【正文】 地圖一般包括三類要素 ， 點狀要素 、 線狀要素和面狀要素 。 時空一體化數(shù)據(jù)模型 圖 818 基態(tài)修正模型 智能運輸系統(tǒng)概論 ?時空復(fù)合模型 最初由 Chrisman于 1983年提出 ， Langran和 Chrisman于 1988年對它進行了詳細的描述 。 數(shù)據(jù)采集與編輯 功能就是保證各層實體的地物要素按順序轉(zhuǎn)化為 x、 y坐標(biāo)及對應(yīng)的 代碼 輸入到計算機中 。由于在 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 的基礎(chǔ)上增加了 時序一致性 和 可預(yù)知性 的要求，使得設(shè)計更加 復(fù)雜 。 智能運輸系統(tǒng)概論 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的構(gòu)成和特點 （ 4） 硬件系統(tǒng) 指 存儲和運行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 的硬件設(shè)備 。 數(shù)據(jù)庫技術(shù) 產(chǎn)生于 20世紀 60年代 ， 其飛速發(fā)展極大的促進了 基于計算機的數(shù)據(jù)管理技術(shù) 在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用 ， 快速發(fā)展的 交通領(lǐng)域 也不例外 。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的構(gòu)成和特點 智能運輸系統(tǒng)概論 （ 2） 用戶 指使用數(shù)據(jù)庫 的人 ， 對數(shù)據(jù)庫進行 存儲 、 維護和檢索 等操作 。 ? 有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)控制功能 。 智能運輸系統(tǒng)概論 數(shù)據(jù)倉庫 1） 數(shù)據(jù)倉庫簡介 支持 決策 的 特殊 的數(shù)據(jù)存儲稱為 數(shù)據(jù)倉庫 （DataWarehouse， 簡稱 DW） 。 （ 3） 變化的區(qū)域分異研究 是對一定的屬性值 ， 在時間和空間聯(lián)合的坐標(biāo)下討論對象隨時間變化特征的區(qū)域分異或不同時間下空間分布格局的差異 。 其基本框架如圖 819所示 。 另外 ， 還介紹了 交通地理信息系統(tǒng) 、 時空一體化數(shù)據(jù)模型 以及 基于增量更新的道路網(wǎng)絡(luò)拓撲重建 三方面中數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用 。ISO/TC211對特征的定義是特征存在于兩個層次： 特征類型 和 特征實例 。 地理信息的獲取和分析具有 “ 獨立性 ” ， 需要對 3個要素分別給予不同約定 、 從不同側(cè)面進行 ， 如： （ 1） 變化序列 研究是給定對象空間位置 ， 在時間坐標(biāo)下討論對象的某一屬性隨時間的變化特征 。 智能運輸系統(tǒng)概論 實時數(shù)據(jù)庫 實時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù) 有： （ 1） 內(nèi)存優(yōu)化管理技術(shù) （ 2） 實時智能技術(shù) （ 3） 歷史數(shù)據(jù)壓縮和解壓縮技術(shù) （ 4） 軟件構(gòu)件可靠性技術(shù) （ 5） 調(diào)度模型技術(shù) （ 6） 報表處理技術(shù) （ 7） 異種數(shù)據(jù)庫互聯(lián)技術(shù) 智能運輸系統(tǒng)概論 數(shù)據(jù)倉庫 隨著市場競爭的加劇和信息社會需求的發(fā)展既要求 聯(lián)機服務(wù) ， 又涉及 大量決策的數(shù)據(jù) ， 而 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已無法滿足這種需求 ， 具體體現(xiàn)： （ 1） 歷史數(shù)據(jù)量很大； （ 2） 輔助決策信息涉及許多部門的數(shù)據(jù) ， 而不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)難以集成； （ 3） 由于訪問數(shù)據(jù)的能力不足 ， 對大量數(shù)據(jù)的訪問性能明顯下降 。 ? 數(shù)據(jù)共享性高 、 冗余度低 。 數(shù)據(jù)庫有如下 兩個特點 ： ① 集成性： 把數(shù)據(jù)庫看成若干個 性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)文件 的聯(lián)合和統(tǒng)一的 數(shù)據(jù)整體 。 具體來講 ， 數(shù)據(jù)庫指長期保存在計算機的存儲設(shè)備上 、并按照某種模型組織起來的 、 可以被各種用戶或應(yīng)用共享的數(shù)據(jù)的集合 。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)整個計算機系統(tǒng)中的地位如圖 82所示 。 不適合實時應(yīng)用 ， 其 系統(tǒng)的性能指標(biāo) 是 吞吐量 和 平均響應(yīng)時間 ， 調(diào)度 與 處理決策 根本不具有 實時特性 。 對空間數(shù)據(jù)的 管理技術(shù) 主要包括： 空間數(shù)據(jù)庫的定義 、 數(shù)據(jù)訪問和提取 、 從空間位置檢索空間物體及其屬性 、 從屬性條件檢索空間物體及其位置 、 開窗和街邊操作 、 數(shù)據(jù)更新和維護 等 。隨著變化的頻繁形成的很多 碎片 累計形成 最小變化單元 ，由這些最小變化單元構(gòu)成的 圖形文件 和記錄變化歷史的屬性文件 聯(lián)系在一起表達數(shù)據(jù)的 時空特征 。 在 GIS中 ， 幾類基本的 拓撲關(guān)系 分別是： （ 1） 關(guān)聯(lián)關(guān)系 （ 2） 鄰接關(guān)系 （ 3） 包含關(guān)系 （ 4） 相交關(guān)系 （ 5） 相離關(guān)系 智能運輸系統(tǒng)概論 交通信息服務(wù)系統(tǒng)分類 2）增量的識別 增量的提取 主要是采用通過 原始版本導(dǎo)航電子地圖 與 新版本的電子地圖 之間的 快