【摘要】參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)-抽樣分布趙耐青復(fù)旦大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室2內(nèi)容抽樣誤差1抽樣分布2STATA命令33隨機(jī)抽樣的樣本是隨機(jī)的?對于任何一個隨機(jī)試驗(yàn),當(dāng)完成隨機(jī)試驗(yàn)后的隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果是確切的,根本談不上隨機(jī),所以隨機(jī)都是指隨機(jī)試驗(yàn)前而言的。?在隨機(jī)抽樣前,抽樣者是無法知道隨機(jī)抽樣的結(jié)果,當(dāng)然也無法知
2025-07-18 14:50
【摘要】第二章參數(shù)估計(jì)一、填空題1、總體的分布函數(shù)為,其中為未知參數(shù),則對常用的點(diǎn)估計(jì)方法有,。2、設(shè)總體的概率密度為而是來自總體的簡單隨機(jī)樣本,則未知參數(shù)的矩估計(jì)量為3、設(shè)是來自總體的簡單隨機(jī)樣本,且,記,,則哪個是的有偏估計(jì)
2025-08-05 15:44
【摘要】統(tǒng)計(jì)學(xué)家視數(shù)據(jù)為資源,并且試圖從數(shù)據(jù)中看出平常人所看不到的景致來。1第一講內(nèi)容復(fù)習(xí)?統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義、分類;?認(rèn)識數(shù)據(jù)的第一步:你得到的是什么類型的數(shù)據(jù)??利用圖表展示數(shù)據(jù)中的信息;?運(yùn)用指標(biāo)刻畫數(shù)據(jù)的某些特征和程度;?使用EXCEL來描述數(shù)據(jù);2第一講作業(yè)以及案例討論
2025-01-20 17:54
【摘要】第4章抽樣與抽樣分布?常用的抽樣方法?抽樣分布?中心極限定理的應(yīng)用學(xué)習(xí)目標(biāo)1.了解抽樣的概率抽樣方法2.理解抽樣分布的意義3.了解抽樣分布的形成過程4.理解中心極限定理5.理解抽樣分布的性質(zhì)抽樣方法與抽樣組織方式一、抽樣方法二、抽樣組織方式簡單隨機(jī)抽樣二、分層抽樣三、系統(tǒng)抽樣四
2025-02-21 07:37
【摘要】第二章理論分布與抽樣分布第一節(jié)理論分布一、正態(tài)分布的定義正態(tài)分布或稱高斯(Gauss)分布,是一種常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布。食品科學(xué)中所涉及的許多變量都是服從或接近正態(tài)分布的。正態(tài)分布概率密度函數(shù):222)(21)(???????
2025-01-13 06:23
【摘要】....第三章參數(shù)估計(jì)重點(diǎn):難點(diǎn):知識點(diǎn)一:總體分布與總體參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的方法包括:描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)(第一章)推斷統(tǒng)計(jì)是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩大類??傮w分布是總體中所有觀測值所形成的分布。
2025-06-16 16:56
【摘要】參數(shù)估計(jì)習(xí)題班級:姓名:學(xué)號:得分一、單項(xiàng)選擇題:1、關(guān)于樣本平均數(shù)和總體平均數(shù)的說法,下列正確的是()(A)前者是一個確定值,后者是隨機(jī)變量(B)前者是隨機(jī)變量,后者是一個確定值(C)兩者都是隨機(jī)變量
2025-08-04 15:29
【摘要】第四章統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)推斷是根據(jù)樣本分布規(guī)律和概率理論,由樣本結(jié)果去推斷總體特征。它主要包括假設(shè)檢驗(yàn)(testofhypothesis)和參數(shù)估計(jì)(parametricestimation)兩部分內(nèi)容。下一張主頁退出上一張假設(shè)檢驗(yàn)又叫顯著性
2024-12-08 06:47
【摘要】李毓秋E-mail:第九講參數(shù)估計(jì)方法與假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理一.總體參數(shù)估計(jì)的基本原理?根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量對相應(yīng)總體參數(shù)所作的估計(jì)叫作總體參數(shù)估計(jì)。?總體參數(shù)估計(jì)分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。?由樣本的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)總體的標(biāo)準(zhǔn)差即為點(diǎn)估計(jì);而由樣本的平均數(shù)估計(jì)總體平均數(shù)的取值范圍則為區(qū)間估計(jì)。?無偏性
2025-05-12 13:35
【摘要】參數(shù)估計(jì)——借助假設(shè)檢驗(yàn)操作結(jié)果一、單樣本總體均值的區(qū)間估計(jì) 1二、兩獨(dú)立樣本總體均值差的區(qū)間估計(jì) 2三、兩匹配樣本總體均值差的區(qū)間估計(jì) 3四、單樣本總體比率區(qū)間估計(jì) 4五、兩個獨(dú)立樣本總體比率差區(qū)間估計(jì) 5一、單樣本總體均值的區(qū)間估計(jì)例題:學(xué)校網(wǎng)管中心為合理制定校園網(wǎng)絡(luò)管理?xiàng)l例,需要掌握每天全校學(xué)生的平均上網(wǎng)時間。但由于時間及人力限制,無法就全校1000
2025-03-24 23:27
【摘要】第六章參數(shù)估計(jì)?參數(shù)估計(jì)的一般問題?一個總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)?兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)第一節(jié)參數(shù)估計(jì)的一般問題?估計(jì)量與估計(jì)值?抽樣估計(jì)/參數(shù)估計(jì):用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的特征值;?估計(jì)量:用來估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量的名稱;?估計(jì)值:用來估計(jì)總體參數(shù)時計(jì)算出來的估計(jì)量的具體數(shù)值。?點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估
2025-05-06 18:02
2025-01-20 18:12
【摘要】第二章多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)第一節(jié)引言第二節(jié)基本概念第三節(jié)多元正態(tài)分布第四節(jié)多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)第五節(jié)多元正態(tài)分布參數(shù)估計(jì)的實(shí)例與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)第一節(jié)引言?多元統(tǒng)計(jì)分析涉及到的都是隨機(jī)向量或多個隨機(jī)向量放在一起組成的隨機(jī)矩陣。例如在研究公司的運(yùn)營情況時,
2025-04-29 05:08
【摘要】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)AppliedStatistics前言目錄抽樣與抽樣分布CH1參數(shù)估計(jì)CH2方差分析、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)CH4回歸分析CH5假設(shè)檢驗(yàn)CH3§1總體和子樣本章問題u問題1:為什么通常不獲取全部數(shù)據(jù)?①不太可能:費(fèi)人力、物力。②破壞性:例:檢驗(yàn)子彈的好壞。u問題2:部分能代表全部嗎?第一章
2025-01-13 06:16
【摘要】第八章參數(shù)估計(jì)方法第一節(jié)農(nóng)業(yè)科學(xué)中的主要參數(shù)及其估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)第二節(jié)矩法第三節(jié)最小二乘法第四節(jié)極大似然法第一節(jié)農(nóng)業(yè)科學(xué)中的主要參數(shù)及其估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)一、農(nóng)業(yè)科學(xué)中的主要參數(shù)(1)總體數(shù)量特征值參數(shù),例如,用平均數(shù)來估計(jì)品種的產(chǎn)量,用平均數(shù)差數(shù)來估計(jì)施肥等處理的效應(yīng);
2025-08-01 13:22