統(tǒng)計分析圖表的使用(文件)
【正文】 、魚骨圖 三、頭腦風暴法采取會議方式，利用集體思考，引導每個參加會議的人圍繞某個中心議題，廣開言路，激發(fā)靈感，在自己頭腦中掀起風暴，毫無顧忌、暢所欲言，發(fā)表獨特見解的一種創(chuàng)造性思考的方法。 （ 2）確定大要因。 （ 4）確定重要的要因。 （ 3）真因：到現(xiàn)場針對現(xiàn)場進行數(shù)據(jù)收集，所驗證出來的真正原因，即用數(shù)據(jù)圈選出來的原因。 （ 4）魚骨圖內(nèi)用詞籠統(tǒng)模糊。用直方圖可以解析出資料的規(guī)則性，比 較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài)，對于資料分布狀況 一目了然，便于判斷其總體質(zhì)量分布情況。收集數(shù)據(jù)時，應采取隨機抽樣的方法。 R=最大值 最小值。第一組段應包含最小值，按照 “ 下限 ≤ 測定值＜上限 ” 原則確定數(shù)據(jù)歸屬。橫軸表示數(shù)值的變化，縱軸表示次數(shù)。是 對過程或過程中各特性值進行測定、記錄、評估和監(jiān)測過程 是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設計的圖，也叫管制圖。 而引起變動的原因分為：偶然（隨機）因素和異常（非隨機） 因素。 （ 2）能檢視離島現(xiàn)象是否存在。 （ 4）分析散點圖的相關性與相關程度。 數(shù)據(jù)太少，容易發(fā)生誤判。 七、散點圖 五、注意事項 是否有異常點：當出現(xiàn)異常點時，不可刪除，除非已確實掌握異常原因。數(shù)據(jù)太少無法判斷兩者關系。 如：某產(chǎn)品測定值的控制圖 六、控制圖 使用場合 : ? 當你希望對過程輸出的變化范圍進行預測時；如合格乒乓球的質(zhì)量范圍 ? 當你判斷一個過程是否穩(wěn)定（處于統(tǒng)計受控狀態(tài)）時； ? 當你分析過程變異來源是隨機性還是非隨機性時； ? 當你希望控制當前過程，問題出現(xiàn)時能覺察并對其采取補救措施時。 橫軸表示按一定時間間隔抽取樣本的次序，縱軸表示根 據(jù)樣本計算的、表達某種質(zhì)量特征的統(tǒng)計量的數(shù)值，由相繼 取得的樣本算出的結果，在圖上標為一連串的點，用線段連 接起來。 對亍從樣本測定值推測群體形態(tài)，直方圖是最簡單有效的方法。將所有數(shù)據(jù)，按其數(shù)值大小記錄在相應組的組界內(nèi)，并計算其次數(shù)。 ? 一般對數(shù)據(jù)的分組參照表： 五、直方圖 ? 組距 =全距 /組數(shù) ? 為了方便計算平均數(shù)與標準差，組距通常是 5的倍數(shù)。 （ 2）找出數(shù)據(jù)中的最大值和最小值。 五、直方圖 一、用途： ?展示用表格難以說明的大量數(shù)據(jù)； ?顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對頻率； ?揭示數(shù)據(jù)的中心、波動及形狀； ?快速闡明數(shù)據(jù)的潛在分布； ?為預測過程提供有利信息； ?制定規(guī)格界限； ?測定有無假數(shù)據(jù)； ?調(diào)查是否混入兩個以上不同群體。 （ 7）中要因未加以細分成小要因。 （ 2）因果關系不明確或放入無關聯(lián)的要因。 四、魚骨圖 四、魚骨圖 五、原因、要因和真因的差別 （ 1）原因：所有可能造成問題的因素都可稱之為 “ 原因 ” 。也可以以 “ 人 ”“ 事 ”“ 時 ”“ 地 ”“ 物 ” 為向度。 四、魚骨圖 四、繪制魚骨圖步驟： （ 1）列出問題。是日本管理大師石川馨先生發(fā)明的，故又稱石川圖。 ? 左邊縱軸最高刻度是發(fā)生總數(shù)
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