智能運(yùn)輸展望(專業(yè)版)
【正文】 我們提出一個(gè)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去處理突發(fā)性交通事故的災(zāi)變模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，此模型避免了計(jì)算量大，計(jì)算復(fù)雜等問題。怎么利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理帶有畸變的模糊信息？這其中又如何引進(jìn)合適的模糊信息間差異的度量？如何簡化模糊控制器的量化過程，將其轉(zhuǎn)換成易于學(xué)習(xí)的算法？如何確定學(xué)習(xí)指標(biāo)，構(gòu)成有效的模糊控制學(xué)習(xí)系統(tǒng)？如何將模糊控制器的調(diào)整轉(zhuǎn)化為等價(jià)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，利用等價(jià)的模糊邏輯來初始化神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)以及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、收斂性等，都是有待進(jìn)一步研究的問題。用高新技術(shù)來改造現(xiàn)有道路運(yùn)輸系統(tǒng)及其管理體系，提高道路通行能力與服務(wù)質(zhì)量，從系統(tǒng)的觀點(diǎn)出發(fā)，把車輛和道路集成起來考慮，運(yùn)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)、電子、通訊、監(jiān)控技術(shù)，系統(tǒng)地解決交通問題這就是 “智能運(yùn)輸系統(tǒng) ”[1]（ Intelligent Transport System），簡稱 ITS。近年來一些學(xué)者試探引入模糊思想來研究智能運(yùn)輸測控，因?yàn)樗芾貌痪_或不準(zhǔn)確的信息去實(shí)現(xiàn)在不同監(jiān)測密度下的平滑過渡，最近的研究結(jié)果表明模糊設(shè)定運(yùn)算具有潛在的優(yōu)勢。 用橢圓模糊規(guī)則的函數(shù)逼近問題研究 n 模糊系統(tǒng)自身是一個(gè)函數(shù)或映射，它是模糊 “如果 —?jiǎng)t ”推理規(guī)則的集合，這些規(guī)則是輸入到輸出的映射，它將刺激轉(zhuǎn)換成反應(yīng)，或?qū)鞲衅鳒y量結(jié)果轉(zhuǎn)換成控制動(dòng)作。我們在大量問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，建立了事故因素的專家系統(tǒng)，對于防止突發(fā)性災(zāi)難事故有重要意義。n 提出了一種基于因素空間分析的預(yù)測模型。n 然而遺憾的是，在自動(dòng)控制理論中還沒有一個(gè)有效的方法能夠解決像智能運(yùn)輸測控系統(tǒng)這樣的非線性大系統(tǒng)的最優(yōu)控制問題。 (2) 交通服務(wù)滯后嚴(yán)重影響智能運(yùn)輸系統(tǒng)技術(shù)的實(shí)施。我們的這些工作都是對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的補(bǔ)充和完善，對開展智能運(yùn)輸?shù)难芯繉⒕哂袉⒌献饔煤同F(xiàn)實(shí)意義。 圖 2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練的均平方誤差
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1