并行計算的基本原理(更新版)
【正文】 的并行導致了兩類并行機的產(chǎn)生，按照 Flynn的說法分為：單指令流多數(shù)據(jù)流（ SIMD）和多指令流多數(shù)據(jù)流（ MIMD）。此外還包括：利用非本地資源，節(jié)約成本 ― 使用多個“廉價”計算資源取代大型計算機，同時克服單個計算機上存在的存儲器限制。并行計算是在串行計算的基礎上演變而來，它努力仿真自然世界中的事務狀態(tài)：一個序列中眾多同時發(fā)生的、復雜且相關(guān)的事件。一個任務通常是一個程序或者類似程序一樣的可以被處理器執(zhí)行的指令集。在編程的角度上來看，他指出從并行任務看內(nèi)存是同樣的視圖，并且能夠直接定位存取相同的邏輯內(nèi)存位置上的內(nèi)容，不管物理內(nèi)存是否真的存在。同步至少要等待一個任務，致使并行程序的執(zhí)行時間增加。 Cluster Computing：用一般的處理器單元（處理器、網(wǎng)絡、 SMP）來構(gòu)建并行系統(tǒng)。 關(guān)注的問題 通信 同步 數(shù)據(jù)依賴 負載平衡 I/O 并行計算的性能分析 加速比（ speedup) 并行效率 1 /( 1 ) 1 /( / )P P N S? ? ? ?1Nspeedup=T /
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