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某汽車質量改善3824步資料(文件)

2025-02-06 16:56 上一頁面

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【正文】 缺陷位置檢查表 缺陷原因檢查表案例分析缺陷位置檢查表在內外裝貼的故障記錄就是很好的檢查表散布圖 (Scatter Diagram)? 在分析質量事故時.我們總是希望能夠尋找到造成質量事故的主要原因,但影響產(chǎn)品質量的因素往往很多,有時我們只需要分析具體兩個因索之間到底存在著什么關系。計量數(shù)據(jù)大多服從或近似服從正態(tài)分布。總體和樣本? 總體:研究對象的全體稱為總體。 – 如:某月 /某局的顧客投訴量;某時段 /局的網(wǎng) 絡接通率等。? 對任何總體,無論其質量特性值服從什么樣的分布,但當樣本數(shù)量足夠大時,樣本的均值都服從(或近似服從)正態(tài)分布,樣本的方差是總體方差的 1/n。? SPC強調預防,防患於未然是 SPC的宗旨統(tǒng)計質量控制的特點? SPC是全系統(tǒng)的,全過程的,要求全員參加,人人有責。SPC技術的作用控制圖原理? 正態(tài)分布有一個結論對質量管理很有用,即無論均值 μ和標準差 σ取何值,產(chǎn)品質量特性值落在 μ177??刂茍D原理兩類錯誤? 第一類錯誤:虛發(fā)警報 – 過程實際上沒有失控而虛報失控,這類錯誤發(fā)生的概率記為 α。因此 , 只能根據(jù)這兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。? 通常用 6σ表示過程能力3824步驟簡介 3824各個步驟的簡單敘述問題識別團隊組建現(xiàn)狀調查原因分析對策制定改進實施效果驗證防止再發(fā)3824實例分析節(jié)溫器項目售后管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析請大家自學結束語? 經(jīng)驗的數(shù)據(jù)不一定是真理? 眼見的事實仍不是真知? 3824拔云撥霧? 最終的驗證才是灼見 謝謝大家 !謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。3σ作為控制限可以使總損失最小過程能力與過程能力指數(shù)? 過程能力(工序能力)? 是指過程加工質量方面的能力,用于衡量 過程加工內在一致性。? 如何減少兩類錯誤 – 上下控制線最優(yōu)間距 ——6 σ( 3σ方式)“α”及 “β”風險說明控制圖的不足? 由於控制圖是通過抽查來監(jiān)控產(chǎn)品質量的 ,故兩類錯誤是不可避免的。3σ之外的概率為 100%一 %= %,而超過側,即大於 μ3σ或小於 μ+3σ的概率為%/2=%≈1% ,這個結論十分重要。? SPC強調用科學方法 (主要是統(tǒng)計技術,尤其是控制圖理論 )來保證全過程的預防。? 當 μ=0; σ=1時,一般的正態(tài)分布就可以轉化為標準正態(tài)分布,記為: N(0,1)正態(tài)分布的表達方式μ、 σ不同的正態(tài)分布的比較正態(tài)曲線單側的概率一般正態(tài)分布的標準化標準正態(tài)分布的計算案例分析正態(tài)分布總體均值和總體比例的區(qū)間估計?一 .總體均值的區(qū)間估計?二 .總體比例的區(qū)間估計?三 .樣本容量的確定總體均值的置信區(qū)間(σ2 已知 )案例分析總體均值的置信區(qū)間(σ2 未知 )案例分析SPC的介紹什么是 SPC?? SPC是英文 Statistical ProcessControl的字首簡稱 ,即統(tǒng)計過程控制。當 ? x = 5 確定后, x1, x2和 x3有兩個數(shù)據(jù)可以自由取值,另一個則不能自由取值,比如 x1=6, x2=7,那么 x3則必然取 2,而不能取其他值;4. 樣本方差用自由度去除,其原因可以從多方面來解釋,從實際應用的角度看,在抽樣估計中,當我們用樣本方差去估計總體方差 σ2時,它是 σ2的無偏估計量。? 樣本:從總體中隨機抽取一部分個體的集合。精度可分為:? 準確度 (Accuracy): – 反映系統(tǒng)波動的影響程度;? 精密度 (Precision): – 反映偶然波動的影響程度;? 精確度 (Uncertainty): – 反映系統(tǒng)波動和偶然波動綜合的影響程度波動 精度產(chǎn)生波動的影響因素和統(tǒng)計觀點? 產(chǎn)品質量具有變異性 影響產(chǎn)品質量的因素有 6M Man: 人 Machine: 機 Material: 料 Method: 法 Mothernature: 環(huán) Measurement: 測? 無論人類社會如何進步發(fā)展,產(chǎn)品質量不可能保持絕對恒定,一定具有變異性。散部圖的適用場合? 當你想明確問題潛在的根本原因時;? 當在魚骨圖上用頭腦風暴產(chǎn)生的各種原因和結果后,需要從客觀上評定某一個原因與結果是否有關聯(lián);? 確定看起來相關的兩個結果是否有同一個原因引起; 散布圖的六種形式? (a)X與 Y強正相關? (b)X與 Y弱正相關? (c)X與 Y強負相關? (d)X與 Y弱負相關? (e)X與 Y不相關? (f)X與 Y非線性相關不同 r值下點的散布示意圖r =1(完全線性關)n個點完全在呈上升趨勢的直線上。 檢查表( Check sheet)的概念? 為了便于收集數(shù)據(jù) ,使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理 ,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。 B. 直方圖能滿足公差要求,但不充分。當有兩種不同的平均值相差大的分布混在一起時,常出現(xiàn)這種形狀。 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1104 7 12 15 13 11 9 7 5 3 1 陡壁形平均值遠左離 (或右離 )直方
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