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隨機(jī)變量及其概率分布典型例題(文件)

2024-11-03 05:11 上一頁面

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【正文】 .31 ??k? ? ? ? .1,1)1 00 ?????? ??? ?? ? ?? ??? ????? ???? ?????? ???? ccdyedxecdydxcedydxyxf yxyx? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ???? ??????????????????? ?????????? ???? ? ?? ? 其他時, 0 。0,.0,0。2 2222 02 10 2 120 zZ zezr d rer d redzF dz zdFz rz rZ ??? ????? ??? ??? ???? ? .0?zFZ當(dāng) 時 , 0?z從而 的分布密度為 22 YXZ ?? ? ????????? ?.0,0。0,1,)3yyedyydFyfxxedxxdFxfyyeyFxxexFYXyYYxXXyYxX度分別為:由此可得它們的邊際密:的分布邊際函數(shù)易知? ? ? ? ? ? .110,10,)4 2110 10 ??? ??????? ? ? edydxeYXPYX yx:的分布邊際函數(shù)易知返回 解 隨機(jī)變量及其概率分布典型例題解析 的聯(lián)合概率分布為 .求 (1) 。11,0,0)2000 0 yxeeyxFeedveduedvducedvduvufyxFyx yxyxy vx ux y vux y? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?????????????????????????????????.0,0。000)1 ??? ? ??x dxxFx 時, ? ? 。0,0, 其他 yxcexf yx? ?YX, c ? ?yxF ,? ?10,10 ???? YXP 的概率密度為 , 若 ,求 的取值范圍 . ? ? ? ?? ?????? ???.,0。1,0211xxxxxF ?按題意 ? ? ? ? ? ? .,2,1,0,~,2,1,0,! xyqpCxXyYPpxBYxexXP yxyyxx x ?? ??????? ?? ??注意到 ,否則 時 ,由此得 : xy? xy? ? ? 0??? xXyYP? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ???????????????????
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