多變量統(tǒng)計過程控制(完整版)
【正文】 單個主元的控制圖，也可以是由兩三個主元所構成的平面、立體的軌跡 圖，還可以與 SPE值構成平面、立體的 SPEcore圖。 統(tǒng)計量 SPE在 i時刻的值 是一個標量，它刻畫了此時測量值 對主元的偏 離程度。 缺點：檢測過程突變時有滯后。 第二步，選擇一個在 P值，作為當前時刻數(shù)據(jù)的權重。移動平均圖的建 立包括以下幾步。 wD ??10 wD ??11 wD ??12wD ??9⑸ 適用于“每次一個數(shù)據(jù)”的 Shawhart控制圖 移動范圍圖可以按以下步驟建立。 第三步：標定控制限和警告限：低控制限 ，高控制限 ，低警告限 ，高警告限 。 采集數(shù)據(jù) 過程能力分析 計算過程均值和方差 確定采樣組數(shù)和采樣頻率 選定控制圖類型 計算控制限和警告限 ⑵ 圖 用來控制過程均值的 Shawhart控制圖稱為 圖。因此過一段時間后 需要重新分析過程能力并更新控制圖。當產(chǎn)品性能指標 不服從正態(tài)分布時，可以將上式的分母換為代表 %的 分布范圍的值。,2,1 ??過程變化的簡單模型 分析過程變化的圖形方法 圖形方法是幫助尋找過程變化的最簡單、最方便的工具。如催化劑老化等。 式中 為主元回歸模型參數(shù)。 EptptptX TkkTT ????? ?2211TkkTT ptptptX ???? ?2211應用主元分析壓縮數(shù)據(jù)維數(shù)實例 用 MatIab指令按下列表達式產(chǎn)生一組四維數(shù)據(jù)： 從上述數(shù)學描述式可以看出，這四個變量之間是線性相關的。 NIPALS算法步驟為： ①從 X中任選一列 Xj， 并記為 t1，即 t1= Xj。 預防性：通過過程控制防止不合格產(chǎn)品產(chǎn)生的方法。 引起質(zhì)量變化的因素 （過程輸入） 設備 原材料 操作方法 操作人員 環(huán)境 系統(tǒng)狀態(tài) 系統(tǒng)因素 僅由偶然因素 非受控狀態(tài) 受控狀態(tài) 找出異常因素并消除其對過程的影響， 統(tǒng)計過程實施步驟： ⑴ 構畫流程圖。畫過程流程圖， 并標注組成過程的各個階段。 主元分析 主元分析可以用來實現(xiàn)下列目標：數(shù)據(jù)簡化、數(shù)據(jù) 壓縮、建模奇異值檢測、變量選擇、分類和預報。 ② 計算 p1： 。對這些數(shù)據(jù)進行主幾分析，得到數(shù)據(jù)的協(xié)方差短陣的特征值為： 539． 46， ， 0， 0 這說明數(shù)據(jù)維數(shù)可以壓縮為兩維。 利用最小二乘法計算得到 由于 ，所以 ，從上式中可以看出 此式即為通過主元回歸得到模型參數(shù)的計算式。 可在生產(chǎn)中找到原因的變化。比如 可以用直方圖、散布圖以及正態(tài)分布圖來分析過程變化。一般 取為 ～ 。 右圖為建立統(tǒng)計過程控制的過程。建立 圖取 決于對過程均值及均值標準差的估計。其中 至 為取決于子組大小的常數(shù)，可從相應表 中查出。 第 — 步：決定范圍所包括的采樣點數(shù) k，這通常是由實際情況而定。 第一步， 對于每次一到兩個的數(shù)據(jù)：計算過程均值 ，利用移 動方法計算過程標準差，選擇一個適當 。 第三步，選擇一個初姑值 (＝ )，作為整體均值或目標值。 在具體應用時，可根據(jù)各種控制圖的優(yōu)缺點來具體選擇控制圖。由于 由多個變量的綜合作用而成，因而 SPE圖可以同時對多變量工況 進行監(jiān)控。與 圖相比較，主元圖更為 詳細面形象地反映了主元模型內(nèi)部各主元隨時間波動的情形 c 將每個過程變量對 SPE和 統(tǒng)計量和統(tǒng)計量的貢獻計算出來并標繪成直方便 得到貢獻圖。 為了利用主元
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