智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論(ppt44頁)(完整版)
【正文】 ，但在 管理檢索 變化數(shù)據(jù)時比較困難 。隨著變化的頻繁形成的很多 碎片 累計形成 最小變化單元 ，由這些最小變化單元構(gòu)成的 圖形文件 和記錄變化歷史的屬性文件 聯(lián)系在一起表達(dá)數(shù)據(jù)的 時空特征 。 時空一體化數(shù)據(jù)模型 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 ?從 建模方法 學(xué)角度 ， 時空數(shù)據(jù)建模 可劃分為 三個層次 ： 時空 語義 建模 、 時空 數(shù)據(jù)邏輯 建模 時空 數(shù)據(jù)物理 建模 ?相應(yīng) 時空數(shù)據(jù)模型 包括： 時空 語義 模型 時空 數(shù)據(jù)邏輯 模型 時空 數(shù)據(jù)物理 模型 。 對空間數(shù)據(jù)的 管理技術(shù) 主要包括： 空間數(shù)據(jù)庫的定義 、 數(shù)據(jù)訪問和提取 、 從空間位置檢索空間物體及其屬性 、 從屬性條件檢索空間物體及其位置 、 開窗和街邊操作 、 數(shù)據(jù)更新和維護(hù) 等 。 數(shù)據(jù)倉庫 有如下幾個 特點 ： （ 1） 面向主題的查詢 ， 和一般數(shù)據(jù)庫面向表達(dá)式的查詢相比 ， 具有 一定的智能性 ； （ 2） 支持 數(shù)據(jù)集成 ， 底層的數(shù)據(jù)庫一般是異構(gòu)的 ，多個數(shù)據(jù)庫通過網(wǎng)絡(luò)相連； （ 3） 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù) 具有時間性 ； （ 4） 對數(shù)據(jù)倉庫的操作一般 只有查詢 。 不適合實時應(yīng)用 ， 其 系統(tǒng)的性能指標(biāo) 是 吞吐量 和 平均響應(yīng)時間 ， 調(diào)度 與 處理決策 根本不具有 實時特性 。 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 分布式數(shù)據(jù)庫 分布式數(shù)據(jù)庫 （ Distributed DataBase） 是分布在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的多個邏輯相關(guān)的數(shù)據(jù)集合 。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)整個計算機(jī)系統(tǒng)中的地位如圖 82所示 。 用戶分為以下 三類 ： ① 第一類用戶 —— 終端用戶 （ End User） 。 具體來講 ， 數(shù)據(jù)庫指長期保存在計算機(jī)的存儲設(shè)備上 、并按照某種模型組織起來的 、 可以被各種用戶或應(yīng)用共享的數(shù)據(jù)的集合 。 信息系統(tǒng) 為信息的處理與應(yīng)用提供了 技術(shù)基礎(chǔ) ， 而 數(shù)據(jù)庫技術(shù) 是信息系統(tǒng)的 核心 ， 也是計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的一個重要分支 。 數(shù)據(jù)庫有如下 兩個特點 ： ① 集成性： 把數(shù)據(jù)庫看成若干個 性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)文件 的聯(lián)合和統(tǒng)一的 數(shù)據(jù)整體 。 DBMS是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心軟件 。 ? 數(shù)據(jù)共享性高 、 冗余度低 。 優(yōu)勢 :容易理解 、 使用方便 、 易于維護(hù)性 存在的 問題： 數(shù)據(jù)庫高并發(fā)讀寫 海量數(shù)據(jù)的高效率存儲和訪問 數(shù)據(jù)庫的高可擴(kuò)展性和高可用性 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 實時數(shù)據(jù)庫 實時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) （ RealTime Database System，簡稱 RTDBS）是 數(shù)據(jù)庫 與 實時系統(tǒng) 相結(jié)合的一種 新型數(shù)據(jù)庫 。 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 實時數(shù)據(jù)庫 實時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù) 有： （ 1） 內(nèi)存優(yōu)化管理技術(shù) （ 2） 實時智能技術(shù) （ 3） 歷史數(shù)據(jù)壓縮和解壓縮技術(shù) （ 4） 軟件構(gòu)件可靠性技術(shù) （ 5） 調(diào)度模型技術(shù) （ 6） 報表處理技術(shù) （ 7） 異種數(shù)據(jù)庫互聯(lián)技術(shù) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 數(shù)據(jù)倉庫 隨著市場競爭的加劇和信息社會需求的發(fā)展既要求 聯(lián)機(jī)服務(wù) ， 又涉及 大量決策的數(shù)據(jù) ， 而 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已無法滿足這種需求 ， 具體體現(xiàn)： （ 1） 歷史數(shù)據(jù)量很大； （ 2） 輔助決策信息涉及許多部門的數(shù)據(jù) ， 而不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)難以集成； （ 3） 由于訪問數(shù)據(jù)的能力不足 ， 對大量數(shù)據(jù)的訪問性能明顯下降 。 交通地理信息系統(tǒng)的組成及功能 圖 88 地理信息系統(tǒng)組成示意圖 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 2） GIS的功能簡介 交通地理信息系統(tǒng)的組成及功能 圖 810 GIS數(shù)據(jù)分層概念 ?數(shù)據(jù)采集與編輯 地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通常抽象為不同的專題或?qū)?（如圖 810） 。 地理信息的獲取和分析具有 “ 獨立性 ” ， 需要對 3個要素分別給予不同約定 、 從不同側(cè)面進(jìn)行 ， 如： （ 1） 變化序列 研究是給定對象空間位置 ， 在時間坐標(biāo)下討論對象的某一屬性隨時間的變化特
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