基于matlab的偏微分方程差分解法(文件)
【正文】 167。 建立線型方程組3. 2 導數(shù)邊界條件Neumann邊界條件確定了邊的法線的方向?qū)?shù)。其中逐次超松弛法使用迭代公式：這里參數(shù)位于范圍內(nèi)。m=fix(b/h)+1。U(n,1:m)=0。U(1,m)=(U(1,m1)+U(2,m))/2。err=1。 for j=2:m1 for i=2:n1 relx=w*(U(i,j+1)+U(i,j1)+U(i+1,j)+U(i1,j)4*U(i,j))/4。 relx。 surf(U)。 b=4。執(zhí)行dirich(4,4,20)；第三步：得出結(jié)果并畫圖入下167。m=0。numbertitle39。name39。The Solution of u_139。T39。contour(u,40)。% %p1394% c=4。qa=0。% qa=0。% %p1394% u0=sin(pi*x)。% qb=0。qb=0。% s=0。f=du。U39。X39。PDE Demo——by Matlabsky39。off39。u=sol(:,:,1)。%寫主函數(shù)clcx=linspace(0,1,50)。 tol=。contour(U,30)。)。 if(err=abs(relx)) err=abs(relx)。while((errtol)amp。U(n,m)=(U(n1,m)+U(n,m1))/2。U(1:n,m)=180。 U=ave*ones(n,m)。其中： 橢圓型方程中波動方程例題的差分解法結(jié)果及程序。則Neumann計算空格樣板的4種情況如下所示：3. 3 迭代方法根據(jù)（4）式和（5）式以如下形式進行迭代處理：式中：這里通過迭代公式（6）右邊對所有的內(nèi)部結(jié)點連續(xù)執(zhí)行迭代，直到該式右邊余項 “減少到零”（即，）。167。figure(2)。endfor j=2
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