫做似有正相關 , 稱為 弱正相關 , 如圖 二所示 : X Y 0 X Y 0 圖 一 圖 二 Prepared by Page 58 . 當 X增加 , Y反而減少 , 而且形態(tài)呈現(xiàn)直線發(fā)展的現(xiàn)象 , 叫做完全負相關 (強負相關 ), 如圖 三所示 : . 當 X增加 , Y減少的幅度不是很明顯 , 這時的 X除了受 Y 的影響外 , 尚有其他因素影響 Y, 這種形態(tài)叫作似乎有 負相關 (弱負相關 ),如圖 四所示 : X Y 0 圖 四 X Y 0 圖 三 Prepared by Page 59 . 如果散佈點的分佈呈現(xiàn)雜亂 , 沒有任何傾向時 , 稱為 無相關 , 也就是說 X與 Y之間沒有任何的關係 , 這時應 再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析 , 如圖 五所示 : . 假設 X增大 , Y也隨之增大 , 但是 X增大到某一值之后 , Y反而開始減少 , 因此產(chǎn)生散佈圖點的分佈有曲線傾向 的形態(tài) , 稱為 曲線相關 , 如圖 六所示 : X Y 0 圖 六 X Y 0 圖 五 Prepared by Page 60 . 散布圖的功用 : . 考察兩組數(shù)據(jù)之間是否有相關及其相關程度 。 . 勿依據(jù)技術、經(jīng)驗作直覺的判斷 。 D. 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因 , 作為采取局部措施 或對系統(tǒng)采取措施的指南 . 依數(shù)據(jù)類型 , 管制圖分為兩大類 , 本文每一類舉一例進行講解 . Prepared by Page 64 . 計數(shù)值管制圖 . 類型 : 數(shù)據(jù) 類型 名稱 管制圖 計數(shù)值 不良率管制圖 p管制圖 不良個數(shù)管制圖 np管制圖 缺點數(shù)管制圖 c管制圖 單位缺點數(shù)管制圖 u管制圖 以下舉例說明 p管制圖的做法 . . p管制圖 中心線和控制限 : (若 LCL0, 令 LCL=0) 13 (1 )13 (1 )npC L pnU C L p p pnL C L p p pn??? ? ?? ? ???Prepared by Page 65 例 : XX廠生產(chǎn) Mouse, 其使用包裝袋包裝后 , 需檢驗底部是否有 破損 , 有即為不良品 . 現(xiàn)取 30個樣本 , 每個樣本數(shù)為 50個 , 這些 樣本是在每 日三班制的連續(xù)工作中每半小時取一次而得 . 樣本 號數(shù) 不良數(shù) 樣本 號數(shù) 不良數(shù) 樣本 號數(shù) 不良數(shù) 1 8 11 5 21 10 2 16 12 24 22 18 3 9 13 12 23 15 4 14 14 7 24 15 5 10 15 13 25 26 6 12 16 9 26 17 7 15 17 6 27 12 8 8 18 5 28 6 9 10 19 13 29 8 10 5 20 11 30 10 Prepared by Page 66 計算結果如下 : CL = pbar = UCL = LCL = P 管制圖0 . 1 60 . 3 20 . 1 80 . 2 80 . 20 . 2 40 . 30 . 1 60 . 20 . 1 0 . 10 . 4 80 . 2 40 . 1 40 . 2 60 . 1 80 . 1 20 . 10 . 2 60 . 2 20 . 20 . 3 60 . 3 0 . 30 . 5 20 . 3 40 . 2 40 . 1 20 . 1 50 . 200 .10 .20 .30 .40 .50 .61 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30樣本號數(shù)不良率UCL= CL= LCL= Prepared by Page 67 . 針對管制圖進行分析 由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來自樣本 12及 25的兩點超出 管制上限 , 故制程是在非管制狀態(tài) , 須進一步探討是否 有異常原因 . 分析樣本 12得知 , 在這半小時里 , 有一批 新進的包裝袋被使用 , 異常的現(xiàn)象是由于新原料加入 引起 . 而在樣本 25那半小時 , 有一個沒有經(jīng)驗的員工 在操作機器 , 而使樣本 25有 較高的不良率 . 需將超出管制界限的兩點刪除掉 , 重新計算管制界限 . Prepared by Page 68 數(shù)據(jù) 類型 名稱 管制圖 計量值 平均數(shù) 全距管制圖 XR管制圖 平均數(shù) 標準差管制圖 XS管制圖 單點移動全距管制圖 XRm管制圖 中位數(shù) 全距管制圖 XR管制圖 . 計 量值管制圖 . 類型 : . XR管制圖 中心線和控制限 : ~ Prepared by Page 69 公式中 D4﹑D3﹑A2為隨樣本數(shù) n變化而改變的常數(shù) 樣本數(shù) n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 D4 D3 * * * * * A2 A3 B3 * * * * B4 E2 Prepared by Page 70 例 : 某廠制造全銅棒 , 為控制其品質 , 選定內徑為管制項目 , 並 決定以 XbarR管制圖來管制內徑 尺寸 , 每小時隨機抽取 5個 樣本測定 , 共收集最近製程數(shù)據(jù) 125個 , 將數(shù)據(jù)依生產(chǎn)時間 及測定順序排列成 25組 , 每組樣本 5個 , 記錄數(shù)據(jù)如下 : 樣本組 X1 X2 X3 X4 X5 1 40 40 38 43 41 2 40 42 39 39 39 3 42 39 41 43 40 4 40 40 39 42 41 5 42 39 42 43 40 6 43 41 41 40 41 7 43 38 37 42 41 8 37 43 43 35 40 9 40 39 42 41 44 10 39 41 41 36 38 Prepared by Page 71 樣本組 X1 X2 X3 X4 X5 11 40 44 42 40 39 12 43 38 39 41 42 13 38 40 36 39 41 14 36 35 39 38 39 15 40 39 40 39 48 16 42 46 46 47 47 17 36 40 43 41 43 18 37 39 40 38 42 19 40 37 39 39 43 20 47 40 39 36 40 21 40 37 40 43 42 22 39 39 39 40 45 23 31 33 35 39 35 24 40 40 40 41 42 25 46 44 41 41 39 Prepared by Page 72 計算結果如下 : Xbarbar = Rbar = 查系數(shù)表得 , 當 n=5時 , D4=, D3=0. Xbar管制圖上下限 : CL= Xbarbar = UCL=Xbarbar + A2Rbar= + *= LCL=Xbarbar A2Rbar= *= R管制圖上下限 : CL = Rbar = UCL = D4*Rbar = * = LCL= D3*Rbar = 0 Prepared by Page 73 X 管制圖4 0 . 43 9 . 841