【正文】 表34根據(jù)區(qū)間預(yù)測的公式可得，工業(yè)增值稅95%的預(yù)測區(qū)間為：上限。如上述對擬合優(yōu)度和顯著性測驗(yàn)通過后，可以根據(jù)擬合的回歸方程進(jìn)行點(diǎn)預(yù)測和區(qū)間預(yù)測：點(diǎn)預(yù)測：將下一期X的預(yù)計(jì)值代入回歸方程，即可得出下一期Y的預(yù)測值，如預(yù)計(jì)工業(yè)增加值完成9479億元。“Intercept”為截距，也即線性回歸方程Y=a+bX中的a的取值；“X Variable 1”為X的系數(shù)，即回歸方程中的b的取值?！癝ignificance F” 與給定的顯著性水平a（通常為5%）進(jìn)行比較，若低于，則線性關(guān)系明顯。表33其中，“Multiple R”和“R Square”分別為相關(guān)系數(shù)和判定系數(shù)，其值越大說明擬合的回歸直線越準(zhǔn)確；“標(biāo)準(zhǔn)誤差”為實(shí)際觀察值與回歸估計(jì)值離差平方和的均方根，反映實(shí)際觀察值在回歸直線周圍的分散狀況，其值越小說明回歸直線的代表性越高。 圖36第三步，確定系數(shù)。 圖35第二步，在彈出的對話框中依次作如下選擇：激活“Y值輸入?yún)^(qū)域”，選中已知的增值稅有關(guān)數(shù)據(jù)；激活“X值輸入?yún)^(qū)域”，選中已知的工業(yè)增加值有關(guān)數(shù)據(jù)；激活“輸出區(qū)域”，給定分析結(jié)果存放位置；在“置信度”選項(xiàng)中通常選用95%的置信度。然后將下一期工業(yè)增加值的預(yù)計(jì)值代入回歸方程，即可預(yù)測下一期增值稅的值。 圖32第二步，點(diǎn)中一個(gè)點(diǎn)，右擊鼠標(biāo)，選擇“添加趨勢線”。給定x0，y0的置信度（1α）的預(yù)測區(qū)間為：（二）案例分析對于給定的一組時(shí)間序列數(shù)據(jù)，如增值稅和工業(yè)增加值（見下表），要求進(jìn)行回歸分析。若t統(tǒng)計(jì)量t臨界值，即知自變量對因變量的影響是顯著的。 （在Excel的回歸分析工具中，可自動(dòng)給出t統(tǒng)計(jì)量）第二步：給定顯著性水平α，查t表可知其臨界值。其次，通過回歸系數(shù)b，檢驗(yàn)自變量對因變量的影響是否顯著，即進(jìn)行t檢驗(yàn)。若F統(tǒng)計(jì)量F臨界值，即自變量與因變量之間的線性關(guān)系是顯著的，檢驗(yàn)通過。 （在Excel的回歸分析工具中，可自動(dòng)給出F統(tǒng)計(jì)量）第二步：根據(jù)回歸模型中的自由度和給定的顯著性水平α，查F分布表，得F臨界值。判定系數(shù)的計(jì)算公式如下：估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差（）計(jì)算公式如下：（2）回歸模型顯著性檢驗(yàn)首先，檢驗(yàn)自變量與因變量之間的線性關(guān)系是否顯著，即進(jìn)行F檢驗(yàn)。一方面是計(jì)算判定系數(shù)（），其值越大說明擬合的回歸直線越準(zhǔn)確。估計(jì)模型的回歸系數(shù)有許多方法，其中使用最廣泛的是最小平方法，下面是使用最小平方法來估計(jì)模型的回歸系數(shù)的公式：對回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)檢建立的一元線性回歸模型，是否符合變量之間的客觀規(guī)律性，兩變量之間是否具有顯著的線性相關(guān)關(guān)系？這就需要對回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。a和b為回歸系數(shù)，其中a是直線Y在y軸上的截距，b是直線Y的斜率，表明自變量x增加（或減少）一個(gè)單位，因變量Y相應(yīng)增加（或減少）多少。建立一元線性回歸模型：式中，x代表影響因素，我們往往認(rèn)為它是可以控制或預(yù)先給定的，故稱之為因變量。三、一元線性回歸預(yù)測法（一）預(yù)測步驟在Excel中繪制散點(diǎn)圖：看兩者是否為線性關(guān)系。在線性回歸模型中，因變量與自變量的關(guān)系是呈直線型的。多元回歸模型是根據(jù)某一因變量與兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量之間的相關(guān)關(guān)系建立的模型。二、回歸模型的種類（一）根據(jù)回歸模型自變量的多少，回歸模型可分為一元回歸和多元回歸模型。第五節(jié) 稅收與經(jīng)濟(jì)回歸分析一、回歸分析的概念回歸分析是研究自變量與因變量之間變動(dòng)關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。r值的趨勢規(guī)律表明，|r|值越接近與1，則相關(guān)程度越高；|r|值越趨近與0，則相關(guān)程度越低。直線相關(guān)系數(shù)直線相關(guān)系數(shù)，是專門用于測定兩個(gè)變量之間線性相關(guān)密切程度的指標(biāo)。（一）相關(guān)圖相關(guān)圖又稱散點(diǎn)圖，是以直角坐標(biāo)系的橫軸代表變量X，縱軸代表變量y,將兩變量相對應(yīng)的成對數(shù)據(jù)在Excel中繪制出來，用于反映兩變量之間相關(guān)關(guān)系的圖形。直線相關(guān)時(shí)用相關(guān)系數(shù)表示，曲線相關(guān)時(shí)用相關(guān)指數(shù)表示，多元相關(guān)時(shí)用復(fù)相關(guān)系數(shù)表示。在一般情況下，相關(guān)系數(shù)R的絕對值是在0與1這一閉區(qū)間的實(shí)數(shù)值，即0≤r≤1。以上是兩種極限情況。以直線相關(guān)來說，如果因變量完全隨著自變量而變動(dòng)，在散點(diǎn)圖上可以看出所有的觀測點(diǎn)都位于同一條直線上，這時(shí)的相關(guān)關(guān)系就轉(zhuǎn)化為函數(shù)關(guān)系，稱為完全相關(guān)，|r|=1。當(dāng)一個(gè)變量的數(shù)值增加（或減少）時(shí)，而另一個(gè)變量的數(shù)值相反地呈減少（或增加）趨勢變化，稱為負(fù)相關(guān)。而當(dāng)一個(gè)變量發(fā)生變動(dòng)，另一個(gè)變量也隨之發(fā)生變動(dòng)（增加或減少），但是這種變動(dòng)是不均等的，從圖形上看，其觀察點(diǎn)的分布表現(xiàn)為各種不同的曲線形式，這種相關(guān)關(guān)系稱為非線性相關(guān)。在某一變量與多個(gè)變量相關(guān)時(shí)，當(dāng)假定其他變量不變，其中兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系稱為偏相關(guān)。二、相關(guān)關(guān)系的種類（一）按相關(guān)關(guān)系涉及的因素多少劃分，分為單相關(guān)、復(fù)相關(guān)和偏相關(guān)單相關(guān)又稱一元相關(guān)，是指兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系，即僅限于一個(gè)變量與另一個(gè)變量之間的依存關(guān)系。由于有測量誤差等原因，函數(shù)關(guān)系在實(shí)際中往往通過相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)出來；反之當(dāng)對現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律性了解得更清楚深刻的時(shí)候，相關(guān)關(guān)系也可能轉(zhuǎn)化為函數(shù)關(guān)系。在統(tǒng)計(jì)中所研究的就是這種相關(guān)關(guān)系。這類關(guān)系中，當(dāng)一個(gè)或幾個(gè)相互聯(lián)系的變量取一定數(shù)值時(shí)，與之相對應(yīng)的變量就會(huì)有若干個(gè)數(shù)值與之相對應(yīng)，從而表現(xiàn)出一定的波動(dòng)性。在本例中，S是因變量，P和Q則是自變量。這就是一種函數(shù)關(guān)系。并且這種關(guān)系可以用一個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式反映出來。第四節(jié) 稅收與經(jīng)濟(jì)相關(guān)分析一、函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系客觀現(xiàn)象總是普遍聯(lián)系、相互依存、相互制約的，當(dāng)我們用變量來反映這些現(xiàn)象的特征時(shí)，便表現(xiàn)為變量之間的依存關(guān)系，變量之間就其關(guān)系的變化來說可分為函數(shù)和相關(guān)關(guān)系。申報(bào)率是稅收真實(shí)性的表現(xiàn)，過低會(huì)嚴(yán)重影響到稅收收入的實(shí)現(xiàn)。稅收優(yōu)惠政策的核心是通過稅收負(fù)擔(dān)分布的結(jié)構(gòu)差異促使稅負(fù)部門、行業(yè)或特定納稅主體高速發(fā)展。稅收的覆蓋面、稅制的設(shè)置、稅基的組成、稅率的形式和結(jié)構(gòu)、征收管理的模式、起征點(diǎn)及稅收優(yōu)惠等，都會(huì)影響到稅收收入能否與ＧＤＰ同步增長。其次，經(jīng)濟(jì)效益決定稅收質(zhì)量和數(shù)量，這是經(jīng)濟(jì)決定稅收的深層次含義。 表31年份入庫數(shù)(億元)全國稅收入庫增長%現(xiàn)價(jià)GDP（億元）現(xiàn)價(jià)GDP增長%稅收彈性1994－－－199519961997199819992000200120022003200425718136516三、影響稅收彈性變動(dòng)的因素經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化：首先，經(jīng)濟(jì)總量決定稅收規(guī)模。還能夠從動(dòng)態(tài)上分析研究稅收相對經(jīng)濟(jì)變化的量變及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律。 二、稅收彈性變動(dòng)規(guī)律若稅收收入彈性比值等于1，即ET＝1，說明稅收收入的增長與經(jīng)濟(jì)增長同步；當(dāng)ET＞1時(shí)，說明稅收收入的增長速度快于經(jīng)濟(jì)的增長速度，并且稅收參與新增國民收入分配的比重有上升趨勢；當(dāng)ET＜1時(shí)，表明盡管稅收絕對量可能增大，但稅收增長速度慢于經(jīng)濟(jì)增長速度，新增國民收入中稅收集中度下降。稅收彈性系數(shù)被定義為稅收對經(jīng)濟(jì)增長的反應(yīng)程度，即稅收收入增長率與經(jīng)濟(jì)增長率之比，其公式為： ET＝（△T／T）／（△Y／Y）100％公式中，ET為稅收彈性，T為稅收收入總量，△T為稅收收入增長量，Y代表GDP，△Y代表其增量。彈性的大小可用彈性系數(shù)來衡量，彈性系數(shù)= y變動(dòng)的百分比/x變動(dòng)的百分比。2001年稅務(wù)系統(tǒng)推行“金稅工程”后，特別是2003年以來，通過創(chuàng)新征管模式，整合信息資源，實(shí)施多項(xiàng)科學(xué)化、精細(xì)化管理措施，征管質(zhì)量和效率顯著提高。在理論稅負(fù)既定的情況下，征管水平高，就會(huì)有較高的宏觀稅負(fù)，征管水平低，宏觀稅負(fù)也隨之下降。 征管水平是影響宏觀稅負(fù)水平的另一個(gè)重要因素。在經(jīng)濟(jì)規(guī)模一定的情況下，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量越高，一定的投入生產(chǎn)出的增加值和利潤的價(jià)值就越多，企業(yè)繳納的增值稅和所得稅增長速度加快，相應(yīng)地推動(dòng)宏觀稅負(fù)水平的提高。經(jīng)濟(jì)因素對宏觀稅負(fù)的影響主要表現(xiàn)為兩個(gè)方面：一是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響，特別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對宏觀稅負(fù)水平的形成影響較大。理論稅負(fù)是各個(gè)稅種的法定稅率的加權(quán)平均水平，各稅種法定稅率高就會(huì)產(chǎn)生較高的理論稅負(fù)。該待業(yè)計(jì)征增值稅銷售額。增值稅行業(yè)稅負(fù)：總局計(jì)統(tǒng)司根據(jù)重點(diǎn)稅源監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)發(fā)布行業(yè)稅負(fù)狀況，其計(jì)算增值稅行業(yè)稅負(fù)的口徑為：應(yīng)交增值稅行業(yè)稅負(fù)=某行業(yè)應(yīng)交增值稅247。全口徑稅收宏觀負(fù)擔(dān)率=全口徑稅收收入/地區(qū)生產(chǎn)總值*100%國內(nèi)稅收宏觀負(fù)擔(dān)率：一個(gè)地區(qū)國、地稅部門征收的全部稅收收入扣除海關(guān)代征稅收和證券印花稅后的稅收收入占該地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。%.%。宏觀稅負(fù)的高低，體現(xiàn)了政府在國民經(jīng)濟(jì)總量分配中集中程度的大小，也表明政府社會(huì)經(jīng)濟(jì)職能及財(cái)政職能的強(qiáng)弱。稅收增長率采用現(xiàn)價(jià)稅收增長率，包含了物價(jià)變動(dòng)的因素。（二）分析期間的調(diào)整開展經(jīng)濟(jì)稅收關(guān)系分析時(shí)，對比的時(shí)期要一致，稅務(wù)部門的應(yīng)征稅收和入庫稅收基本都是上月經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的體現(xiàn)，因此在進(jìn)行月度分析時(shí)絕大多數(shù)稅種都應(yīng)該與上月的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行對比；在進(jìn)行累計(jì)分析時(shí)理論上也應(yīng)與截止上月的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行對比分析，但由于很多經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的累計(jì)增減情況不能夠簡單計(jì)算，如果經(jīng)濟(jì)未發(fā)生突然性的大波動(dòng)，累計(jì)稅收增減情況直接與同期累計(jì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行對比分析也是可以的。（一）統(tǒng)計(jì)范圍的調(diào)整統(tǒng)計(jì)部門提供的月度經(jīng)濟(jì)指標(biāo)很多是規(guī)模以上工業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，即全部國有企業(yè)和年銷售收入500萬元以上非國有企業(yè)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)；而稅收統(tǒng)計(jì)范圍則是全部納稅企業(yè)，因此需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析范圍的相關(guān)調(diào)整，將統(tǒng)計(jì)部門提供的規(guī)模以上數(shù)據(jù)近似轉(zhuǎn)換為全口徑數(shù)據(jù)。二、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的取得與調(diào)整各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)通?？赏ㄟ^統(tǒng)計(jì)部門發(fā)布的統(tǒng)計(jì)月報(bào)、統(tǒng)計(jì)年鑒中取得。按ctrl+shirft+entre鍵（或按住ctrl+shirft點(diǎn)擊“確定”），返回各年度趨勢預(yù)測值（與利用LINEST函數(shù)預(yù)測一致）。第三步，輸入相關(guān)內(nèi)容。第一步，選定預(yù)測值的輸出區(qū)域（C2:C14）。s 值在直線上對應(yīng)的 y 值。s 和 known_x39。（二）主要用途TREND函數(shù)的主要用途是返回一條線性回歸擬合線的一組縱坐標(biāo)值（y 值）。 如果 const 為 TRUE 或省略，b 按正常計(jì)算。s 相同。s 和 new_x39。s 一樣。如果省略 new_x39。s 和 new_x39。s 應(yīng)該有同樣的列數(shù)，如果 known_y39。s 是單列的，known_x39。s 一樣，每個(gè)獨(dú)立變量必須為單獨(dú)的一行（或一列）。 New_x39。 New_x39。s，則假設(shè)它是與 known_y39。s 必須為向量（就是說，必須為一行或一列的區(qū)域）。s 可以為任何形狀的區(qū)域，只要它們維數(shù)相同就行。如果只使用到一個(gè)變量，known_y39。 數(shù)組 known_x39。ss 的每一行被當(dāng)作獨(dú)立變量。如果數(shù)組 known_x39。s 為單列，則 known_x39。為已知關(guān)系 y = mx + b 中的 y 值集合。ss,new_x39。表215二、TREND函數(shù)（一）語法說明TREND(known_y39。圖29第三步，計(jì)算預(yù)測值。第二步，在EXCEL提供的函數(shù)中選擇LINEST函數(shù)。上表中X變量只有年度1個(gè)，因此數(shù)據(jù)輸出區(qū)域最小為5行2列。表214第一步，確定附加回歸統(tǒng)計(jì)值的輸出區(qū)域。ssresid殘差平方和。所查得的值和函數(shù) LINEST 返回的F統(tǒng)計(jì)值的比值可用來判斷模型的置信度。df自由度。FF 統(tǒng)計(jì)值或 F 觀察值。關(guān)于計(jì)算 r2 的方法的詳細(xì)信息，請參閱本節(jié)后面的“說明”。如果為 1，則樣本有很好的相關(guān)性，Y 的估計(jì)值與實(shí)際值之間沒有差別。Seb常數(shù)項(xiàng) b 的標(biāo)準(zhǔn)誤差值（當(dāng) const 為 FALSE時(shí)，seb = N/A ）r2判定系數(shù)。函數(shù) LINEST 返回的數(shù)組是 {mn,mn1,...,m1,b}，另外還可返回8項(xiàng)附加回歸統(tǒng)計(jì)值（具體順序見下表）。M 值是與每個(gè) x 值相對應(yīng)的系數(shù)，b 是常數(shù)。（二）主要用途LINEST函數(shù)的主要用途，是使用最小二乘法計(jì)算，對已知數(shù)據(jù)進(jìn)行最佳直線擬合，并返回描述此直線的數(shù)組。ssreg,ssresid}。r2,sey。 如果 stats 為 TRUE，函數(shù) LINEST 返回附加回歸統(tǒng)計(jì)值，這時(shí)返回的數(shù)組為 {mn,mn1,...,m1,b。如果 const 為 FALSE，b 將被設(shè)為 0，并同時(shí)調(diào)整 m 值使 y = mx。 Const 為一邏輯值，指明是否強(qiáng)制使常數(shù) b 為 0。s，則假設(shè)該數(shù)組是 {1,2,3...}，其大小與 known_y39。s 必須是向量（就是說，必須是一行或一列的區(qū)域）。s 維數(shù)相同，它們可以是任何形狀的選定區(qū)域。如果只用到一個(gè)變量，只要 knowny39。 數(shù)組 known_x39。s是關(guān)系表達(dá)式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。s,const,stats)其中：Known_y39。一、LINEST函數(shù)（一）語法說明LINEST(known_y39。第六節(jié) 其他趨勢預(yù)測方法EXCEL中還提供了其他簡便適用趨勢預(yù)測方法，如采用LINEST函數(shù)、TREND函數(shù)進(jìn)行預(yù)測等。預(yù)測方程：t＝－＋46944計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差： ＝（萬元） 表211年份t國內(nèi)增值稅收入（萬元）預(yù)測值（）142235 24942535140450841316969457362 57151970561917764687294 7103777 8119488125824401448969155290