智能運(yùn)輸展望(完整版)
【正文】 反饋中的 K陣較難求，況且由于最優(yōu)問題是在期望狀態(tài)附近得到的，所以它只能消除較小的擾動，對于嚴(yán)重的擾動（如發(fā)生突發(fā)性交通事故時）該方法將顯得無能為力。我們在大量問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，建立了事故因素的專家系統(tǒng)，對于防止突發(fā)性災(zāi)難事故有重要意義。文中還給出該模型的算法，對發(fā)生突發(fā)性交通事故時的研究具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。 用橢圓模糊規(guī)則的函數(shù)逼近問題研究 n 模糊系統(tǒng)自身是一個函數(shù)或映射，它是模糊 “如果 —則 ”推理規(guī)則的集合，這些規(guī)則是輸入到輸出的映射，它將刺激轉(zhuǎn)換成反應(yīng)，或?qū)鞲衅鳒y量結(jié)果轉(zhuǎn)換成控制動作。 n把模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，將監(jiān)測手段和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制融合，在反饋混合模糊監(jiān)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)基礎(chǔ)上，提出一個模糊逼近神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攝動系統(tǒng)，現(xiàn)在已經(jīng)取得一些突破性的進(jìn)展。近年來一些學(xué)者試探引入模糊思想來研究智能運(yùn)輸測控，因?yàn)樗芾貌痪_或不準(zhǔn)確的信息去實(shí)現(xiàn)在不同監(jiān)測密度下的平滑過渡，最近的研究結(jié)果表明模糊設(shè)定運(yùn)算具有潛在的優(yōu)勢。 (1) 技術(shù)和設(shè)備的簡單引進(jìn)和堆砌并不表明就可以實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)輸系統(tǒng)。用高新技術(shù)來改造現(xiàn)有道路運(yùn)輸系統(tǒng)及其管理體系，提高道路通行能力與服務(wù)質(zhì)量，從系統(tǒng)的觀點(diǎn)出發(fā)，把車輛和道路集成起來考慮，運(yùn)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)、電子、通訊、監(jiān)控技術(shù)，系統(tǒng)地解決交通問題這就是 “智能運(yùn)輸系統(tǒng) ”[1]（ Intelligent Transport System），簡稱 ITS。線性二次型優(yōu)化理論是解決線性系統(tǒng)多變量反饋控制的強(qiáng)有力工具，這種技術(shù)也可以用于在期望狀態(tài)附近線性化的非線性系統(tǒng)，而對于一個較大的系統(tǒng)，反饋中的 K陣較難求，況且由于最優(yōu)問題是在期望狀態(tài)附近得到的，所以它只能消除較小的擾動，對于嚴(yán)重的擾動（如發(fā)生交通事故時）該方法將顯得無能為力。怎么利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理帶有畸變的模糊信息？這
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