共同進化博弈(文件)
【正文】 分析與討論 首先考慮系統(tǒng)中合作者的數(shù)目隨博弈次數(shù)的變化情況。 結(jié)果分析與討論 我們進行了很多次實驗，發(fā)現(xiàn)如下幾個現(xiàn)象： ? 合作者的比例總是先升高再下降，最終減至零。 結(jié)果分析與討論 在另一個更具有一般性的支付矩陣下，我們做了同樣的實驗，其結(jié)果如右圖。我們用截屏（ snapshots）的方式來闡述這一過程。當(dāng)進行到 400步時，已經(jīng)完全演化成背叛。如果演化穩(wěn)定策略是唯一的，那么結(jié)果將收斂到這一策略，其它情況還不是很明顯。 結(jié)論和未來的工作 未來的工作： ? 改變支付矩陣，使其滿足更加一般的條件。我們曾經(jīng)發(fā)現(xiàn)加入變異后，合作者人數(shù)或者比例可能并不嚴格地依賴于矩陣本身，最終仍有可能趨向于一個穩(wěn)定值，并且達到動態(tài)平衡，構(gòu)成復(fù)雜系統(tǒng)。s Chain Store Game. 2020 ? Steven Hamblin and Peter L. Hurd. Geic algorithms and nonESS solitions to game theory models. Animal Behavior. 2020,74. Page 10051008 ? Maynard Smith, J. Evolution and Theory of Games. Cambridge: Cambrige University Press. 1982 ? Challet D. and Zhang Yicheng. Emergence of cooperation and anization in an evolutionary game. Physica A. ? Ricardo M. Ara180。 Organization. Vol. 43 (2020) 239–262. 2020 。?s C. Lamb. Towards Understanding the Role of Learning Models in the Dynamics of the Minority Game. Proc. of 16th IEEE ICTAI 2020. 2020 ? WeiSong Yang, BingHong Wang, YiLin Wu and YanBo Xie. Searching good strategies in evolutionary minority game using variable length geic algorithm. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Volume 339, Issues 34, 15 August 2020. Pages 583590 ? Nowak, M. A. and May, R. M. Evolutionary games and spatial chaos. Nature 359. 1992. 826–829 ? Matjaˇz Perca and Attila Szolnokib. Coevolutionary games—A mini review. BioSystem
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