產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)之博弈論與競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略(1)(文件)
【正文】 P D P (0,0) 不指控 指控 (提出要求 s0) 拒絕 接受 起訴 放棄 (sc,s) (γxcp,γxd) (c,0) 兩個(gè)參與人：原告 P，被告 D C0 —— 指控成本 S0 —— 要求的支付 P0 —— 原告的起訴成本 d0 —— 被告的辯護(hù)成本 γX —— 起訴后以 γ的概率贏得 X ? 博弈均衡 子博弈精煉納什均衡 ? 動(dòng)態(tài)博弈與不可置信威脅 P D P (0,0) 不指控 指控 (提出要求 s0) 拒絕 接受 起訴 放棄 (sc,s) (γxcp,γxd) (c,0) 如果 γXp， 則指控成為一個(gè)不可置信威脅 均衡為： {（不指控，放棄），拒絕 } ? 博弈均衡 子博弈精煉納什均衡 ? 動(dòng)態(tài)博弈與不可置信威脅 ? 問題： ? 如何讓不可置信威脅成為可置信威脅？ ? 對(duì)手可能會(huì)如何應(yīng)付？ ? 連鎖店悖論（ paradox of chain store， P304） ? 一次博弈 ? 重復(fù)博弈：直覺與逆向歸納 —— 悖論 ? 解釋： ? 實(shí)力不對(duì)等 ? 信息不對(duì)稱：壟斷限制性定價(jià)（ limit pricing， P305） ? 非理性行為 ? 博弈均衡 子博弈精煉納什均衡 ? 動(dòng)態(tài)博弈與合謀的可能性 P356 ? 假設(shè)有兩名博弈參與者：參與者 1 和參與者 2。 ? 在蜈蚣博弈中，包含初始節(jié)點(diǎn)在內(nèi)，共有 198 個(gè)博弈節(jié)點(diǎn)。 ? 國(guó)王發(fā)現(xiàn)后大發(fā)雷霆，將侍衛(wèi)抓了起來。 ? 侍衛(wèi)必須當(dāng)眾打開其中一個(gè)木屋的門。 ? 經(jīng)驗(yàn)顯示（先驗(yàn)概率）： – 資質(zhì)好的貸款客戶壞賬率平均為 5%。 不完全信息靜態(tài)博弈 — 貝葉斯納什均衡 ? 博弈均衡 ? 不對(duì)稱信息與道德風(fēng)險(xiǎn) ? 若銀行和貸款客戶終于簽訂了貸款合同。 ? 這一現(xiàn)象稱為道德風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)理論中稱為委托 — 代理問題。 不完全信息動(dòng)態(tài)博弈 — 子博弈精煉貝葉斯納什均衡 ? 博弈均衡 ? 人：好人（ GP），壞人（ BP） ? 事：好事（ GT），壞事（ BT） ? 一個(gè)好人干好事的概率等于： ? 他是好人的概率 p（ GP）乘以好人干好事的概率 p（ GT|GP） ? 加上他是壞人的概率 p（ BP）乘以壞人干好事的概率 p（ GT|BP） ? Prob{GT}= p（ GT|GP） * p（ GP） + p（ GT|BP） * p（GT|BP） ? 假定觀測(cè)到一個(gè)人干了一件好事，那么這個(gè)人的是好人的后驗(yàn)概率是（貝葉斯法則）： 不完全信息動(dòng)態(tài)博弈 — 子博弈精煉貝葉斯納什均衡 演講完畢，謝謝觀看！ 。 不完全信息靜態(tài)博弈 — 貝葉斯納什均衡 ? 博弈均衡 不完全信息靜態(tài)博弈 — 貝葉斯納什均衡 ? 博弈均衡 不完全信息靜態(tài)博弈 — 貝葉斯納什均衡 ? 博弈均衡 ? 先驗(yàn)概率與貝葉斯納什均衡 ? 在日常生活中，當(dāng)面臨不確定時(shí)，我們對(duì)某事件發(fā)生的可能性有一個(gè)判斷，然后，會(huì)根據(jù)新的信息來修正這個(gè)判斷。 ? 雖然銀行會(huì)在合同內(nèi)規(guī)定資金使用規(guī)范，但不一定會(huì)得到遵守。 – 申請(qǐng)貸款的客戶資質(zhì)好與資質(zhì)差的客戶約各占 50%。 ? 或在他心愛的人前馬上與陌生的美女結(jié)婚。 ? 臺(tái)上放了兩個(gè)無窗的小木屋。 子博弈精煉納什均衡 ? 博弈均衡 ? 完全信息、對(duì)稱信息與完美信息 ? 不完全信息與風(fēng)險(xiǎn)決策 不完全信息靜態(tài)博弈 — 貝葉斯納什均衡 ? 博弈均衡 ? 不對(duì)稱信息與風(fēng)險(xiǎn)決策 ? 有個(gè)古老的王國(guó)，國(guó)王有個(gè)非常漂亮的女兒。在博弈的初始節(jié)點(diǎn)處，參與者 1 有兩個(gè)策略可以選擇： T 和 C。而且，這個(gè)期望值也是每個(gè)局中人能指望從博弈的一局中得到的最優(yōu)支付。 ? 博弈的表達(dá)方式 矩陣博弈 ? 博弈的表達(dá)方式 博弈樹 ? 博弈均
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