智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論(文件)
【正文】 戶(hù)自搭建業(yè)務(wù)平臺(tái)； PaaS是在云計(jì)算平臺(tái)之上抽象出一些比較簡(jiǎn)單易用的接口和能力 ， 讓用戶(hù)快速搭建自己的應(yīng)用； SaaS只提供某些專(zhuān)門(mén)用途的服務(wù)應(yīng)用調(diào)用 。 交通云 是由 云計(jì)算 和 交通信息云服務(wù) 構(gòu)成的信息全過(guò)程 ， 是一種交通 信息采集 、 處理 和 應(yīng)用 的工作模式 。 具備硬件和軟件 冗余 機(jī)制 ， 保障交通業(yè)務(wù)的 連續(xù)性 和 災(zāi)難恢復(fù) ， 運(yùn)輸 高安全 、 高時(shí)效 和 高準(zhǔn)確性 。 目前 ， 國(guó)內(nèi)外對(duì)于 “ 大數(shù)據(jù) ”的基本定義 尚未給予公認(rèn)的說(shuō)法 。 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 大數(shù)據(jù)的定義 大數(shù)據(jù)特征 大數(shù)據(jù) （ Big Data） 具有 4V特性 ： 數(shù)據(jù)集的 規(guī)模性 （ Volume） 大數(shù)據(jù)的 首要特征 就是應(yīng)該具有數(shù)據(jù)的 規(guī)模性 。 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 大數(shù)據(jù)的定義 綜上所述 ， 通過(guò)對(duì) 大數(shù)據(jù) 所滿足的基本要素分析 ， 結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)的研究給出 “ 大數(shù)據(jù) ” 的 基本定義 ： “ 大數(shù)據(jù) ” 是指所涉及的 數(shù)據(jù)規(guī)模 復(fù)雜巨大 ， 難以利用人工或者現(xiàn)有的數(shù)據(jù) 采集 、 數(shù)據(jù) 儲(chǔ)存 及數(shù)據(jù) 處理 方法處理的 數(shù)據(jù)集合 。 流體模型框架 流體處理的 基本理念 是交通數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)隨著時(shí)間的流逝而不斷減少 ， 因此 ， 盡可能快地對(duì) 最新數(shù)據(jù) 進(jìn)行分析并給出結(jié)果是所有流數(shù)據(jù)處理模式的 共同目標(biāo) 。 MapReduce是用于 大規(guī)模數(shù)據(jù)集 （ 大于 1TB） 的 并行運(yùn)算 。 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用 大數(shù)據(jù) 可以在一下方面 促進(jìn) 智能運(yùn)輸發(fā)展： 緩解城市交通 擁堵 提高運(yùn)輸 效率 增強(qiáng)交通 安全 水平 保障城市信息 暢通 提供 環(huán)境監(jiān)測(cè) 方式 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。當(dāng)前的軟件實(shí)現(xiàn)是指定一個(gè) Map（ 映射 ） 函數(shù) ， 用來(lái)把一組 鍵值 對(duì)映射成一組新的鍵值對(duì) ， 指定并發(fā)的Reduce（ 化簡(jiǎn) ） 函數(shù) ， 用來(lái)保證所有映射的鍵值對(duì)中的每一個(gè) 共享相同 的鍵組 。 當(dāng)新的交通數(shù)據(jù)到來(lái)時(shí)就立刻處理并返回所需的結(jié)果 。 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)信息處理模式 目前 ， 智能運(yùn)輸系統(tǒng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的處理模式主要分為 流體處理模式 （ stream processing） 和 批量處理模式 （ batch processing） 兩種 。 高速性 （ Velocity） 所謂的 高速性 特點(diǎn)是指對(duì)于大量數(shù)據(jù)的輸入輸出過(guò)程有著很高的要求 ， 即快速的完成 多種數(shù)據(jù)源 的數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)處理的過(guò)程 。 大小具有 波動(dòng)性 ， 至 2023年 ， 單一數(shù)據(jù)集 的大小從數(shù)兆字節(jié) （ TB）至數(shù)十兆億字節(jié) （ PB） 不等 。 共享基礎(chǔ)服務(wù)構(gòu)件 包括： 統(tǒng)一門(mén)戶(hù)管理服務(wù) PGIS查詢(xún)服務(wù) 統(tǒng)一消息服務(wù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)通用查詢(xún)服務(wù) 數(shù)據(jù)抽取集成服務(wù) 基本數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)服務(wù) 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢(xún)服務(wù) 數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)等等 。 整合 現(xiàn)有資源 ， 針對(duì) 未來(lái) 的交通行業(yè)發(fā)展 擴(kuò)展整合 將來(lái)所需的各種 硬件 、 軟件 、 數(shù)據(jù) 。 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 云計(jì)算定義 技術(shù)體系結(jié)構(gòu) 服 務(wù) 接 口S O A 構(gòu) 建 層服 務(wù) 注 冊(cè) 服 務(wù) 查 找服 務(wù) 訪 問(wèn) 服 務(wù) 工 作 流管 理 中 間 件賬 號(hào) 管 理用 戶(hù) 管 理用 戶(hù) 環(huán) 境 配 置 用 戶(hù) 交 互 管 理 使 用 計(jì) 費(fèi)映 像 部 署 和 管 理 任 務(wù) 調(diào) 度 任 務(wù) 執(zhí) 行 生 命 期 管 理負(fù) 載 均 衡 故 障 檢 測(cè) 故 障 恢 復(fù) 監(jiān) 視 統(tǒng) 計(jì)任 務(wù) 管 理資 源 管 理安全管理身 份 認(rèn) 證訪 問(wèn) 授 權(quán)綜 合 防 護(hù)安 全 審 計(jì)資 源 池物 理 資 源計(jì) 算 資 源 池 存 儲(chǔ) 資 源 池 網(wǎng) 絡(luò) 資 源 池 數(shù) 據(jù) 資 源 池 軟 件 資 源 池計(jì) 算 機(jī) 存 儲(chǔ) 器 網(wǎng) 絡(luò) 設(shè) 施 數(shù) 據(jù) 庫(kù) 軟 件智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的云計(jì)算 針對(duì)智能運(yùn)輸建設(shè)的發(fā)展目標(biāo)及服務(wù)對(duì)象 ， 智能運(yùn)輸系統(tǒng) 存在以下 需求： 掌控 實(shí)時(shí)交通信息 的需求 實(shí)施 交通管理 措施的需求 預(yù)測(cè) 交通 運(yùn)行動(dòng)態(tài) 的需求 具備良好的 擴(kuò)展性 的需求 智能運(yùn)輸系統(tǒng) 有多個(gè)子系統(tǒng) ， 通過(guò)對(duì)這些子系統(tǒng)的 應(yīng)用服務(wù) 和 計(jì)算設(shè)備 進(jìn)行 分層 ， 可以得到共通的 計(jì)算設(shè)備層 ， 可以應(yīng)用目前 云計(jì)算 服務(wù)提供商提供的服務(wù) ， 從而使智能運(yùn)輸系統(tǒng)提供的服務(wù)成為 云計(jì)算服務(wù) 的一種應(yīng)用 。 混合云 就是公共云和私有云的混合 。 通過(guò)云計(jì)算技術(shù) ， 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者可以在 數(shù)秒 之內(nèi) ， 處理數(shù)以 千萬(wàn)計(jì)甚至億計(jì) 的信息 ， 達(dá)到和 “ 超級(jí)計(jì)算機(jī) ” 同樣強(qiáng)大的 網(wǎng)絡(luò)服務(wù) 。 2）智能車(chē)載系統(tǒng)技術(shù) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論
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