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并行計算的基本原理(文件)

2025-08-06 01:20 上一頁面

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【正文】 到另一個任務(wù)到達相同的邏輯設(shè)備點是才能繼續(xù)執(zhí)行。 Parallel Overhead(并行開銷) :對并行任務(wù)調(diào)度花費的時間沒有做有用的工作。 Multicore Processors:一個 CPU上有多個處理器。 并行編程 ( OpenMP,POSIX) ( MPI, PVM) ( HPF) 問題分解 : 與問題相關(guān)的數(shù)據(jù)將會被分解。每個任務(wù)完成全部工作的一部分 。 :關(guān)注要被完成的計算而不是操作數(shù)據(jù)的計算。 Superputing / High Performance Computing(高性能計算) :使用世界上最快最大的機器來解決大規(guī)模的問題。 Scalability:指的是并行系統(tǒng)通過增加更多的處理器的個數(shù)按比例提高并行性能的能力。 并行計算的術(shù)語 (3) Observed Speedup:測量代碼并行化之后的加速比。有幾種方法可以完成,例如:共享內(nèi)存總線、網(wǎng)絡(luò)傳輸,然而不管用什么方法,真實的數(shù)據(jù)交換事件通常與通信相關(guān)。 Symmetric MultiProcessor(對稱多處理器): 這種硬件體系結(jié)
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