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正文內(nèi)容

并行計(jì)算的基本原理(更新版)

  

【正文】 的并行導(dǎo)致了兩類(lèi)并行機(jī)的產(chǎn)生,按照 Flynn的說(shuō)法分為:?jiǎn)沃噶盍鞫鄶?shù)據(jù)流( SIMD)和多指令流多數(shù)據(jù)流( MIMD)。此外還包括:利用非本地資源,節(jié)約成本 ― 使用多個(gè)“廉價(jià)”計(jì)算資源取代大型計(jì)算機(jī),同時(shí)克服單個(gè)計(jì)算機(jī)上存在的存儲(chǔ)器限制。并行計(jì)算是在串行計(jì)算的基礎(chǔ)上演變而來(lái),它努力仿真自然世界中的事務(wù)狀態(tài):一個(gè)序列中眾多同時(shí)發(fā)生的、復(fù)雜且相關(guān)的事件。一個(gè)任務(wù)通常是一個(gè)程序或者類(lèi)似程序一樣的可以被處理器執(zhí)行的指令集。在編程的角度上來(lái)看,他指出從并行任務(wù)看內(nèi)存是同樣的視圖,并且能夠直接定位存取相同的邏輯內(nèi)存位置上的內(nèi)容,不管物理內(nèi)存是否真的存在。同步至少要等待一個(gè)任務(wù),致使并行程序的執(zhí)行時(shí)間增加。 Cluster Computing:用一般的處理器單元(處理器、網(wǎng)絡(luò)、 SMP)來(lái)構(gòu)建并行系統(tǒng)。 關(guān)注的問(wèn)題 通信 同步 數(shù)據(jù)依賴(lài) 負(fù)載平衡 I/O 并行計(jì)算的性能分析 加速比( speedup) 并行效率 1 /( 1 ) 1 /( / )P P N S? ? ? ?1Nspeedup=T /
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