多變量統(tǒng)計過程控制(文件)
【正文】 優(yōu)缺點來具體選擇控制圖。在這種情況下，對這些變量單獨進行統(tǒng)計控制往往會導(dǎo)致生產(chǎn)過 程中的異常情況不容易被確認．統(tǒng)計分析的結(jié)果得不到明確的解釋，甚至?xí)? 誤誤導(dǎo)操作人員。由于 由多個變量的綜合作用而成，因而 SPE圖可以同時對多變量工況 進行監(jiān)控。 圖通過主元模型內(nèi)部的主元向量模的波動來反映多變 量變化的情況。與 圖相比較，主元圖更為 詳細面形象地反映了主元模型內(nèi)部各主元隨時間波動的情形 c 將每個過程變量對 SPE和 統(tǒng)計量和統(tǒng)計量的貢獻計算出來并標繪成直方便 得到貢獻圖。當主元模型的 SPE或主元模型的得分超出它們的控制限時，就可以認為過 程中出現(xiàn)了不正常情況。 為了利用主元模型對生產(chǎn)過程進行監(jiān)控，需要由過程正常運行的數(shù)據(jù)來確定 過程運行的控制限。主元圖反映的是主元模型內(nèi)部主元向量的空間分布。對于第 i個時刻過程變量向量 ， 統(tǒng)計量的定義為 其中 是 矩陣中的第 i行， 是由與前 k個主元所對應(yīng)的特征值所組成的對角矩 陣。 假設(shè) 為收集到的過程正常運行數(shù)據(jù)，先將 X 作如下標準化 這個主元模型在 i時刻的平方預(yù)測誤差 SPE可以寫為 mnRX ??)1,1,1(])111([21 mTs sssdi agMXX ????TmmTT ptptptX ???? ?2211EXEptptptX PTkkTT ??????? ?2211TkkTTP ptptptX ???? ?221121)( ijmjij XXSP E ?? ??多變量統(tǒng)計控制圖 常用的多變量統(tǒng)計控制圖有平方預(yù)測誤差圖（ SPE）圖、 圖、主元得分圖、 貢獻圖等。單變量統(tǒng)計過程控制只考慮單一 變量的變化幅度，不涉及到多個質(zhì)量指標間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系。 EWMA圖 優(yōu)點：①能很好地檢測出小的偏移； ②能夠用于“每次一個數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)以及小采樣組的數(shù)據(jù)。 第五步，將控制限標繪在 ，其中 見表 。 第一步，計算過程均值 及其標準差 。 第三步，將控制限標為入 。 在移動平均圖中，將 K組采樣值的均值分別標出。 第三步 :選擇圖形范圍為從零到兩倍所觀測到的最大范圍。當每組采 樣中得數(shù)據(jù)多余 8時，標準差圖比范圍圖更為有效。 范圍圖的解釋規(guī)則同 圖的解釋規(guī)則一樣，當范圍低于控制限時，可能出現(xiàn) 了以下情況：過程的分散度被減少，范圍圖需要重新標定；測量儀表失靈；計算 錯誤。 第二步：選擇范圍圖尺度，從零到大約所觀測的范圍的 2倍。 ?X?X?X??e??e?? ?? 4?e?? ?? ? e???? 3?e?? ?? ? e?? ?? 2?⑶ 范圍圖 范圍圖可用于控制過程的分散度。 建立 Shawhart統(tǒng)計控制圖一般包括以下幾個部分工作。應(yīng) 用單變量控制圖可以監(jiān)視生產(chǎn)運行參數(shù)和質(zhì)量指標的變化，分析生 產(chǎn)過程狀態(tài)。這些控制措施將 會改變過程的特性。在第一階段，至少需要有一個過程 流程圖。 累積和圖 ????njji xS1)( ?過程能力 ⑴ 過程能力指數(shù) 產(chǎn)品性能指標的界限與其標準差是決定過程能力的兩 個重要因素，它們的比值被定義為過程指數(shù) 上式中得分母代表了 %的分布范圍。 ⑴滑動平均方法 當數(shù)據(jù)隨時間波動很大時，往往不 容易觀測其變化趨勢。,2,1 ??ijwijx ??? ??njki ?? ,2,1。 噪聲變化。 過程本身原因引起的變化。 統(tǒng)計過程控制的重要作用之一是監(jiān)測、區(qū)分過程變化，幫助人 們尋找過程變化的原因。 記 ，求 J最小值如下： ?????
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