并行計(jì)算的基本原理(存儲(chǔ)版)
【正文】 served Speedup：測(cè)量代碼并行化之后的加速比。 Superputing / High Performance Computing（高性能計(jì)算） ：使用世界上最快最大的機(jī)器來解決大規(guī)模的問題。每個(gè)任務(wù)完成全部工作的一部分 。 Multicore Processors：一個(gè) CPU上有多個(gè)處理器?？偸峭ㄟ^建立一個(gè)程序內(nèi)的同步點(diǎn)來完成，一個(gè)任務(wù)在這個(gè)程序點(diǎn)上等待，直到另一個(gè)任務(wù)到達(dá)相同的邏輯設(shè)備點(diǎn)是才能繼續(xù)執(zhí)行。 并行計(jì)算的術(shù)語(yǔ)（ 2) Shared Memory（共享內(nèi)存）： 完全從硬件的視角來描述計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，所有的處理器直接存取通用的物理內(nèi)存（基于總線結(jié)構(gòu)）。 SISD SIMD MIMD 并行計(jì)算的術(shù)語(yǔ)（ 1） Task：可計(jì)算工作在邏輯上不連續(xù)的分區(qū)。 CPU 逐個(gè)使用一系列指令解決問題，但其中只有一種指令可提供隨時(shí)并及時(shí)的使用。 傳統(tǒng)地，串行計(jì)算是指在單個(gè)計(jì)算機(jī)（具有單個(gè)中央處理單元）上執(zhí)行軟件寫操作。我們常用的串行機(jī)也叫做單指令流單數(shù)據(jù)流（ SISD）。 Pipelining：不同的處理器單元把一個(gè)任務(wù)根據(jù)
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