智能運(yùn)輸展望(文件)
【正文】 相應(yīng)的控制。我們?cè)诖罅繂?wèn)卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，建立了事故因素的專(zhuān)家系統(tǒng)，對(duì)于防止突發(fā)性災(zāi)難事故有重要意義。在反復(fù)迭代學(xué)習(xí)過(guò)程中，給出了匝道優(yōu)化設(shè)計(jì)的目標(biāo)。文中還給出該模型的算法，對(duì)發(fā)生突發(fā)性交通事故時(shí)的研究具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，我們提出的學(xué)習(xí)算法不需要附加其它參數(shù)就能克服死點(diǎn)問(wèn)題 , 使得聚類(lèi)分析中始點(diǎn)的選取可以有更大的隨意性，并以實(shí)例驗(yàn)證了算法的有效性。 用橢圓模糊規(guī)則的函數(shù)逼近問(wèn)題研究 n 模糊系統(tǒng)自身是一個(gè)函數(shù)或映射，它是模糊 “如果 —?jiǎng)t ”推理規(guī)則的集合，這些規(guī)則是輸入到輸出的映射，它將刺激轉(zhuǎn)換成反應(yīng)，或?qū)鞲衅鳒y(cè)量結(jié)果轉(zhuǎn)換成控制動(dòng)作。從而獲得能比較準(zhǔn)確描述交通流真實(shí)行為的模型 .以此來(lái)解決高速公路交通流的最優(yōu)控制問(wèn)題。 n把模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，將監(jiān)測(cè)手段和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制融合，在反饋混合模糊監(jiān)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)基礎(chǔ)上，提出一個(gè)模糊逼近神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攝動(dòng)系統(tǒng)，現(xiàn)在已經(jīng)取得一些突破性的進(jìn)展。 n 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究中，許多學(xué)者一直從事于把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為對(duì)函數(shù)逼近工具的研究。近年來(lái)一些學(xué)者試探引入模糊思想來(lái)研究智能運(yùn)輸測(cè)控，因?yàn)樗芾貌痪_或不準(zhǔn)確的信息去實(shí)現(xiàn)在不同監(jiān)測(cè)密度下的平滑過(guò)渡，最近的研究結(jié)果表明模糊設(shè)定運(yùn)算具有潛在的優(yōu)勢(shì)。 近年來(lái)，我們從測(cè)控運(yùn)算法則的角度對(duì)高速公路入口匝道的控制與仿真進(jìn)行了研究，并討論了高速公路入口匝道的最優(yōu)問(wèn)題。 (1) 技術(shù)和設(shè)備的簡(jiǎn)單引進(jìn)和堆砌并不表明就可以實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)輸系統(tǒng)。模糊逼近神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攝動(dòng)系統(tǒng)的若干進(jìn)展 大連大學(xué)信息工程學(xué)院 ,116622 鄒開(kāi)其 智能運(yùn)輸是本世紀(jì) 80年代中期興起并緊密結(jié)合現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的一個(gè)新興領(lǐng)域。用高新技術(shù)來(lái)改造現(xiàn)有道路運(yùn)輸系統(tǒng)及其管理體系，提高道路通行能力與服務(wù)質(zhì)
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