共同進(jìn)化博弈(存儲版)
【正文】 它因素。 ? 當(dāng)記憶深度越大時，合作者趨于零的速度總體越慢，但是即使是同一個記憶深度，趨于零的速度也是有不同的，這個主要是演化機制中的隨機性導(dǎo)致的。白色表示合作，黑色表示背叛。 ? 背叛者以聚類的方式擴散，最終到達(dá)穩(wěn)定狀態(tài)。 結(jié)束語 我們將在接下來的時間里繼續(xù)研究這個課題，也希望老師們能給我們更多指導(dǎo)，謝謝大家！ 參考文獻(xiàn) ? （美）格若赫姆 Organization. Vol. 43 (2020) 239–262. 2020 。我們曾經(jīng)發(fā)現(xiàn)加入變異后，合作者人數(shù)或者比例可能并不嚴(yán)格地依賴于矩陣本身，最終仍有可能趨向于一個穩(wěn)定值，并且達(dá)到動態(tài)平衡，構(gòu)成復(fù)雜系統(tǒng)。如果演化穩(wěn)定策略是唯一的，那么結(jié)果將收斂到這一策略，其它情況還不是很明顯。我們用截屏（ snapshots）的方式來闡述這一過程。 結(jié)果分析與討論 我們進(jìn)行了很多次實驗，發(fā)現(xiàn)如下幾個現(xiàn)象： ? 合作者的比例總是先升高再下降，最終減至零。 A型個體的策略串的長度等于其記憶深度加 1， B型個體的策略串等于其記憶深度加 1的兩倍）。在學(xué)習(xí)的過程中，他們總可以以如下方式繼承四角的同類博弈者的策略： 這里以 A為例，記周圍同類鄰居為 Ai（ i=1， 2， 3，4），在這一輪過后 Ai的支付總值為 Fi， Pi為繼承該博弈者周圍同類鄰居 Ai的概率，則： ??? 41kkiiFFP演化規(guī)則和過程 什么是策略？ 策略是一個有限狀態(tài)機，狀態(tài)欄表示博弈的對手在過去 M個記憶深度的下的行為，即守信程度或者相信程度，策略欄表示自己在這一次所做的行為，如果是 A型，就是相信或者不相信，如果是 B型，就是守信或者不守信。 B先給 A發(fā)送一個我會合作的信號，即不論怎樣 B都會選擇向右（圖中虛線）。 我們的研究是基于這種有先后的動態(tài)博弈的基礎(chǔ)上，通過一定的空間結(jié)構(gòu)來觀察博弈者的策略演化情況。這樣的演化規(guī)則將使我們看到在一個空間里，博弈者相互影響，相互學(xué)習(xí)的狀況，從而可以進(jìn)行一系列有關(guān)討論。諾依曼鄰居），然后計算博弈之后，所有方格中的博弈者的支付，每個博弈者以一定的規(guī)則繼承鄰居中支付最高的那一個，然后進(jìn)行下一輪博弈。 問題的引出 演化規(guī)則： ? 親屬性的演化法則 ? 自愿參加 ? 社會復(fù)雜性 ? 連接之間的非對稱影響及非對稱的進(jìn)化 ? 不同的學(xué)習(xí)規(guī)則 理論上的研究： ? 演化動力學(xué) ? 有限人口 ? 噪音和更多的不確定性 問題的引出 目前的絕大多數(shù)研究都只考慮在每一輪中的一個靜態(tài)博弈，即博弈者并無先后順序，每個博弈者都不知道在本輪中對方的決定。 博弈的結(jié)構(gòu) 一個可能的支付矩陣 在左圖中，承諾和威脅是可以成立的。連同之前的支付，將有一個支付總值。 A型與 B型的不同之處有： ? 記憶深度（即記憶博弈對象的歷史記錄與得益值的步數(shù)）； ? 歷史記錄的長度（個體的歷史
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