智能運(yùn)輸展望-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 條件惡劣 ,為了正確判斷特定氣象條件下路段的通行能力，需要對(duì)氣象條件進(jìn)行監(jiān)測(cè)或手工輸入條件，使用模糊評(píng)估方法，評(píng)估氣象條件，組成交通通行能力分析儀，通過(guò)對(duì)交通流量較長(zhǎng)時(shí)間的檢測(cè)、記錄，可以獲得特定氣象條件下道路的通行能力。 n 我們把模糊規(guī)則補(bǔ)塊換成了橢圓形狀，就可以用橢圓規(guī)則補(bǔ)塊去覆蓋函數(shù)的圖象，近似獲得一個(gè)單純模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊函數(shù)類，用逼近算子使函數(shù)逼近的均方誤差局部最小化，分析了映射的拓?fù)湫再|(zhì)與逼近函數(shù)的逼近精度的關(guān)系，找到了一類模糊函數(shù)可用單純模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)逼近的等價(jià)條件。我們的這些工作都是對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的補(bǔ)充和完善，對(duì)開(kāi)展智能運(yùn)輸?shù)难芯繉⒕哂袉⒌献饔煤同F(xiàn)實(shí)意義。 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) n 1965年，美國(guó)著名的控制論專家 表了第一篇開(kāi)創(chuàng)性論文 “Fuzzy Sets”,標(biāo)志了模糊數(shù)學(xué)的誕生。 (2) 交通服務(wù)滯后嚴(yán)重影響智能運(yùn)輸系統(tǒng)技術(shù)的實(shí)施。 但是隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及城市化進(jìn)程的加快與汽車的普及，目前的路網(wǎng)通行能力已滿足不了日益增長(zhǎng)的交通需求，城市交通擁擠、交通阻塞現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，交通污染與交通事故越來(lái)越多，所有這些都嚴(yán)重地制約著城市交通運(yùn)作效率，并已成為社會(huì)普遍關(guān)注的焦點(diǎn)。n 然而遺憾的是，在自動(dòng)控制理論中還沒(méi)有一個(gè)有效的方法能夠解決像智能運(yùn)輸測(cè)控系統(tǒng)這樣的非線性大系統(tǒng)的最優(yōu)控制問(wèn)題。 (2) 可用單純模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)普遍近似的模糊函數(shù)類具有什么樣的性質(zhì) ?n 穩(wěn)定性是模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的重要指標(biāo)之一 模糊逼近神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攝動(dòng)系統(tǒng) n 目前，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論研究方面雖然取得一系列成果，但面臨的問(wèn)題仍很多。n 提出了一種基于因素空間分析的預(yù)測(cè)模型。線性二次型優(yōu)化理論是解決線性多變量反饋控制的強(qiáng)有力工具，這種技術(shù)也可以用于在期望狀態(tài)附近線性化的非線性系統(tǒng)，而對(duì)于一個(gè)較大的系統(tǒng)，
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