【正文】 作表數(shù)據(jù)，它可以收縮或展開工作表的數(shù)據(jù)行（或列），可快速創(chuàng)建各種匯總報告。 2. 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述 ? 集中趨勢的描述 ? 眾數(shù) ? 出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值－－函數(shù) Mode ? 若是分組資料： ? 中位數(shù) ? 處于中間位臵的數(shù)值－－函數(shù) Median ? 對于分組資料： ? 平均數(shù) ? 函數(shù)－－ Average 2012fM L iff?? ?2d MdMdn AM L if???2. 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述 ? 集中趨勢的描述 ? 調(diào)和平均數(shù) ? 用于計算平均速率。 ? 平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差是正態(tài)分布的兩個特征值。 如果這個概率 ?? ，則在 ? 水平上否定0H，接受AH；反之亦然。試測驗兩種病毒致病力的差異顯著性。其稻谷產(chǎn)量見下表，試測驗各處理平均數(shù)的差異顯著性。 土壤種類 ( B ) 肥料種類 ( A ) B 1 ( 油砂 ) B 2 ( 二合 ) B 2 ( 白僵 ) A1 14 . 2 A2 1 2 .1 A 3 13. 7 7. 相關(guān)和回歸 ? 相關(guān)系數(shù) ? 函數(shù) 【 Correl】 ，僅能計算兩個變量間的相關(guān)系數(shù)。 1X 2X Y 實例 測定“豐產(chǎn) 3 號”小麥的每株穗數(shù)（1X）、每穗結(jié)實小穗數(shù)（2X，主莖）、百粒重（3X，克）、株高（4X，厘米，主莖）和每株籽粒產(chǎn)量（ Y ，克）的關(guān)系，得結(jié)果如下表，試選擇 Y 依iX的最優(yōu)線性回歸方程。 ? 一元線性回歸 ? 函數(shù) ? 斜率 【 slope】 ? 截距 【 intercept】 ? 分析工具庫 7. 相關(guān)和回歸 ? 多元線性回歸 ? 【 工具 】【 數(shù)據(jù)分析 】 ? 在 x值輸入?yún)^(qū)域中同時選中多個自變量 ? 最優(yōu)多元線性回歸 ? 首先按照上述步驟進(jìn)行回歸分析 ? 若存在不顯著的自變量，則在下一次選擇時剔除 實例 1 研究雜種水稻“南優(yōu) 3 號”在不同密度和肥料條件下的每畝穗數(shù)（1X，萬穗 /畝）、每穗總粒數(shù)（2X）和結(jié)實率（ Y ，％）的關(guān)系，得題目所示的數(shù)據(jù)。 jH iM 1H 2H 3H 1M 13 14 14 2M 12 12 13 3M 3 3 3 4M 10 9 10 5M 2 5 4 方差分析：可重復(fù)雙因素分析 施用 A A A3 3 種肥料于 B B B3 3 種土壤，以小麥為指示作物，每處理組合種 3 盆， 得產(chǎn)量結(jié)果 ( g ) 于下表。 ? 單因素方差分析 ? 【 方差分析：單因素方差分析 】 ? 無重復(fù)雙因素方差分析 ? 【 方差分析：無重復(fù)雙因素分析 】 ? 可重復(fù)雙因素方差分析 ? 【 方差分析：可重復(fù)雙因素分析 】 方差分析：單因素方差分析 例 1 ．作一水稻施肥的盆栽試驗，設(shè) 5 個處理： A 和 B 為分別施用兩種不同工藝流程的氨水， C 施碳酸氫銨， D 施尿素， E 不施氮肥。試測驗噴灑有機(jī)砷殺雄劑是否使后作株體的砷含量顯著增高。 確定顯著水平?。 ? 計算二項分布下變量概率的函數(shù)－－ Binomdist ? 需要輸入：試驗成功的次數(shù)、獨立試驗的總次數(shù)、一次試驗中成功的概率、是否累計分布頻率（ true、 false） ? 普松分布 ? 描述小概率事件，可作為二項分布在一定條件下的一種近似。 數(shù)據(jù)的分類與匯總 ? 建立分類匯總 ? 分類匯總為分析匯總數(shù)據(jù)提供了非常靈活的方式，它可以完成以下事情： ? 在數(shù)據(jù)表中顯示一組數(shù)據(jù)的分類匯總及總和 ? 在數(shù)據(jù)表中顯示多組數(shù)據(jù)的分類匯總及總和 ? 在分組數(shù)據(jù)上完成不同的計算 ? 分類匯總的準(zhǔn)備工作 ? 要進(jìn)行分類匯總的數(shù)據(jù)表的各列必需要有標(biāo)題 ? 要進(jìn)行分類匯總的數(shù)據(jù)列已排好序 ? 建立分類匯總 ? 【 數(shù)據(jù) 】【 分類匯總 】 第二部分 統(tǒng)計分析功能 ? 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集與整理 ? 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述 ? 隨機(jī)變量的概率分布 ? 參數(shù)估計 ? 假設(shè)測驗 ? 方差分析 ? 相關(guān)和回歸分析 1. 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集與整理 ? 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集 ? 組織抽樣調(diào)查，首先從調(diào)查對象中抽取部分單位作為樣本，然后對樣本單位進(jìn)行調(diào)查，再根據(jù)調(diào)查取得的樣本數(shù)據(jù)推斷總體的數(shù)量特征。 數(shù)據(jù)的分類與匯總 ? 分類匯總概述 ? 如果一個工作表中的數(shù)據(jù)行太多，就很難從中看清某些信息。 ? 數(shù)據(jù)篩選將工作表中所有不滿足條件的數(shù)據(jù)行暫時隱藏起來，只顯示那些滿足條件的數(shù)據(jù)行（數(shù)據(jù)并沒有丟失）。 ? 至少有三種不同的方法可以創(chuàng)建組合圖表 ? 采用圖表向?qū)Ы⒔M合圖表 ? 利用 Excel內(nèi)臵的 “ 自定義類型 ” 建立組合圖表 ? 把已建立好的圖表中的一個數(shù)據(jù)系列改變?yōu)榱硪环N圖表類型 數(shù)理統(tǒng)計圖表的應(yīng)用 ? 累計頻率分布圖和直方圖 ? 輸入源數(shù)據(jù)表 ? 確定分組 ? 組距＝（最大數(shù)據(jù)值－最小數(shù)據(jù)值） /組數(shù) ? 每組上邊界值＝每組下邊界值＋組距 ? 假設(shè)第一組的下邊界值＝最小數(shù)據(jù)值－組距 ? 用 Excel的分析工具庫繪制頻數(shù)分布直方圖 ? 【 工具 】【 數(shù)據(jù)分析 】 【 直方圖 】 數(shù)理統(tǒng)計圖表的應(yīng)用 ? 一元回歸預(yù)測 ? 作出 XY散點圖 ? 添加趨勢線 ? 【 選項 】【 顯示公式 】 數(shù)理統(tǒng)計圖表的應(yīng)用 ? 繪制正態(tài)分布圖 ? 計算正態(tài)分布函數(shù)值 ? NORMDIST（ X，均值，標(biāo)準(zhǔn)差， FALSE） ? 計算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累積分布函數(shù)值 ? NORMSDIST（ X） ? 繪制正態(tài)分布圖 5. 數(shù)據(jù)管理 ? 數(shù)據(jù)排序 ? 數(shù)據(jù)篩選 ? 數(shù)據(jù)的分類與匯總 數(shù)據(jù)排序 ? 數(shù)字 ? 按從最小的負(fù)數(shù)到最大的正數(shù)進(jìn)行排序。 復(fù)雜圖表的建立 ? 添加趨勢線 ? 趨勢線以圖形方式顯示了數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，它常用于預(yù)測分析。 ? 數(shù)據(jù)標(biāo)志可以是各數(shù)據(jù)點的值，也可以是與數(shù)據(jù)點有關(guān)的分類軸標(biāo)志。 圖表類型 ? Excel標(biāo)準(zhǔn)圖表類型 ? 折線圖 ? 強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。 圖表類型 ? Excel標(biāo)準(zhǔn)圖表類型 ? 面積圖 ? 面積圖用于顯示不同數(shù)據(jù)系列之間的對比關(guān)系，同時也顯示各數(shù)據(jù)系列與整體的比例關(guān)系，尤其強(qiáng)調(diào)隨時間的變化幅度。 ? MMULT（ array1， array2） ? 計算兩數(shù)組的矩陣乘積。 ? ROUND（ number， n） ? 該函數(shù)返回某個數(shù)字按指定位數(shù)四舍五入的數(shù)字。 ? 可以使用 IF函數(shù)對數(shù)值和公式進(jìn)行條件檢測。 ? 使用函數(shù)向?qū)? ? 通過函數(shù)向?qū)В梢灾篮瘮?shù)需要的各個參數(shù)及參數(shù)的類型，方便的輸入并不熟悉的函數(shù)。 ? 從本質(zhì)上講，函數(shù)是一些預(yù)定義的公式，它們使用一