共同進(jìn)化博弈(完整版)
【正文】 程 ? 程序?qū)崿F(xiàn) ? 結(jié)果分析與討論 ? 結(jié)論和未來的工作 問題的引出 空間博弈 經(jīng)典博弈論主要研究的是博弈的進(jìn)程隨著時間的發(fā)展如何演化，而空間的效應(yīng)仍然是個空白。隨后，在對集群網(wǎng)絡(luò)，或者無網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也有大量的研究。為了觀察這些動態(tài)博弈的進(jìn)展，對于一類特殊的矩陣，假想了一套“承諾和威脅”體系。但是在多人博弈中，這個威脅就可能起到效果，因為這可能影響到 A或 B的聲譽(yù)。 守信程度 策略 000 1 001 1 010 0 011 1 100 0 101 0 110 1 111 0 演化規(guī)則和過程 B的可能的一個有限狀態(tài)機(jī)表如右圖，其中狀態(tài)欄的第一列表示 A在本輪是否相信，如果相信則為 0，不相信則為 1；第二列表示在記憶深度 m=3時 A的相信狀況，編碼規(guī)則同上；策略欄中是 B的相應(yīng)的策略， 0表示守信，1表示不守信。 結(jié)果分析與討論 首先考慮系統(tǒng)中合作者的數(shù)目隨博弈次數(shù)的變化情況。 結(jié)果分析與討論 在另一個更具有一般性的支付矩陣下，我們做了同樣的實驗，其結(jié)果如右圖。當(dāng)進(jìn)行到 400步時，已經(jīng)完全演化成背叛。 結(jié)論和未來的工作 未來的工作： ? 改變支付矩陣，使其滿足更加一般的條件。s Chain Store Game. 2020 ? Steven Hamblin and Peter L. Hurd. Geic algorithms and nonESS solitions to game theory models. Animal Behavior. 2020,74. Page 10051008 ? Maynard Smith, J. Evolution and Theory of Games. Cambridge: Cambrige University Press. 1982 ? Challet D. and Zhang Yicheng. Emergence of cooperation and anization in an evolutionary game. Physica A. ? Ricardo M. Ara180。?s C. Lamb. Towards Understanding the Role of Learning Models in the Dynamics of the Minority Game. Proc. of 16th IEEE ICTAI 2020. 2020 ? WeiSong Yang, BingHong Wang, YiLin Wu and YanBo Xie. Searching good strategies in evolutionary minority game using variable length geic algorithm. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Volume 339, Issues 34, 15
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