【正文】 工具”，進(jìn)一步選定”移動(dòng)平均”，在彈出的對(duì)話框中作以下選擇：在輸入?yún)^(qū)域填寫已知的數(shù)據(jù)即$C$2:$C$21,在間隔中選擇移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)即4，在輸出區(qū)域選擇將移動(dòng)平均數(shù)據(jù)存放的區(qū)域如$E$3,同時(shí)選中”圖表輸出”和”標(biāo)準(zhǔn)誤差”，可得出表中預(yù)測(cè)結(jié)果。第三節(jié) 指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是在移動(dòng)平均法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種方法，實(shí)質(zhì)上是一種特殊的加權(quán)移動(dòng)平均法。本節(jié)主要闡述一次指數(shù)平滑法。值愈大，新數(shù)據(jù)所占的比重就愈大，原預(yù)測(cè)值所占比重就愈小，反之亦然。（三）初始值的確定用一次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)，除了考慮合適的外，還要確定初始值，初始值是由預(yù)測(cè)者估計(jì)或指定的。圖22第二步，在指數(shù)平滑宏菜單的“輸入?yún)^(qū)域”中輸入“B2:B13”，在阻尼（平滑）。由于一次指數(shù)平滑法適用于平穩(wěn)型的時(shí)間序列，各觀察值基本上在某個(gè)固定的水平上波動(dòng)，而該市國(guó)稅收入從觀察值看明顯屬逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)序列，不宜使用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。從而選用本節(jié)介紹的方法來進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)。最后，將各年同月（或季）的平均數(shù)與總的月（或季）平均數(shù)對(duì)比，即得各月（或季）的季節(jié)比率。表25 單位：萬元月份199619971998199920002001200220032004九年月平均季節(jié)比率（％）14533489646583317582616788131681670514789234715067764733619706157511083217240230933762377355425127395639119831267011379156694575369805680746610752101008238109101383454344646071456081700810983878612457135456573862557231773319033469113109491530076114493724666558163271493097211390513656849596074100517104745413553112511583616849973418018804791259333102981219714003165141066227160753475473755992912587165531835111628151957565890213643106171274014172178751296691034510257700473557326122371515917304年平均603765946976724510993111281410616398（二）移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法就是按移動(dòng)平均法來剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)的影響，再計(jì)算季節(jié)比率的方法。其次，從原數(shù)列剔除已測(cè)定的長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)Y2。計(jì)算季節(jié)比率，是將各年同月的S重新排列，分別求出各月的平均數(shù)，列表計(jì)算如表2所示。表27月份20002001200220032004月平均季節(jié)比率A（％）季節(jié)比率B（％）1　2　3　4　5　6　 7　8　9　10　11　12　年平均1200二、趨勢(shì)比率預(yù)測(cè)法趨勢(shì)比率預(yù)測(cè)法，是根據(jù)歷史上各期的實(shí)際稅收值，首先建立趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型，求得歷史上各期的預(yù)測(cè)值，然后以實(shí)際值除以趨勢(shì)值，進(jìn)行同月（季）平均，計(jì)算季節(jié)比率，最后，用季節(jié)比率和趨勢(shì)值結(jié)合起來求預(yù)測(cè)值的方法。建立趨勢(shì)季節(jié)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。Yc1=21625 +1=Yc2=21625 +2= ……計(jì)算結(jié)果見表1。預(yù)測(cè)值=趨勢(shì)值yc季節(jié)比率Fi =（21625 + t）Fi2005年第一季度預(yù)測(cè)值=（21625 +21）%= （萬元）2005年第二季度預(yù)測(cè)值=（21625 +22）%=（萬元）2005年第一季度預(yù)測(cè)值=（21625 +23）%= （萬元）2005年第一季度預(yù)測(cè)值=（21625 +24）%= （萬元）第五節(jié) 長(zhǎng)期趨勢(shì)法長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)的主要方法是趨勢(shì)曲線模型預(yù)測(cè)法。例如，差分法判斷：是根據(jù)時(shí)間數(shù)列相繼數(shù)值的差異來判斷。則配合指數(shù)模型：第二步，用最小平方法（最小二乘法）求解模型參數(shù)、。 表210年份t 國(guó)內(nèi)增值稅收入（萬元）y一次差二次差環(huán)比發(fā)展速度1996142235199724942571901998351404197952111999457362595839792000571519141578199200168729415775161820027103777164837082003811948815711772200491552903580220091從表中難以選擇用哪種趨勢(shì)模型。在Excel中，分別配合直線模型、二次曲線模型和指數(shù)模型，并分別計(jì)算自相關(guān)系數(shù)R178。預(yù)測(cè)方程：t＝－＋46944計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差： ＝（萬元） 表211年份t國(guó)內(nèi)增值稅收入（萬元）預(yù)測(cè)值（）142235 24942535140450841316969457362 57151970561917764687294 7103777 8119488125824401448969155290 合 計(jì) 求預(yù)測(cè)區(qū)間：假定а＝，查t分布表得＝；＝ ＝＝102－10＋46944 ＝179788（萬元）所以，2005年國(guó)內(nèi)增值稅稅收收入的預(yù)測(cè)值為： 179788177。一、LINEST函數(shù)（一）語法說明LINEST(known_y39。是關(guān)系表達(dá)式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。 數(shù)組 known_x39。s 維數(shù)相同，它們可以是任何形狀的選定區(qū)域。s，則假設(shè)該數(shù)組是 {1,2,3...}，其大小與 known_y39。如果 const 為 FALSE，b 將被設(shè)為 0，并同時(shí)調(diào)整 m 值使 y = mx。r2,sey。（二）主要用途LINEST函數(shù)的主要用途，是使用最小二乘法計(jì)算，對(duì)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行最佳直線擬合，并返回描述此直線的數(shù)組。函數(shù) LINEST 返回的數(shù)組是 {mn,mn1,...,m1,b}，另外還可返回8項(xiàng)附加回歸統(tǒng)計(jì)值（具體順序見下表）。如果為 1，則樣本有很好的相關(guān)性，Y 的估計(jì)值與實(shí)際值之間沒有差別。FF 統(tǒng)計(jì)值或 F 觀察值。所查得的值和函數(shù) LINEST 返回的F統(tǒng)計(jì)值的比值可用來判斷模型的置信度。表214第一步，確定附加回歸統(tǒng)計(jì)值的輸出區(qū)域。第二步，在EXCEL提供的函數(shù)中選擇LINEST函數(shù)。表215二、TREND函數(shù)（一）語法說明TREND(known_y39。ss 為單列，則 known_x39。s 的每一行被當(dāng)作獨(dú)立變量。 數(shù)組 known_x39。s 可以為任何形狀的區(qū)域，只要它們維數(shù)相同就行。s，則假設(shè)它是與 known_y39。s 一樣，每個(gè)獨(dú)立變量必須為單獨(dú)的一行（或一列）。s 應(yīng)該有同樣的列數(shù)，如果 known_y39。如果省略 new_x39。s 和 new_x39。（二）主要用途TREND函數(shù)的主要用途是返回一條線性回歸擬合線的一組縱坐標(biāo)值（y 值）。s 值在直線上對(duì)應(yīng)的 y 值。第三步，輸入相關(guān)內(nèi)容。二、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的取得與調(diào)整各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)通?？赏ㄟ^統(tǒng)計(jì)部門發(fā)布的統(tǒng)計(jì)月報(bào)、統(tǒng)計(jì)年鑒中取得。（二）分析期間的調(diào)整開展經(jīng)濟(jì)稅收關(guān)系分析時(shí)，對(duì)比的時(shí)期要一致，稅務(wù)部門的應(yīng)征稅收和入庫(kù)稅收基本都是上月經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的體現(xiàn)，因此在進(jìn)行月度分析時(shí)絕大多數(shù)稅種都應(yīng)該與上月的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比；在進(jìn)行累計(jì)分析時(shí)理論上也應(yīng)與截止上月的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析，但由于很多經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的累計(jì)增減情況不能夠簡(jiǎn)單計(jì)算，如果經(jīng)濟(jì)未發(fā)生突然性的大波動(dòng)，累計(jì)稅收增減情況直接與同期累計(jì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析也是可以的。宏觀稅負(fù)的高低，體現(xiàn)了政府在國(guó)民經(jīng)濟(jì)總量分配中集中程度的大小，也表明政府社會(huì)經(jīng)濟(jì)職能及財(cái)政職能的強(qiáng)弱。全口徑稅收宏觀負(fù)擔(dān)率=全口徑稅收收入/地區(qū)生產(chǎn)總值*100%國(guó)內(nèi)稅收宏觀負(fù)擔(dān)率：一個(gè)地區(qū)國(guó)、地稅部門征收的全部稅收收入扣除海關(guān)代征稅收和證券印花稅后的稅收收入占該地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。該待業(yè)計(jì)征增值稅銷售額。經(jīng)濟(jì)因素對(duì)宏觀稅負(fù)的影響主要表現(xiàn)為兩個(gè)方面：一是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響，特別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)宏觀稅負(fù)水平的形成影響較大。 征管水平是影響宏觀稅負(fù)水平的另一個(gè)重要因素。2001年稅務(wù)系統(tǒng)推行“金稅工程”后，特別是2003年以來，通過創(chuàng)新征管模式，整合信息資源，實(shí)施多項(xiàng)科學(xué)化、精細(xì)化管理措施，征管質(zhì)量和效率顯著提高。稅收彈性系數(shù)被定義為稅收對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的反應(yīng)程度，即稅收收入增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之比，其公式為： ET＝（△T／T）／（△Y／Y）100％公式中，ET為稅收彈性，T為稅收收入總量，△T為稅收收入增長(zhǎng)量，Y代表GDP，△Y代表其增量。還能夠從動(dòng)態(tài)上分析研究稅收相對(duì)經(jīng)濟(jì)變化的量變及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律。其次，經(jīng)濟(jì)效益決定稅收質(zhì)量和數(shù)量，這是經(jīng)濟(jì)決定稅收的深層次含義。稅收優(yōu)惠政策的核心是通過稅收負(fù)擔(dān)分布的結(jié)構(gòu)差異促使稅負(fù)部門、行業(yè)或特定納稅主體高速發(fā)展。第四節(jié) 稅收與經(jīng)濟(jì)相關(guān)分析一、函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系客觀現(xiàn)象總是普遍聯(lián)系、相互依存、相互制約的，當(dāng)我們用變量來反映這些現(xiàn)象的特征時(shí)，便表現(xiàn)為變量之間的依存關(guān)系，變量之間就其關(guān)系的變化來說可分為函數(shù)和相關(guān)關(guān)系。這就是一種函數(shù)關(guān)系。這類關(guān)系中，當(dāng)一個(gè)或幾個(gè)相互聯(lián)系的變量取一定數(shù)值時(shí)，與之相對(duì)應(yīng)的變量就會(huì)有若干個(gè)數(shù)值與之相對(duì)應(yīng)，從而表現(xiàn)出一定的波動(dòng)性。由于有測(cè)量誤差等原因，函數(shù)關(guān)系在實(shí)際中往往通過相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)出來；反之當(dāng)對(duì)現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律性了解得更清楚深刻的時(shí)候，相關(guān)關(guān)系也可能轉(zhuǎn)化為函數(shù)關(guān)系。在某一變量與多個(gè)變量相關(guān)時(shí)，當(dāng)假定其他變量不變，其中兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系稱為偏相關(guān)。當(dāng)一個(gè)變量的數(shù)值增加（或減少）時(shí)，而另一個(gè)變量的數(shù)值相反地呈減少（或增加）趨勢(shì)變化，稱為負(fù)相關(guān)。以上是兩種極限情況。直線相關(guān)時(shí)用相關(guān)系數(shù)表示，曲線相關(guān)時(shí)用相關(guān)指數(shù)表示，多元相關(guān)時(shí)用復(fù)相關(guān)系數(shù)表示。直線相關(guān)系數(shù)直線相關(guān)系數(shù)，是專門用于測(cè)定兩個(gè)變量之間線性相關(guān)密切程度的指標(biāo)。第五節(jié) 稅收與經(jīng)濟(jì)回歸分析一、回歸分析的概念回歸分析是研究自變量與因變量之間變動(dòng)關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。多元回歸模型是根據(jù)某一因變量與兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量之間的相關(guān)關(guān)系建立的模型。三、一元線性回歸預(yù)測(cè)法（一）預(yù)測(cè)步驟在Excel中繪制散點(diǎn)圖：看兩者是否為線性關(guān)系。a和b為回歸系數(shù)，其中a是直線Y在y軸上的截距，b是直線Y的斜率，表明自變量x增加（或減少）一個(gè)單位，因變量Y相應(yīng)增加（或減少）多少。一方面是計(jì)算判定系數(shù)（），其值越大說明擬合的回歸直線越準(zhǔn)確。 （在Excel的回歸分析工具中，可自動(dòng)給出F統(tǒng)計(jì)量）第二步：根據(jù)回歸模型中的自由度和給定的顯著性水平α，查F分布表，得F臨界值。其次，通過回歸系數(shù)b，檢驗(yàn)自變量對(duì)因變量的影響是否顯著，即進(jìn)行t檢驗(yàn)。若t統(tǒng)計(jì)量t臨界值，即知自變量對(duì)因變量的影響是顯著的。 圖32第二步，點(diǎn)中一個(gè)點(diǎn)，右擊鼠標(biāo)，選擇“添加趨勢(shì)線”。 圖35第二步，在彈出的對(duì)話框中依次作如下選擇：激活“Y值輸入?yún)^(qū)域”，選中已知的增值稅有關(guān)數(shù)據(jù)；激活“X值輸入?yún)^(qū)域”，選中已知的工業(yè)增加值有關(guān)數(shù)據(jù)；激活“輸出區(qū)域”，給定分析結(jié)果存放位置；在“置信度”選項(xiàng)中通常選用95%的置信度。表33其中，“Multiple R”和“R Square”分別為相關(guān)系數(shù)和判定系數(shù)，其值越大說明擬合的回歸直線越準(zhǔn)確；“標(biāo)準(zhǔn)誤差”為實(shí)際觀察值與回歸估計(jì)值離差平方和的均方根，反映實(shí)際觀察值在回歸直線周圍的分散狀況，其值越小說明回歸直線的代表性越高?！癐ntercept”為截距，也即線性回歸方程Y=a+bX中的a的取值；“X Variable 1”為X的系數(shù)，即回歸方程中的b的取值。表34根據(jù)區(qū)間預(yù)測(cè)的公式可得，工業(yè)增值稅95%的預(yù)測(cè)區(qū)間為：上限。如上述對(duì)擬合優(yōu)度和顯著性測(cè)驗(yàn)通過后，可以根據(jù)擬合的回歸方程