并行計算的基本原理(專業(yè)版)
【正文】 Cluster Computing：用一般的處理器單元（處理器、網絡、 SMP）來構建并行系統(tǒng)。在編程的角度上來看，他指出從并行任務看內存是同樣的視圖，并且能夠直接定位存取相同的邏輯內存位置上的內容，不管物理內存是否真的存在。并行計算是在串行計算的基礎上演變而來，它努力仿真自然世界中的事務狀態(tài)：一個序列中眾多同時發(fā)生的、復雜且相關的事件。 空間上的并行導致了兩類并行機的產生，按照 Flynn的說法分為：單指令流多數據流（ SIMD）和多指令流多數據流（ MIMD）。有幾種方法可以完成，例如：共享內存總線、網絡傳輸，然而不管用什么方法，真實的數據交換事件通常與通信相關。 ：關注要被完成的計算而不是操作數據的計算。 Parallel Overhead（并行開銷） ：對并行任務調度花費的時間沒有做有用的工作。在最簡單的情況下，單核處理器就是這樣運行的。并行計算的基本原理 并行計算（ Parallel Computing）是指同時使用多種計算資源解決計算問題的過程。 Serial Execution：程序相繼的執(zhí)行，每次一個狀態(tài)。這是最簡單也
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