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常用市場信息分析方法(參考版)

2025-01-22 19:02本頁面
  

【正文】 2023年 2月 6日星期一 8時(shí) 14分 39秒 20:14:396 February 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰,也仍要自強(qiáng)不息。 2023年 2月 6日星期一 下午 8時(shí) 14分 39秒 20:14: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。勝人者有力,自勝者強(qiáng)。 :14:3920:14Feb236Feb23 ? 1越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 , February 6, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 2月 6日星期一 8時(shí) 14分 39秒 20:14:396 February 2023 ? 1空山新雨后,天氣晚來秋。 。 :14:3920:14:39February 6, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 :14:3920:14Feb236Feb23 ? 1世間成事,不求其絕對圓滿,留一份不足,可得無限完美。 , February 6, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果,但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 2月 6日星期一 8時(shí) 14分 39秒 20:14:396 February 2023 ? 1做前,能夠環(huán)視四周;做時(shí),你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 。 :14:3920:14:39February 6, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國見青山。 :14:3920:14Feb236Feb23 ? 1故人江海別,幾度隔山川。 , February 6, 2023 ? 雨中黃葉樹,燈下白頭人。 ? 如果把現(xiàn)有競爭對手的目前銷售數(shù)據(jù)加入到模型中去,我們可以預(yù)測新產(chǎn)品在未來市場上的銷售數(shù)據(jù)。 ? 基于效用得分,我們可以投射測試產(chǎn)品在市場上的表現(xiàn)。 Q. 您認(rèn)為哪個(gè)價(jià)格開始您會(huì)覺得太便宜,從而不會(huì)購買呢?哪個(gè)價(jià)格是您覺得是便宜的,可能會(huì)購買的?哪個(gè)價(jià)格開始是您覺得有點(diǎn)貴,但還可以接受,仍舊有一些可能會(huì)購買的呢?哪個(gè)價(jià)格是您覺得太貴,以至您不會(huì)考慮去購買的呢? 基數(shù) =所有被訪者 300人 價(jià)格敏感度測試0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%200000 RMB210000 RMB220000 RMB230000 RMB240000 RMB250000 RMB260000 RMB270000 RMB280000 RMB290000 RMB300000 RMB310000 RMB320000 RMB330000 RMB340000 RMB350000 RMB360000 RMB370000 RMB380000 RMB390000 RMB400000 RMB410000 RMB420000 RMB430000 RMB440000 RMB450000 RMB便宜貴太貴太便宜可接受價(jià)格范圍 CInsight ? Page 95 BPTO( BrandPrice Trade Off)簡介 BPTO 是一種僅對品牌和價(jià)格兩個(gè)屬性進(jìn)行聯(lián)合度量研究的方法 1. 羅列出需考慮的競爭品牌 2. 決定每種品牌的起始價(jià)格(最低價(jià)) 3. 決定每種品牌的 最終價(jià)格(最高價(jià)) 4. 在每種品牌的最低價(jià)和最高價(jià)之間填上多個(gè)價(jià)格 5. 不同品牌的價(jià)格范圍也是不同的 BPTO 的設(shè)計(jì)思路如下 CInsight ? Page 96 BPTO 模擬 結(jié)果 如果目標(biāo)品牌產(chǎn)品只是降價(jià)至 ,其市場份額相對競爭品牌產(chǎn)品來說不會(huì)有顯著的增長,但是如果價(jià)格降至 ,其市場份額將會(huì)明顯增長 如果目標(biāo)產(chǎn)品價(jià)格降至 ,其市場份額將會(huì)提高 38% 目標(biāo) 品牌份額8%11%27%15%8%0%5%10%15%20%25%30%R M B 7 . 6 R M B 7 . 4 R M B 7 . 2 R M B 7 . 0 R M B 6 . 8如果目標(biāo)產(chǎn)品價(jià)格降至 ,其市場份額將會(huì)大幅度增長 如果目標(biāo)產(chǎn)品價(jià)格降至 ,其市場份額將會(huì)提高 1倍 Base=All respondents (N=180) CInsight ? Page 97 聯(lián)合分析簡介 聯(lián)合分析是一種通過量化模擬消費(fèi)者對產(chǎn)品的實(shí)際購買情況來深入分析了解消費(fèi)者對產(chǎn)品的購買決策的市場研究方法 通過聯(lián)合分析我們可以了解: 消費(fèi)者對產(chǎn)品的偏好 模擬市場競爭狀況 CInsight ? Page 98 在聯(lián)合分析中首先需要確定的是研究的屬性變量 然后針對各個(gè)屬性變量設(shè)置合適的水平 屬性及其水平是進(jìn)行卡片設(shè)計(jì)的基礎(chǔ) 屬性品牌 排量 排檔 價(jià)格 O t t o m a nS e a tV D C目標(biāo)車型 2 . 4 L 手動(dòng) 3 0 0 , 0 0 0 有 有競爭 A 3 . 0 L 自動(dòng) 3 2 0 , 0 0 0 沒有 沒有競爭 B 3 . 5 L C V T 3 4 0 , 0 0 0競爭 C 1 . 8 T 3 6 0 , 0 0 0競爭 D 3 8 0 , 0 0 04 0 0 , 0 0 0水平CInsight ? Page 99 聯(lián)合分析的分析結(jié)果主要分為兩大部分:效用評估和市場模擬 ? CBC 軟件會(huì)評估每個(gè)產(chǎn)品屬性以及每個(gè)屬性的不同水平上對消費(fèi)者 /被訪者產(chǎn)生的效用。在實(shí)際應(yīng)用中,是一種進(jìn)行變量縮減的有效方法。最后的結(jié)論或預(yù)測就建立在此基礎(chǔ)上 ?其意圖是在減少會(huì)議調(diào)查中常常出現(xiàn)的先入為主、隨大流等弊病的同時(shí),一定程度上保持互相啟發(fā)的益處 CInsight ? Page 61 Delphi技術(shù)介紹( 2) 飲料 A 總體市場銷售狀況(單位:百萬元)5 0 0 . 06 0 0 . 07 0 0 . 08 0 0 . 09 0 0 . 01 0 0 0 . 01 1 0 0 . 01 2 0 0 . 01 3 0 0 . 01 4 0 0 . 01 5 0 0 . 0時(shí)間銷售額A 模式 5 8 1 . 7 5 9 6 . 6 7 7 7 . 8 9 5 0 . 0 1 1 0 0 . 0 1 1 5 0 . 0 1 1 6 0 . 0 1 1 6 0 . 0B 模式 5 8 1 . 7 5 9 6 . 6 7 7 7 . 8 8 5 0 . 0 9 5 0 . 0 1 1 0 0 . 0 1 2 0 0 . 0 1 2 1 0 . 0C 模式 5 8 1 . 7 5 9 6 . 6 7 7 7 . 8 8 6 0 . 0 9 0 0 . 0 9 5 0 . 0 1 0 2 5 . 0 1 0 7 5 . 02023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年飲料 A 總體市場銷售狀況(百萬元)5 0 0 . 06 0 0 . 07 0 0 . 08 0 0 . 09 0 0 . 01 0 0 0 . 01 1 0 0 . 01 2 0 0 . 01 3 0 0 . 01 4 0 0 . 01 5 0 0 . 01 6 0 0 . 0時(shí)間銷售額A 5 8 1 . 7 5 9 6 . 6 7 7 7 . 8 9 0 0 . 0 1 0 0 0 . 0 1 1 0 0 . 0 1 2 0 0 . 0 1 2 5 0 . 0B 5 8 1 . 7 5 9 6 . 6 7 7 7 . 8 8 5 0 . 0 9 5 0 . 0 1 1 0 0 . 0 1 2 0 0 . 0 1 2 1 0 . 0C 5 8 1 . 7 5 9 6 . 6 7 7 7 . 8 8 4 5 . 0 9 0 2 . 0 9 5 0 . 0 1 1 0 0 . 0 1 0 8 0 . 0D 5 8 1 . 7 5 9 6 . 6 7 7 7 . 8 8 5 0 . 0 9 0 0 . 0 9 0 0 . 0 9 3 0 . 0 9 6 0 . 0E 5 8 1 . 7 5 9 6 . 6 7 7 7 . 8 9 0 0 . 0 1 0 5 0 . 0 1 2 0 0 . 0 1 3 0 0 . 0 1 5 0 0 . 0F 5 8 1 . 7 5 9 6 . 6 7 7 7 . 8 8 0 0 . 1 8 0 5 . 0 8 1 0 . 0 8 1 2 . 0 8 1 3 . 02023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年飲料 A 總體市場銷售狀況(單位:百萬元)5 0 0 .06 0 0 .07 0 0 .08 0 0 .09 0 0 .01 0 0 0 .01 1 0 0 .01 2 0 0 .01 3 0 0 .01 4 0 0 .01 5 0 0 .0時(shí)間銷售額A 5 8 1 . 7 5 9 6 . 6 7 7 7 . 8 9 5 0 . 0 1 1 0 0 . 0 1 1 5 0 . 0 1 1 6 0 . 0 1 1 6 0 . 0B 5 8 1 . 7 5 9 6 . 6 7 7 7 . 8 8 5 0 . 0 9 5 0 . 0 1 1 0 0 . 0 1 2 0 0 . 0 1 2 1 0 . 0C 5 8 1 . 7 5 9 6 . 6 7 7 7 . 8 8 6 4 . 0 9 2 5 . 0 9 8 3 . 0 1 1 0 0 . 0 1 0 8 3 . 0D 5 8 1 . 7 5 9 6 . 6 7 7 7 . 8 8 6 0 . 0 9 0 0 . 0 9 5 0 . 0 1 0 2 5 . 0 1 0 7 5 . 0E 5 8 1 . 7 5 9 6 . 6 7 7 7 . 8 9 0 0 . 0 1 0 0 0 . 0 1 2 0 0 . 0 1 3 0 0 . 0 1 4 5 0 . 0F 5 8 1 . 7 5 9 6 . 6 7 7 7 . 8 8 0 0 . 0 8 0 5 . 0 8 1 0 . 0 8 1 2 . 0 8 1 3 . 02023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年第一階段 第二階段 結(jié)論 CInsight ? Page 62 Kano分析介紹( 1) ? 根據(jù)消費(fèi)者對產(chǎn)品的需求,將產(chǎn)品特征 /功能按照需求的優(yōu)先順序分類的一種分析方法 ? 通常為定量分析 ? 重點(diǎn) : 產(chǎn)品特征 /功能的重要性是二維的 (必要性和吸引度 ) CInsight ? Page 63 吸引力強(qiáng) 吸引力弱 必要性強(qiáng) 必要性弱 Mustbes 必要性因素 Onedimensional 重要性因素 Delighters 吸引性因素 Kano分析介紹( 2) CInsight ? Page 64 如果筆記本電腦具有該功能,您的感覺是如何的呢? 如果筆記本電腦不具有該功能,您的感覺是如何的呢? a. 我會(huì)更喜歡 b. 我覺得是應(yīng)該的 c. 我覺得問題不大 d. 我覺得不太喜歡 問題不大 不太喜歡喜歡 吸引性因素 重要性因素應(yīng)該的 無關(guān)緊要因素 必要性因素不具有該功能具有該功能Kano分析介紹( 3) CInsight ? Page 65 所有因素的消費(fèi)者態(tài)度分析必要性 強(qiáng) 弱 強(qiáng) 重要性因素 必要性因素 吸引性因素 無關(guān)緊要因素 Kano分析介紹( 4) CInsight ? Page 66 ? 對于一個(gè)產(chǎn)品,必要性因素是一定需要具備的,而重要性因素是應(yīng)該做的非常出色的,此外還應(yīng)該具備幾個(gè)吸引性因素 ? 參與 Kano分析的被訪者應(yīng)該是熟悉該類產(chǎn)品的消費(fèi)者 ? Kano分析在研究新產(chǎn)品特征或不常見的產(chǎn)品特征時(shí)效能不高 Kano分析介紹( 5) 基本數(shù)據(jù)分析方法 第 2 頁 策略性研究方法 第 27 頁 戰(zhàn)術(shù)性研究方法 第 61 頁 CInsigh
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